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13. 深度学习能够升级为通用人工智能系统吗 - 1
2023年9月1日 5555观看
复旦大学徐英瑾教授 人工智能,语言与伦理
复旦大学
大学课程 / 计算机 / AI大数据
徐英瑾,复旦大学哲学学院教授,中国知识论专业委员会副秘书长。专长为分析哲学史、心灵哲学、人工智能哲学以及分析哲学与欧陆哲学比较研究。曾赴美国圣母大学、加尔文大学访学。作为时下最热的议题人工智能受到了广泛关注,人工智能技术的发展可能带来的商业利益备受期待。然而“人工智能的发展”并非仅仅涉及到技术问题,更与伦理问题相关。人工智能的本质是什么?其与人类的关系如何?人工智能的发展前景如何?这些最基本的问题需要从哲学角度得到辨析和解答。这门课程对人工智能的本质、发展现状以及涉及到的伦理问题做出了哲学上的深度解析,对于看清人工智能发展的现状及前景具有重要意义。
共48集
19.8万人观看
1
人工智能的历史 - 1
09:17
2
人工智能的历史 - 3
09:20
3
符号人工智能 - 1
14:46
4
符号人工智能 - 3
14:51
5
人工神经元网络 - 1
12:48
6
人工神经元网络 - 3
12:51
7
框架问题 - 1
06:04
8
框架问题 - 3
06:00
9
顺便聊聊五代计算机泡沫 - 1
06:30
10
顺便聊聊五代计算机泡沫 - 3
06:28
11
专用人工智能与通用人工智能 - 1
06:04
12
专用人工智能与通用人工智能 - 3
06:01
13
深度学习能够升级为通用人工智能系统吗 - 1
10:22
14
深度学习能够升级为通用人工智能系统吗 - 3
10:21
15
向自然智能学习(上) - 1
08:16
16
向自然智能学习(上) - 3
08:21
17
向自然智能学习(下) - 1
06:05
18
向自然智能学习(下) - 3
06:07
19
再论“强人工智能”与“弱人工智能”
07:39
20
大数据的优点 - 1
09:42
21
大数据的优点 - 3
09:39
22
大数据的缺点 - 1
09:58
23
大数据的缺点 - 3
09:58
24
节俭性理性 - 1
13:56
25
节俭性理性 - 3
13:58
26
对于绿色人工智能的展望 - 1
05:47
27
对于绿色人工智能的展望 - 3
05:45
28
自然语言处理理论概述 - 1
05:12
29
自然语言处理理论概述 - 3
05:11
30
行为主义的自然语言处理路径 - 1
07:25
31
行为主义的自然语言处理路径 - 3
07:28
32
外在主义的语义建模
07:58
33
基于理想语设想的语义建模 - 1
08:31
34
基于理想语设想的语义建模 - 3
08:27
35
统计学进路的语义处理方式 - 1
11:18
36
统计学进路的语义处理方式 - 3
11:19
37
混合式进路 - 1
06:19
38
混合式进路 - 3
06:22
39
基于实际语例的进路 - 1
09:23
40
基于实际语例的进路 - 3
09:29
41
再谈强人工智能与弱人工智能 - 1
05:27
42
再谈强人工智能与弱人工智能 - 3
05:33
43
塞尔论证的前身 - 1
07:10
44
塞尔论证的前身 - 3
07:12
45
塞尔的反证法
09:09
46
重要的反驳 - 1
10:09
47
重要的反驳 - 2
10:10
48
重要的反驳 - 3
10:05
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