26. [3]--4.2外存排序算法(二)[可选学] - 3

哈尔滨工业大学-大数据算法（国家级精品课）

大学课程 / 计算机 / AI大数据

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  1[1]--1.1大数据的定义与特点 - 1

  07:52
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  2[1]--1.1大数据的定义与特点 - 3

  07:50
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  3[2]--1.2大数据算法-求解大数据上计算问题的过程

  04:52
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  4[3]--1.2大数据算法-大数据算法的定义

  06:43
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  5[4]--1.2大数据算法-大数据算法的特点与难点

  03:19
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  6[5]--1.3大数据算法设计与分析

  06:33
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  7[1]--亚线性算法的定义

  06:35
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  8[3]--平面图直径—时间亚线性计算算法 - 1

  05:07
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  9[3]--平面图直径—时间亚线性计算算法 - 3

  05:10
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  10[4]--全0数组判定—时间亚线性判定算法 - 1

  05:11
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  11[4]--全0数组判定—时间亚线性判定算法 - 3

  05:08
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  12[1]--3.1数据流中频繁元素-基础知识 - 1

  06:08
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  13[1]--3.1数据流中频繁元素-基础知识 - 3

  06:12
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  14[2]--3.1数据流中频繁元素-算法与分析

  08:51
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  15[3]--3.2生成树权重(一) - 1

  09:20
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  16[3]--3.2生成树权重(一) - 3

  09:26
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  17[4]--3.2生成树权重(二) - 1

  08:48
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  18[4]--3.2生成树权重(二) - 3

  08:53
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  19[5]--3.3数组有序性判定

  09:03
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  20[1]--4.1外存存储结构与外存算法 - 1

  07:22
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  21[1]--4.1外存存储结构与外存算法 - 3

  07:21
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  22[2]--4.2外存排序算法(一) - 1

  11:18
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  23[2]--4.2外存排序算法(一) - 2

  11:21
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  24[2]--4.2外存排序算法(一) - 3

  11:14
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  25[3]--4.2外存排序算法(二)[可选学] - 1

  09:30
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  26[3]--4.2外存排序算法(二)[可选学] - 3

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  27[4]--4.3外存查找树

  07:46
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  28[1]--B树(一) - 1

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  29[1]--B树(一) - 3

  05:56
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  30[2]--B树(二) - 1

  06:40
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  31[2]--B树(二) - 3

  06:47
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  32[3]--KD树 - 1

  09:14
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  33[3]--KD树 - 3

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  34[1]--6.1表排序及其应用 - 1

  10:18
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  35[1]--6.1表排序及其应用 - 3

  10:23
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  36[2]--6.2时间前向处理方法 - 1

  06:23
• 
  37[2]--6.2时间前向处理方法 - 3

  06:22
• 
  38[3]--6.3缩图法 - 1

  06:01
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  39[3]--6.3缩图法 - 3

  05:59
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  40[1]--7.1MapReduce概述 - 1

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  41[1]--7.1MapReduce概述 - 3

  06:33
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  42[2]--7.2字数统计

  06:04
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  43[3]--7.3平均数计算

  05:00
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  44[4]--7.4单词贡献矩阵的计算 - 1

  06:40
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  45[4]--7.4单词贡献矩阵的计算 - 3

  06:47
• 
  46[1]--连接算法 - 1

  12:12
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  47[1]--连接算法 - 3

  12:10
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  48[2]--图算法(一）

  08:27
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  49[3]--图算法(二) - 1

  06:20
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  50[3]--图算法(二) - 3

  06:19
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  51[1]--9.1基于迭代处理平台的并行算法 - 1

  10:09
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  52[1]--9.1基于迭代处理平台的并行算法 - 3

  10:15
• 
  53[2]--9.2基于图处理平台的并行算法 - 1

  09:34
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  54[2]--9.2基于图处理平台的并行算法 - 3

  09:35
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  55[1]--10.1众包的定义

  03:53
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  56[2]--10.2众包的实例

  08:46
• 
  57[3]--10.3众包的要素 - 1

  08:44
• 
  58[3]--10.3众包的要素 - 3

  08:45
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  59[4]--10.4众包算法例析 - 1

  09:25
• 
  60[4]--10.4众包算法例析 - 3

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