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25. 应用:文学
9月前 1225观看
Google机器学习速成课程
科普 / 科技科学
使用 TensorFlow API Google 制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程 “Learn with Google AI”计划的一部分
共27集
3万人观看
1
机器学习简介
03:11
2
问题构建 (Framing)
01:53
3
深入了解机器学习 (Descending into ML)
03:01
4
降低损失 (Reducing Loss)
04:38
5
使用 TensorFlow 的起始步骤
00:42
6
泛化 (Generalization)
05:07
7
训练集和测试集 (Training and Test Sets)
01:53
8
验证 (Validation)
01:49
9
表示 (Representation)
06:44
10
特征组合 (Feature Crosses)
03:57
11
简化正则化 (Regularization for Simplicity)
04:57
12
逻辑回归 (Logistic Regression)
04:00
13
分类 (Classification)
07:43
14
稀疏性正则化 (Regularization for Sparsity)
02:04
15
神经网络简介 (Introduction to Neural Networks)
03:21
16
训练神经网络 (Training Neural Networks)
03:16
17
多类别神经网络 (Multi-Class Neural Networks)
04:06
18
嵌套 (Embedding) - 1
07:52
19
嵌套 (Embedding) - 3
07:50
20
生产环境机器学习系统 (Production ML Systems)
01:13
21
静态训练与动态训练 (Static vs. Dynamic Training)
02:23
22
静态推理与动态推理 (Static vs. Dynamic Inference)
02:43
23
生产机器学习系统 (Production ML Systems):数据依赖关系
04:19
24
应用:癌症预测
02:11
25
应用:文学
03:07
26
应用准则
01:03
27
页面page
00:20
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