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63. 图像的全局特征
2年前 1829观看
机器视觉技术与应用
杭州电子科技大学
大学课程 / 计算机
机器视觉系统在制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业均有着广泛应用。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。 本课程通过机器视觉的实际应用案例,串联起机器视觉系统的基本图像处理算法,同时讲授机器视觉算法的编程方法和应用,另外还结合案例介绍工业现场设计综合算法的方法和原则。本课程同时配备了大量的源码供学生参考。
共122集
20.5万人观看
1
图像的全局特征
07:14
2
直方图增强
05:38
3
编程练习4-形态学的基本使用
10:00
4
图像压缩
09:22
5
编程练习6-仿射变换和投影变换
06:11
6
机器视觉导论
03:48
7
机器视觉导论
02:20
8
机器视觉导论
04:54
9
机器视觉导论
03:52
10
机器视觉导论
03:40
11
编程工具及OpenCV介绍
02:19
12
编程工具及OpenCV介绍
04:46
13
编程工具及OpenCV介绍
03:13
14
编程工具及OpenCV介绍
05:40
15
编程工具及OpenCV介绍
05:06
16
编程工具及OpenCV介绍
03:47
17
机器视觉的硬件系统
04:57
18
数字图像的几个基本概念
02:33
19
数字图像的几个基本概念
01:37
20
数字图像的几个基本概念
00:26
21
数字图像的几个基本概念
01:09
22
数字图像的几个基本概念
02:32
23
数字图像的几个基本概念
03:39
24
数字图像的几个基本概念
03:08
25
数字图像的几个基本概念
04:14
26
二值化的基本算法
03:28
27
二值化的基本算法
01:29
28
二值化的基本算法
06:55
29
二值化的基本算法
05:21
30
二值化的基本算法
02:02
31
二值图像的连通域标记
05:24
32
编程练习1-OpenCV的基本使用
07:36
33
二值图像的形态学处理
03:15
34
二值图像的形态学处理
03:43
35
二值图像的形态学处理
02:30
36
二值图像的形态学处理
01:40
37
二值图像的形态学处理
04:07
38
灰度图的形态学处理
02:08
39
编程练习2-太阳能板的颜色分离 - 1
06:24
40
编程练习2-太阳能板的颜色分离 - 3
06:26
41
图像降噪
03:50
42
图像降噪
03:36
43
图像降噪
03:20
44
边缘检测
02:46
45
边缘检测
05:17
46
边缘检测
05:22
47
编程练习3-肤色检测和二值化
08:29
48
编程练习3-肤色检测和二值化
03:05
49
编程练习3-肤色检测和二值化
06:35
50
图像的几何变换
05:12
51
图像的几何变换
04:18
52
图像的几何变换
04:36
53
图像的几何变换
01:46
54
图像的几何变换
03:46
55
图像插值
02:20
56
图像插值
02:12
57
图像插值
02:55
58
图像插值
02:56
59
编程练习4-形态学的基本使用
08:49
60
编程练习4-形态学的基本使用
01:57
61
编程练习4-形态学的基本使用
00:48
62
图像的全局特征
02:29
63
图像的全局特征
02:53
64
图像的全局特征
05:53
65
图像的局部特征
05:58
66
图像的局部特征
06:30
67
图像的局部特征
03:01
68
图像的局部特征
06:45
69
图像的局部特征
04:38
70
图像的局部特征
04:52
71
编程练习5-空间滤波器
03:16
72
编程练习5-空间滤波器
04:47
73
编程练习5-空间滤波器
05:34
74
编程练习5-空间滤波器
03:32
75
编程练习5-空间滤波器
03:48
76
傅里叶变换及应用
06:29
77
傅里叶变换及应用
07:22
78
图像压缩
05:11
79
图像压缩
06:46
80
图像压缩
04:38
81
编程练习6-仿射变换和投影变换
04:50
82
编程练习6-仿射变换和投影变换
02:38
83
编程练习6-仿射变换和投影变换
01:43
84
编程练习6-仿射变换和投影变换
01:44
85
直方图增强
01:42
86
直方图增强
03:44
87
直方图增强
03:59
88
编程练习7-手动实现HOG
03:24
89
编程练习7-手动实现HOG
02:24
90
编程练习7-手动实现HOG
06:53
91
编程练习7-手动实现HOG
06:53
92
固定背景的视频图像处理
03:32
93
固定背景的视频图像处理
04:07
94
固定背景的视频图像处理
03:21
95
固定背景的视频图像处理
01:52
96
移动背景的视频图像处理
04:16
97
移动背景的视频图像处理
05:35
98
移动背景的视频图像处理
02:42
99
移动背景的视频图像处理
04:47
100
移动背景的视频图像处理
04:02
101
移动背景的视频图像处理
04:56
102
编程练习8-1图像的傅里叶变换
08:24
103
编程练习8-1图像的傅里叶变换
02:39
104
编程练习8-1图像的傅里叶变换 - 1
07:21
105
编程练习8-1图像的傅里叶变换 - 3
07:25
106
编程练习8-1图像的傅里叶变换
02:45
107
编程练习8-2直方图增强
04:28
108
编程练习8-2直方图增强
06:55
109
编程练习8-2直方图增强
01:16
110
SVM体系算法
04:54
111
SVM体系算法
03:14
112
SVM体系算法
04:57
113
神经网络 - 1
05:16
114
神经网络 - 3
05:18
115
神经网络
06:21
116
神经网络
07:20
117
编程练习10
06:59
118
编程练习10
03:53
119
编程练习10 - 1
05:41
120
编程练习10 - 3
05:45
121
编程练习11
01:40
122
编程练习11
08:27
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