1. 在线医生背景介绍
2023年9月21日 6955观看
黑马程序员Python人工智能实战项目《AI在线医生》
大学课程 / 计算机 / AI大数据
人工智能实战项目教程《AI在线医生》 课程内容： 1. Unit对话机器人 2. AI在线医生总体架构详解 3. Neo4j图数据库的安装和应用 4. 结构化数据流水线和非结构化数据流水线介绍 5. 基于BERT的微调模型完成命名实体审核任务的模型构建, 训练和推断
共56集 7.1万人观看
1在线医生背景介绍04:42
2Unit对话API的使用-part107:40
3Unit对话API的使用-part2 - 106:22- 4Unit对话API的使用-part2 - 306:28
5Unit对话API的使用-part3 - 111:12- 6Unit对话API的使用-part3 - 311:16
7Unit对话API的使用-part404:16
8在线医生的总体架构-part1 - 105:30- 9在线医生的总体架构-part1 - 305:29
10在线医生的总体架构-part205:07
11总体架构中的工具介绍-part1 - 105:28- 12总体架构中的工具介绍-part1 - 305:32
13总体架构中的工具介绍-part2 - 106:09- 14总体架构中的工具介绍-part2 - 306:14
15总体架构中的工具介绍-part303:57
16总体架构中的工具介绍-part404:50
17neo4j简介09:12
18neo4j图数据库的安装08:02
19Cypher介绍与使用-part1 - 105:16- 20Cypher介绍与使用-part1 - 305:17
21Cypher介绍与使用-part2 - 105:34- 22Cypher介绍与使用-part2 - 305:37
23Cypher介绍与使用-part308:17
24Cypher介绍与使用-part406:13
25Cypher介绍与使用-part5 - 105:56- 26Cypher介绍与使用-part5 - 305:56
27在Python中使用neo4j-part108:52
28在Python中使用neo4j-part2 - 105:27- 29在Python中使用neo4j-part2 - 305:28
30离线部分简要分析07:59
31结构化数据流水线-part1 - 107:05- 32结构化数据流水线-part1 - 307:04
33结构化数据流水线-part2 - 112:18- 34结构化数据流水线-part2 - 312:16
35非结构化数据流水线06:55
36训练数据集08:33
37BERT中文预训练模型-part109:35
38BERT中文预训练模型-part2 - 106:36- 39BERT中文预训练模型-part2 - 306:37
40构建RNN模型-part106:05
41构建RNN模型-part207:57
42构建RNN模型-part3 - 107:59- 43构建RNN模型-part3 - 308:02
44NE模型训练-第1步 - 105:43- 45NE模型训练-第1步 - 305:43
46NE模型训练-第2步 - 107:32- 47NE模型训练-第2步 - 307:29
48NE模型训练-第3步05:38
49NE模型训练-第4步-part1 - 107:12- 50NE模型训练-第4步-part1 - 307:09
51NE模型训练-第4步-part2 - 109:52- 52NE模型训练-第4步-part2 - 309:50
53NE模型训练-第5步08:16
54NE模型训练-第6步06:58
55NE模型使用-part1 - 109:10- 56NE模型使用-part1 - 309:14
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