20. AI自动化测试 - 1

        本课程在《软件测试》基础之上，从学术研究的前沿方向和工业实践的重点方向出发，目的在于培养学生对于自动化测试的理解和关键测试技术的掌握，提升其自动化测试实践能力，能够成长为测试研发工程师。本课程重点涵盖源代码测试、移动应用测试和人工智能测试，分别从测试用例优先级技术和测试用例选择技术来优化源代码测试；从自动化测试、众包测试和测试智能化角度来进行移动应用测试；从模糊测试、对抗测试和数据扩增的角度来进行人工智能测试。        本课程针对软件测试的基本问题测试生成、测试执行和测试判定的探讨，源码测试关注测试的执行与否和执行顺序，移动应用测试关注测试生成与执行，人工智能测试则关注测试的生成与结果的判定。本课程重点关注优先级技术、模糊测试技术、移动应用截图理解技术以及众包测试的协同管理技术。        课程所涉及自动化测试内容也为企业关注的重要方向，源代码测试优化技术带来企业所需的精准化测试技术；移动应用测试当前主要依靠（人工）众包测试技术、基于自动化测试框架的测试技术，以及新兴的基于图像理解的录制/回放、测试报告处理技术等技术；人工智能测试技术则从数据、模型、底层框架的角度分别进行基于输入数据的扩增，针对模型的对抗攻击，以及针对底层测试框架的模糊测试方法。这些方法既是当前自动化测试领域的研究热点，也是企业所需的重要实践方向。        本课程有助于学生了解真实场景下的测试自动化、掌握测试智能化方法，有利于培养学生的自动化和智能化意识，形成良好的自动化测试思维，以及形成初步的自动化测试实践能力具有重要意义。