28. 二维随机变量的独立性 - 3
2023年9月1日 890观看
高数叔《概率统计》基础知识
大学课程 / 数学
共41集 5万人观看
1高数叔《概率统计》基础知识(1排列组合) - 112:42- 2高数叔《概率统计》基础知识(1排列组合) - 312:48
3基本概念与随机事件的关系 - 112:33- 4基本概念与随机事件的关系 - 312:30
5频率与概率 - 107:16- 6频率与概率 - 307:21
7古典概型与几何概型 - 108:39- 8古典概型与几何概型 - 308:43
9高数叔《概率统计》基础知识(5条件概率) - 108:27- 10高数叔《概率统计》基础知识(5条件概率) - 308:27
11全概率公式和贝叶斯公式 - 108:29- 12全概率公式和贝叶斯公式 - 308:25
13事件的独立性 - 111:43- 14事件的独立性 - 311:45
15一维离散型随机变量及其分布 - 110:10- 16一维离散型随机变量及其分布 - 210:12
- 17一维离散型随机变量及其分布 - 310:10
18一维连续型随机变量 - 111:17- 19一维连续型随机变量 - 211:24
- 20一维连续型随机变量 - 311:16
21随机变量的函数的分布 - 108:55- 22随机变量的函数的分布 - 308:54
23二维离散随机变量及其分布 - 109:50- 24二维离散随机变量及其分布 - 309:54
25二维连续随机变量及其分布 - 111:29- 26二维连续随机变量及其分布 - 311:25
27二维随机变量的独立性 - 107:11- 28二维随机变量的独立性 - 307:12
29两个随机变量最值的分布 - 112:16- 30两个随机变量最值的分布 - 312:13
31期望与方差 - 110:59- 32期望与方差 - 211:03
- 33期望与方差 - 310:51
34协方差与相关系数 - 113:57- 35协方差与相关系数 - 314:03
36大数定律及中心极限定理 - 113:52- 37大数定律及中心极限定理 - 313:53
38样本与抽样分布 - 112:57- 39样本与抽样分布 - 313:03
40高数叔《概率统计》基础知识(19点估计) - 114:17- 41高数叔《概率统计》基础知识(19点估计) - 314:15
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