33. 正则化 - 3
2023年9月23日 958观看
大数据学习
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1学习问题 - 127:11- 2学习问题 - 227:14
- 3学习问题 - 327:04
4学习可行吗? - 125:38- 5学习可行吗? - 225:44
- 6学习可行吗? - 325:32
7线性模型一 - 126:34- 8线性模型一 - 226:44
- 9线性模型一 - 326:34
10错误和噪音 - 126:09- 11错误和噪音 - 226:10
- 12错误和噪音 - 326:02
13泛化理论 - 126:03- 14泛化理论 - 226:08
- 15泛化理论 - 326:03
16VC维度 - 124:32- 17VC维度 - 224:34
- 18VC维度 - 324:27
19偏差-方差权衡 - 125:38- 20偏差-方差权衡 - 225:43
- 21偏差-方差权衡 - 325:33
22线性模型二 - 129:05- 23线性模型二 - 229:07
- 24线性模型二 - 329:07
25神经网络 - 128:27- 26神经网络 - 228:28
- 27神经网络 - 328:28
28过度拟合 - 126:38- 29过度拟合 - 226:41
- 30过度拟合 - 326:35
31正则化 - 125:06- 32正则化 - 225:14
- 33正则化 - 325:03
34验证 - 128:45- 35验证 - 228:50
- 36验证 - 328:44
37支持向量机 - 124:47- 38支持向量机 - 224:48
- 39支持向量机 - 324:41
40核心方法 - 126:08- 41核心方法 - 226:13
- 42核心方法 - 326:07
43径向基函数 - 127:24- 44径向基函数 - 227:32
- 45径向基函数 - 327:19
46三项学习原则 - 125:27- 47三项学习原则 - 225:31
- 48三项学习原则 - 325:24
49后记 - 123:11- 50后记 - 223:16
- 51后记 - 323:05
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