97. 二、向量空间分析方法应用举例 - 3

2023年2月6日 920观看

实用大众线性代数(MATLAB版)

大学课程 / 数学

实用大众线性代数(MATLAB版)

共134集 15万人观看

1一、序言与线性方程组 - 1
07:50
2一、序言与线性方程组 - 3
07:52
3一、序言与线性方程组
09:48
4一、序言与线性方程组 - 1
08:52
5一、序言与线性方程组 - 3
08:53
6二、高斯消元法与初等变换 - 1
06:44
7二、高斯消元法与初等变换 - 3
06:44
8二、高斯消元法与初等变换 - 1
09:36
9二、高斯消元法与初等变换 - 3
09:39
10一、 MATLAB初步 - 1
10:18
11一、 MATLAB初步 - 3
10:19
12一、 MATLAB初步 - 1
06:04
13一、 MATLAB初步 - 3
06:02
14一、 MATLAB初步
09:25
15二、用MATLAB解线性方程组
08:15
16二、用MATLAB解线性方程组 - 1
07:51
17二、用MATLAB解线性方程组 - 3
07:54
18二、用MATLAB解线性方程组 - 1
05:29
19二、用MATLAB解线性方程组 - 3
05:31
20二、用MATLAB解线性方程组 - 1
08:01
21二、用MATLAB解线性方程组 - 3
08:01
22一、矩阵的加法和数乘运算 - 1
05:29
23一、矩阵的加法和数乘运算 - 3
05:26
24二、矩阵的乘法运算 - 1
09:52
25二、矩阵的乘法运算 - 3
09:52
26二、矩阵的乘法运算 - 1
09:32
27二、矩阵的乘法运算 - 3
09:32
28二、矩阵的乘法运算 - 1
08:03
29二、矩阵的乘法运算 - 3
08:05
30三、矩阵的求逆运算 - 1
09:23
31三、矩阵的求逆运算 - 3
09:23
32一、矩阵的转置和分块 - 1
05:50
33一、矩阵的转置和分块 - 3
05:57
34二、初等矩阵 - 1
06:37
35二、初等矩阵 - 3
06:44
36二、初等矩阵 - 1
05:58
37二、初等矩阵 - 3
05:55
38二、初等矩阵 - 1
07:27
39二、初等矩阵 - 3
07:26
40三、应用实例
07:29
41三、应用实例
05:48
42三、应用实例
05:55
43三、应用实例
09:25
44一、MATLAB中的矩阵运算
09:28
45一、MATLAB中的矩阵运算
08:53
46一、MATLAB中的矩阵运算 - 1
05:58
47一、MATLAB中的矩阵运算 - 3
06:05
48二、行列式 - 1
05:54
49二、行列式 - 3
05:58
50二、行列式 - 1
05:07
51二、行列式 - 3
05:14
52二、行列式 - 1
06:08
53二、行列式 - 3
06:16
54二、行列式 - 1
08:48
55二、行列式 - 3
08:49
56一、行列式的性质
09:27
57一、行列式的性质
09:01
58二、行列式的计算机算法及应用实例 - 1
07:42
59二、行列式的计算机算法及应用实例 - 3
07:42
60二、行列式的计算机算法及应用实例 - 1
06:29
61二、行列式的计算机算法及应用实例 - 3
06:35
62三、MATLAB绘图及程序文件 - 1
06:17
63三、MATLAB绘图及程序文件 - 3
06:17
64三、MATLAB绘图及程序文件
09:42
65三、MATLAB绘图及程序文件
07:19
66一、电路和力学课中高阶方程的应用例题 - 1
07:42
67一、电路和力学课中高阶方程的应用例题 - 3
07:47
68一、电路和力学课中高阶方程的应用例题 - 1
05:49
69一、电路和力学课中高阶方程的应用例题 - 3
05:52
70二、高阶信号流图化简的应用例题
09:44
71二、高阶信号流图化简的应用例题
09:09
72二、高阶信号流图化简的应用例题
08:48
73三、矩阵建模法求解联立方程组的三步骤 - 1
09:01
74三、矩阵建模法求解联立方程组的三步骤 - 3
08:58
75一、矩阵建模法的创新应用 - 1
11:39
76一、矩阵建模法的创新应用 - 3
11:36
77一、矩阵建模法的创新应用 - 1
11:47
78一、矩阵建模法的创新应用 - 3
11:46
79一、向量的概念
08:40
80一、向量的概念
07:11
81一、向量的概念
09:42
82二、数量积向量积的应用 - 1
09:22
83二、数量积向量积的应用 - 3
09:23
84二、数量积向量积的应用
06:24
85三、向量组的线性相关性
09:04
86三、向量组的线性相关性
07:31
87三、向量组的线性相关性
03:49
88三、向量组的线性相关性
02:36
89三、向量组的线性相关性
08:28
90一、从向量空间看线性方程组的解
08:05
91一、从向量空间看线性方程组的解 - 1
07:30
92一、从向量空间看线性方程组的解 - 3
07:30
93一、从向量空间看线性方程组的解 - 1
07:23
94一、从向量空间看线性方程组的解 - 3
07:26
95一、从向量空间看线性方程组的解
06:57
96二、向量空间分析方法应用举例 - 1
08:56
97二、向量空间分析方法应用举例 - 3
09:01
98二、向量空间分析方法应用举例
09:47
99二、向量空间分析方法应用举例 - 1
06:32
100二、向量空间分析方法应用举例 - 3
06:34
101一、平面上线性变换与形变 - 1
08:13
102一、平面上线性变换与形变 - 3
08:16
103一、平面上线性变换与形变 - 1
06:29
104一、平面上线性变换与形变 - 3
06:25
105二、刚体运动的矩阵描述 - 1
07:07
106二、刚体运动的矩阵描述 - 3
07:10
107二、刚体运动的矩阵描述
10:00
108三、正交坐标系
09:52
109三、正交坐标系
09:53
110一、 qr分解 - 1
06:10
111一、 qr分解 - 3
06:12
112二、特征值与特征向量 - 1
06:05
113二、特征值与特征向量 - 3
06:02
114二、特征值与特征向量
07:01
115二、特征值与特征向量
06:08
116三、特征值分解的应用举例
07:42
117三、特征值分解的应用举例
10:00
118三、特征值分解的应用举例 - 1
05:04
119三、特征值分解的应用举例 - 3
05:05
120一、第二部分 - 1
06:40
121一、第二部分 - 3
06:43
122一、第二部分
06:53
123一、第二部分 - 1
06:56
124一、第二部分 - 3
06:59
125二、第三部分
05:05
126二、第三部分
05:30
127二、第三部分
08:36
128二、第三部分
09:23
129一、结束语 - 1
10:15
130一、结束语 - 3
10:14
131一、结束语 - 1
09:48
132一、结束语 - 3
09:45
133一、结束语 - 1
05:58
134一、结束语 - 3
05:54

相关视频

第42/54集 · 02:37
【应用回归分析】第一节引言
大学课程
2022年9月12日
1729观看
第25/67集 · 01:02
【南京大学公开课：计算机系统基础(三)异常、中断和输入/输出】第三周引言
大学课程
2022年9月12日
1303观看
第39/62集 · 08:12
[4.1.1]--4.1引言与指标的提出
大学课程
2022年10月31日
1015观看
第118/203集 · 06:47
插值与逼近引言 - 1
大学课程
2022年11月14日
643观看
第82/100集 · 11:00
分布式数据库引言 - 1
大学课程
2022年11月1日
1212观看
第115/228集 · 11:17
SpringMVC_引言-开发过程 - 1
大学课程
2022年11月21日
962观看
第294/408集 · 06:19
第2部分 9.1.1波动光学—引言 - 3
大学课程
2022年11月8日
1743观看
第2/18集 · 32:13
引言及高数例题解析 - 2
大学课程
2022年11月1日
1105观看
第85/140集 · 06:43
第四节 ASR控制技术二、ASR的控制引言
大学课程
2022年10月11日
1477观看
03:24
常见对象(API概述)
轻知识
2022年11月3日
660观看
第85/271集 · 16:50
教学录像-引言 - 1
大学课程
2022年11月26日
1261观看
08:38
Assumption分析方法讲解 - 1
轻知识
2022年10月31日
1071观看
第25/54集 · 05:36
单因素方差分析-基本步骤 - 1
大学课程
2022年9月21日
1677观看
第57/71集 · 10:11
第一讲循环的热力学分析主要内容：概述、理想循环的定性分析方法、不可逆循环的定量分析方法 - 3
大学课程
2022年9月22日
1148观看
第133/186集 · 10:53
电化学单元典型例题分析 - 3
大学课程
2022年11月13日
732观看
第10/59集 · 09:20
第3章滴定分析法概述视频+讨论
大学课程
2022年9月22日
1323观看

© 1997-2025 网易公司版权所有About NetEase | 公司简介 | 联系方法 | 招聘信息 | 客户服务 | 隐私政策 | 广告服务 | 不良信息举报 Complaint Center | 廉正举报