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84. Runge-Kutta法
2023年2月6日 1237观看
计算化学
大学课程 / 生物科学
共109集
12.6万人观看
1
前言——什么是计算化学?为什么学习计算化学?怎么学习计算化学? - 1
08:00
2
前言——什么是计算化学?为什么学习计算化学?怎么学习计算化学? - 3
07:57
3
FORTRAN 语言简介 - 1
07:11
4
FORTRAN 语言简介 - 3
07:14
5
代数方程及代数方程组的求解在化学中的应用——引言
03:56
6
二分法 - 1
05:26
7
二分法 - 3
05:32
8
二分法
08:32
9
二分法
08:49
10
二分法 - 1
08:45
11
二分法 - 3
08:43
12
牛顿迭代法
06:43
13
牛顿迭代法
08:56
14
牛顿迭代法
06:39
15
牛顿迭代法 - 1
08:47
16
牛顿迭代法 - 3
08:45
17
Gauss消去法
05:03
18
Gauss消去法 - 1
06:03
19
Gauss消去法 - 3
06:09
20
Gauss消去法
04:51
21
Gauss消去法 - 1
06:13
22
Gauss消去法 - 3
06:17
23
Gauss消去法
04:43
24
Gauss-Seidel迭代法
06:52
25
Gauss-Seidel迭代法 - 1
07:36
26
Gauss-Seidel迭代法 - 3
07:42
27
Gauss-Seidel迭代法
06:09
28
Gauss-Seidel迭代法
08:38
29
实验数据的拟合和模型参数的确定 引言
07:44
30
线性插值
04:06
31
线性插值 - 1
05:39
32
线性插值 - 3
05:44
33
线性插值
04:20
34
线性插值
07:49
35
Lagrange插值
03:03
36
Lagrange插值
07:01
37
Lagrange插值
05:02
38
Lagrange插值
08:29
39
Lagrange插值
05:17
40
一元线性回归分析及其推广
07:20
41
一元线性回归分析及其推广 - 1
05:26
42
一元线性回归分析及其推广 - 3
05:29
43
一元线性回归分析及其推广
05:22
44
一元线性回归分析及其推广
03:53
45
一元线性回归分析及其推广
05:28
46
一元线性回归分析及其推广 - 1
07:23
47
一元线性回归分析及其推广 - 3
07:26
48
多元回归分析及其推广
02:15
49
多元回归分析及其推广 - 1
05:45
50
多元回归分析及其推广 - 3
05:43
51
多元回归分析及其推广
09:27
52
多元回归分析及其推广
03:58
53
多元回归分析及其推广 - 1
09:09
54
多元回归分析及其推广 - 3
09:08
55
多元回归分析及其推广
03:04
56
数值微分
08:33
57
数值微分 - 1
05:51
58
数值微分 - 3
05:57
59
数值微分
05:25
60
数值微分 - 1
08:56
61
数值微分 - 3
09:02
62
数值积分与常微分方程的数值解法——引言
03:04
63
梯形法
09:38
64
Simpson法
02:43
65
Simpson法
06:24
66
Simpson法
05:01
67
Simpson法
06:01
68
离散点数据的积分
03:04
69
离散点数据的积分
07:23
70
离散点数据的积分 - 1
07:13
71
离散点数据的积分 - 3
07:14
72
离散点数据的积分 - 1
06:32
73
离散点数据的积分 - 3
06:35
74
常微分方程的数值解法——引言 - 1
05:45
75
常微分方程的数值解法——引言 - 3
05:45
76
Euler法及其改进
04:15
77
Euler法及其改进
08:00
78
Euler法及其改进
02:58
79
Euler法及其改进 - 1
05:42
80
Euler法及其改进 - 3
05:40
81
Runge-Kutta法
05:10
82
Runge-Kutta法 - 1
07:44
83
Runge-Kutta法 - 3
07:48
84
Runge-Kutta法
06:27
85
Runge-Kutta法 - 1
06:00
86
Runge-Kutta法 - 3
06:00
87
本征值和本征向量——引言
06:56
88
本征值和本征向量——问题提出 - 1
05:17
89
本征值和本征向量——问题提出 - 3
05:23
90
本征值和本征向量——方法原理 - 1
09:41
91
本征值和本征向量——方法原理 - 3
09:37
92
本征值和本征向量——应用示例 - 1
06:51
93
本征值和本征向量——应用示例 - 3
06:55
94
计算化学相关软件简介 - 1
11:31
95
计算化学相关软件简介 - 3
11:34
96
Origin软件简介 - 1
07:37
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Origin软件简介 - 3
07:43
98
最优化方法——引言
04:34
99
单纯形法——方法原理 - 1
09:16
100
单纯形法——方法原理 - 3
09:22
101
单纯形法——应用示例 - 1
08:40
102
单纯形法——应用示例 - 3
08:42
103
化工调优 - 1
05:43
104
化工调优 - 3
05:49
105
化学中模拟简介 - 1
07:00
106
化学中模拟简介 - 3
06:59
107
分子动力学简介 - 1
07:08
108
分子动力学简介 - 3
07:05
109
课程总结
04:47
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