128. 一个正态总体的期望和方差的区间估计 - 1

《概率论与数理统计》教学视频全集（宋浩）

大学课程 / 数学

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  1随机试验与随机事件【板书】 - 1

  12:10
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  2随机试验与随机事件【板书】 - 3

  12:13
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  3样本空间与事件的集合表示【板书】 - 1

  05:33
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  4样本空间与事件的集合表示【板书】 - 3

  05:36
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  5事件间的关系【板书】 - 1

  25:37
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  6事件间的关系【板书】 - 2

  25:47
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  7事件间的关系【板书】 - 3

  25:32
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  8概率的初等描述【板书】

  02:38
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  9古典概型（排列组合）理论【板书】 - 1

  10:53
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  10古典概型（排列组合）理论【板书】 - 2

  10:55
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  11古典概型（排列组合）理论【板书】 - 3

  10:53
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  12古典概型（排列组合）例题【板书】 - 1

  15:19
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  13古典概型（排列组合）例题【板书】 - 2

  15:23
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  14古典概型（排列组合）例题【板书】 - 3

  15:22
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  15几何概型【板书】 - 1

  10:49
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  16几何概型【板书】 - 2

  10:53
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  17几何概型【板书】 - 3

  10:47
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  18频率与概率【板书】 - 1

  05:31
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  19频率与概率【板书】 - 3

  05:32
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  20公理化（理论）【板书】 - 1

  10:54
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  21公理化（理论）【板书】 - 2

  10:59
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  22公理化（理论）【板书】 - 3

  10:57
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  23公理化（例题）【板书】 - 1

  10:10
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  24公理化（例题）【板书】 - 2

  10:17
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  25公理化（例题）【板书】 - 3

  10:07
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  26条件概率【板书】 - 1

  10:27
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  27条件概率【板书】 - 3

  10:30
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  28乘法公式【板书】 - 1

  13:02
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  29乘法公式【板书】 - 2

  13:13
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  30乘法公式【板书】 - 3

  12:54
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  31全概率公式【板书】 - 1

  14:22
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  32全概率公式【板书】 - 3

  14:25
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  33贝叶斯公式【板书】 - 1

  12:12
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  34贝叶斯公式【板书】 - 2

  12:21
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  35贝叶斯公式【板书】 - 3

  12:13
• 
  36事件的独立性【板书】

  08:40
• 
  37事件的独立性#2【板书】 - 1

  12:35
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  38事件的独立性#2【板书】 - 2

  12:43
• 
  39事件的独立性#2【板书】 - 3

  12:33
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  40事件的独立性#3例题【板书】 - 1

  11:10
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  41事件的独立性#3例题【板书】 - 3

  11:14
• 
  42伯努利模型【板书】 - 1

  10:57
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  43伯努利模型【板书】 - 3

  11:00
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  44随机变量的概念【板书】 - 1

  06:32
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  45随机变量的概念【板书】 - 3

  06:33
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  46离散型随机变量及其概率分布【板书】 - 1

  10:34
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  47离散型随机变量及其概率分布【板书】 - 3

  10:37
• 
  48连续性随机变量及其概率密度函数【板书】 - 1

  22:19
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  49连续性随机变量及其概率密度函数【板书】 - 2

  22:23
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  50连续性随机变量及其概率密度函数【板书】 - 3

  22:22
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  51离散型的分布函数【板书】 - 1

  13:21
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  52离散型的分布函数【板书】 - 2

  13:27
• 
  53离散型的分布函数【板书】 - 3

  13:16
• 
  54连续型的分布函数【板书】 - 1

  12:10
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  55连续型的分布函数【板书】 - 3

  12:13
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  56分布【板书】

  04:40
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  57几何分布【板书】

  04:25
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  58二项分布【板书】 - 1

  10:50
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  59二项分布【板书】 - 3

  10:57
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  60泊松分布【板书】 - 1

  14:20
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  61泊松分布【板书】 - 3

  14:21
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  62超几何分布【板书】 - 1

  12:20
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  63超几何分布【板书】 - 3

  12:22
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  64均匀分布【板书】 - 1

  10:14
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  65均匀分布【板书】 - 3

  10:22
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  66指数分布【板书】 - 1

  12:14
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  67指数分布【板书】 - 3

  12:16
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  68正态分布【板书】 - 1

  23:40
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  69正态分布【板书】 - 2

  23:45
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  70正态分布【板书】 - 3

  23:34
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  71随机变量函数的分布（离散型）【板书】 - 1

  05:12
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  72随机变量函数的分布（离散型）【板书】 - 3

  05:17
• 
  73随机变量函数的分布（连续型）【板书】 - 1

  24:14
• 
  74随机变量函数的分布（连续型）【板书】 - 2

  24:20
• 
  75随机变量函数的分布（连续型）【板书】 - 3

  24:08
• 
  76二维随机变量及其分布函数【板书】 - 1

  11:29
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  77二维随机变量及其分布函数【板书】 - 2

  11:31
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  78二维随机变量及其分布函数【板书】 - 3

  11:29
• 
  79二维离散型的联合分布和边缘分布【板书】 - 1

  12:26
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  80二维离散型的联合分布和边缘分布【板书】 - 3

  12:34
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  81二维连续型的联合分布与边缘分布1【板书】 - 1

  11:42
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  82二维连续型的联合分布与边缘分布1【板书】 - 2

  11:45
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  83二维连续型的联合分布与边缘分布1【板书】 - 3

  11:44
• 
  84二维连续型随机变量的边缘密度函数【板书】 - 1

  10:43
• 
  85二维连续型随机变量的边缘密度函数【板书】 - 2

  10:47
• 
  86二维连续型随机变量的边缘密度函数【板书】 - 3

  10:45
• 
  87条件分布的定义【板书】 - 1

  07:17
• 
  88条件分布的定义【板书】 - 3

  07:16
• 
  89离散型随机变量的条件分布【板书】

  07:27
• 
  90连续型随机变量的条件分布【板书】 - 1

  12:44
• 
  91连续型随机变量的条件分布【板书】 - 3

  12:45
• 
  92随机变量的独立性【板书】 - 1

  13:10
• 
  93随机变量的独立性【板书】 - 3

  13:17
• 
  94二维离散型随机变量函数的分布【板书】 - 1

  06:24
• 
  95二维离散型随机变量函数的分布【板书】 - 3

  06:30
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  96宋浩老师与韩帅的午餐之旅

  07:18
• 
  97离散型变量的数学期望 - 1

  06:29
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  98离散型变量的数学期望 - 3

  06:27
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  99随机变量函数的数学期望 - 1

  16:08
• 
  100随机变量函数的数学期望 - 2

  16:13
• 
  101随机变量函数的数学期望 - 3

  16:00
• 
  102条件期望

  08:22
• 
  103方差的定义 - 1

  08:03
• 
  104方差的定义 - 3

  08:11
• 
  105常见离散型的期望与方差 - 1

  13:04
• 
  106常见离散型的期望与方差 - 2

  13:13
• 
  107常见离散型的期望与方差 - 3

  12:56
• 
  108常见连续型的期望与方差 - 1

  13:08
• 
  109常见连续型的期望与方差 - 3

  13:15
• 
  110【coindance】抖肩舞--宋老师友情出演

  02:26
• 
  111中心矩与原点矩

  05:10
• 
  112统计量的定义

  06:24
• 
  113常用统计量 - 1

  11:43
• 
  114常用统计量 - 3

  11:44
• 
  115抽样分布 - 1

  23:26
• 
  116抽样分布 - 2

  23:37
• 
  117抽样分布 - 3

  23:25
• 
  118极大似然估计 - 1

  19:51
• 
  119极大似然估计 - 2

  20:03
• 
  120极大似然估计 - 3

  19:46
• 
  121点估计的优良性准则 - 1

  10:17
• 
  122点估计的优良性准则 - 2

  10:19
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  123点估计的优良性准则 - 3

  10:16
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  124财富radio 宋浩：数学有意思 【精华版】

  03:57
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  125置信区间与枢轴变量的定义 - 1

  10:30
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  126置信区间与枢轴变量的定义 - 2

  10:33
• 
  127置信区间与枢轴变量的定义 - 3

  10:32
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  128一个正态总体的期望和方差的区间估计 - 1

  13:26
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  129一个正态总体的期望和方差的区间估计 - 2

  13:37
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  130一个正态总体的期望和方差的区间估计 - 3

  13:27
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  131【姜老师】假设检验的基本概念2 - 1

  16:08
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  132【姜老师】假设检验的基本概念2 - 2

  16:12
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  133【姜老师】假设检验的基本概念2 - 3

  16:01
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  134【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（1） - 1

  26:17
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  135【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（1） - 2

  26:19
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  136【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（1） - 3

  26:13
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  137【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（2） - 1

  12:42
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  138【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（2） - 2

  12:50
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  139【姜老师】一个正态总体的参数假设检验（2） - 3

  12:36
• 
  140【姜老师】两个正态总体的参数假设检验 - 1

  27:43
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  141【姜老师】两个正态总体的参数假设检验 - 2

  27:51
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  142【姜老师】两个正态总体的参数假设检验 - 3

  27:43
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  143山东教育电视台--宋浩老师

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  144【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件 - 1

  20:05
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  145【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件 - 2

  20:07
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  146【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件 - 3

  20:03
• 
  147公理化定义 - 1

  10:56
• 
  148公理化定义 - 2

  11:01
• 
  149公理化定义 - 3

  10:48
• 
  150古典概型 - 1

  11:48
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  151古典概型 - 3

  11:54
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  152几何概率模型 - 1

  10:53
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  153几何概率模型 - 2

  10:55
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  154几何概率模型 - 3

  10:51
• 
  155排列组合的补充知识 - 1

  17:23
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  156排列组合的补充知识 - 2

  17:31
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  157排列组合的补充知识 - 3

  30:50
• 
  158乘法公式 - 1

  11:48
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  159乘法公式 - 2

  11:57
• 
  160乘法公式 - 3

  11:48
• 
  161条件概率 - 1

  07:43
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  162条件概率 - 3

  07:43
• 
  163贝叶斯公式 - 1

  12:54
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  164贝叶斯公式 - 2

  12:57
• 
  165贝叶斯公式 - 3

  12:56
• 
  166全概率公式 - 1

  14:01
• 
  167全概率公式 - 3

  14:08
• 
  168伯努利概型 - 1

  14:06
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  169伯努利概型 - 3

  14:07
• 
  170独立性 - 1

  24:04
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  171独立性 - 2

  24:09
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  172独立性 - 3

  23:58
• 
  173随机变量的概念 - 1

  07:02
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  174随机变量的概念 - 3

  07:09
• 
  175离散型随机变量及其概率分布 - 1

  05:44
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  176离散型随机变量及其概率分布 - 3

  05:45
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  177连续型随机变量及其概率密度函数 - 1

  10:11
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  178连续型随机变量及其概率密度函数 - 2

  10:19
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  179连续型随机变量及其概率密度函数 - 3

  10:09
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  180随机变量的分布函数 - 1

  14:18
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  181随机变量的分布函数 - 2

  14:21
• 
  182随机变量的分布函数 - 3

  14:19
• 
  183常见离散型变量的分布 - 1

  28:46
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  184常见离散型变量的分布 - 2

  28:53
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  185常见离散型变量的分布 - 3

  28:45
• 
  186超几何分布 - 1

  08:45
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  187超几何分布 - 3

  08:47
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  188均匀分布指数分布 - 1

  10:05
• 
  189均匀分布指数分布 - 2

  10:07
• 
  190均匀分布指数分布 - 3

  10:04
• 
  191正态分布 - 1

  20:50
• 
  192正态分布 - 2

  21:01
• 
  193正态分布 - 3

  20:44
• 
  194离散变量函数的分布 - 1

  06:09
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  195离散变量函数的分布 - 3

  06:12
• 
  196连续函数变量函数的分布 - 1

  11:49
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  197连续函数变量函数的分布 - 2

  11:59
• 
  198连续函数变量函数的分布 - 3

  11:51
• 
  199二维随机变量及其分布函数 - 1

  08:58
• 
  200二维随机变量及其分布函数 - 3

  09:01
• 
  201二维离散型随机变量的联合分布及其边缘密度 - 1

  11:10
• 
  202二维离散型随机变量的联合分布及其边缘密度 - 3

  11:13
• 
  203二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度 - 1

  25:11
• 
  204二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度 - 2

  25:20
• 
  205二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度 - 3

  25:04
• 
  206条件分布的概念 - 1

  08:08
• 
  207条件分布的概念 - 3

  08:09
• 
  208离散型随机变量的条件概率分布 - 1

  08:55
• 
  209离散型随机变量的条件概率分布 - 3

  08:55
• 
  210连续性随机变量的条件分布 - 1

  14:41
• 
  211连续性随机变量的条件分布 - 2

  14:43
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  212连续性随机变量的条件分布 - 3

  14:41
• 
  213随机变量的独立性 - 1

  12:41
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  214随机变量的独立性 - 3

  12:40
• 
  215二维离散型随机变量函数的分布 - 1

  06:12
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  216二维离散型随机变量函数的分布 - 3

  06:17
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  217二维连续型随机变量函数的分布 - 1

  14:58
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  218二维连续型随机变量函数的分布 - 2

  15:05
• 
  219二维连续型随机变量函数的分布 - 3

  14:55
• 
  220离散型随机变量的数学期望

  05:50
• 
  221连续型变量的数学期望 - 1

  06:07
• 
  222连续型变量的数学期望 - 3

  06:12
• 
  223随机变量函数的期望 - 1

  10:17
• 
  224随机变量函数的期望 - 3

  10:16
• 
  225数学期望的性质 - 1

  09:10
• 
  226数学期望的性质 - 3

  09:14
• 
  227条件数学期望

  07:01
• 
  228方差的概念 - 1

  13:10
• 
  229方差的概念 - 3

  13:14
• 
  230方差的性质 - 1

  09:46
• 
  231方差的性质 - 3

  09:49
• 
  232常见离散型分布的数学期望和方差 - 1

  08:16
• 
  233常见离散型分布的数学期望和方差 - 3

  08:17
• 
  234常见连续型的期望和方差 - 1

  08:24
• 
  235常见连续型的期望和方差 - 3

  08:21
• 
  236协方差 - 1

  12:20
• 
  237协方差 - 3

  12:26
• 
  238相关系数 - 1

  15:01
• 
  239相关系数 - 3

  15:00
• 
  240随机变量的矩 - 1

  07:07
• 
  241随机变量的矩 - 3

  07:11
• 
  242大数定律 - 1

  14:12
• 
  243大数定律 - 2

  14:13
• 
  244大数定律 - 3

  14:04
• 
  245中心极限定理 - 1

  13:22
• 
  246中心极限定理 - 2

  13:33
• 
  247中心极限定理 - 3

  13:24
• 
  248总体与样本 - 1

  05:36
• 
  249总体与样本 - 3

  05:33
• 
  250统计量 - 1

  13:48
• 
  251统计量 - 3

  13:45
• 
  252重要分布 - 1

  12:03
• 
  253重要分布 - 2

  12:11
• 
  254重要分布 - 3

  12:05
• 
  255正态总体下的抽样分布 - 1

  08:44
• 
  256正态总体下的抽样分布 - 3

  08:50
• 
  257矩估计法 - 1

  13:24
• 
  258矩估计法 - 2

  13:34
• 
  259矩估计法 - 3

  13:25
• 
  260极大似然估计法 - 1

  12:55
• 
  261极大似然估计法 - 3

  12:53
• 
  262点估计优良性准则 - 1

  13:27
• 
  263点估计优良性准则 - 2

  13:31
• 
  264点估计优良性准则 - 3

  13:27
• 
  265置信区间的概念 - 1

  06:59
• 
  266置信区间的概念 - 3

  06:55
• 
  267两个正态总体参数的区间估计 - 1

  05:12
• 
  268两个正态总体参数的区间估计 - 3

  05:09