（原标题：观智潮｜这台“小相机”专攻人眼难辨的活）
叶高翱拿起一台黑色方盒，随手放在一瓶矿泉水旁边。
方盒比水瓶还矮一截，镜头只有拇指盖大小。通上电，连上电脑，屏幕里跳出一张张色彩诡谲的图像——同一颗苹果，在普通人眼里是红色的，在这台相机里却呈现出深浅不一的色块，像一张藏宝图。
“这颗苹果，表面好好的，里面已经伤了。”叶高翱指着屏幕上一块隐约的暗斑说，“人眼看不出来，普通相机也看不出来，但它能。”
超级眼睛能分辨出受伤的苹果（受访者供图）
这台只有矿泉水瓶一半大小的相机，叫高光谱相机。它来自杭州拱墅区一家初创公司的实验室，公司叫光寻未来，目前在浙大科技园·顺丰智慧物流创新中心孵化器培育。创始人叶高翱，浙大光学博士，曾在ASML做计算光刻，又在大疆主导上市第一款精准农业多光谱相机。
如今，他想做一件更“小”的事：把过去又大又贵的高光谱设备，缩到矿泉水瓶大小，塞进无人机、工业产线和机器人里，走入我们息息相关的生活。
叶高翱近照（受访者供图）
他为什么离开大疆？
叶高翱的履历，放在创业圈里算得上“豪华”。
他本科毕业于浙大光电科学与工程学院，博士期间研究方向为生物光子学。毕业后进入阿斯麦中国，做计算光刻——那是半导体行业最核心的环节之一。作为浙大光电第一批去阿斯麦做计算光刻的人，他后来还引荐了不少师弟师妹加入阿斯麦。
但叶高翱说自己“乐于尝试”。
2016年，他离开阿斯麦中国，加入当时刚成立行业应用团队的大疆创新。“那时候行业应用才十几个人，我们算是大疆行业元老了。”在大疆，他负责无人机负载，主导上市了大疆全球第一款精准农业多光谱相机“精准农业套装”，同时还负责大疆多款行业负载的全球销售。
“学到的光学知识，真的用在了产品里，很多人买了之后在田间地头实际生产。”这种成就感，让他觉得自己选对了方向。
转折来得猝不及防。因为结婚后和妻子分居两地，叶高翱面临选择：留在大疆，还是回杭州？
他选了后者。但回杭州，他没去大厂，决定自己干。“我这个人不太愿意一成不变，觉得有些想法和机会，得自己做才能实现。”
把几十万的设备，做到矿泉水瓶大小
叶高翱做的，是让机器“看见”人眼看不见的东西。
普通相机只能看到红绿蓝三种颜色，高光谱相机却能捕捉几百个光谱通道，把物质的“光谱指纹”拍下来。哪块肉不新鲜、哪颗苹果内部有伤、哪种塑料混进了回收线、哪段管道在漏油——这些肉眼和普通相机看不见的东西，高光谱都能“看见”。
但传统高光谱设备有个痛点：又大又贵。
国际上芬兰SPECIM、美国Headwall等巨头，产品动辄几十万元，尺寸也不适合工业集成和机器人搭载。
这个“超级眼睛”比矿泉水瓶还小（受访者供图）
叶高翱瞄准的机会，恰恰在这里。
“做产品有两个方向有机会：一是做得便宜，二是做小。”他的团队从光学系统设计到光栅加工全栈自研，重新设计光路，把整机做到比矿泉水瓶还小，光谱通道数却达到960个。
“以前供应商的光学系统是买的，买来的元器件限制了做小的可能性。我们全部自己设计、自己加工，一步一步做得更小。”
在大疆时，叶高翱做过一款农业光谱相机，挂在无人机上给农田做“体检”：哪块地缺养分、哪片区域叶子遭了虫害，飞一圈就知道。那时主流设备还是进口的，只有4到6个色彩通道。如今他自己做的相机，比当年那台多了几百个色彩通道。
农田健康状况指数反演
它到底能“看见”什么？
“客户昨天还给我打电话，挺开心的。”叶高翱说的是一个输油管道漏油识别项目。
输油管道用几十个大气压加压运输，管道老化或应力集中就可能漏油。油滴在地面，薄薄一层，不到一毫米，有时甚至只有微米级别。用可见光相机拍不出来，用紫外相机又对检修人员眼睛有损伤。客户试了很多产品，都不理想。
找到叶高翱时，他没有一口答应，而是自己买来各种油品，在实验室里反复测。“油在桶里好识别，滴在地面上，跟水渍混在一起，微米级别的油和微米级别的水，怎么区分？”
团队在硬件层面做了特定优化，抓住油和水在某些波段的微弱差异。第一台设备免费装到客户现场，模拟真实环境测试，还做了防爆防护。最终交付时，识别准确率接近95%，远胜过以往测试产品。
“我们想做的，就是让机器不仅看得见，还能看得懂。”叶高翱说。
农田健康状况指数展示（受访者供图）
锂电池产线上，电解液泄漏识别正在测试；鸡肉加工线上，淤血、骨头外露、羽毛残留，高光谱一扫便分得清清楚楚。
还有更接地气的。前段时间有客户找过来，说番茄采摘机器人分不清果柄和叶柄，一夹子下去，三次有一次夹的是叶子。叶高翱听了觉得有意思：“果实的柄和叶片的柄，光谱上应该有差异，可以试试。”
从管道漏油到番茄采摘，这台小相机正进入一个又一个原本靠人眼判断的场景。
把创业落脚地放在杭州
为什么选杭州？为什么是拱墅？
叶高翱的理由很实在。“杭州毫无疑问是国内做机器视觉最大的城市，供应链集中，客户要找工业相机、工业视觉，都知道来杭州。”
再加上浙大光电学院就在身边，实验室设备、老师的技术讨论随时可以对接。“对我来说，做事更快一些。”
杭州市拱墅区则给了他更具体的支持。他参加了拱墅区第二届“智汇运河·智算未来”人工智能创新创业大赛，拿了第四名；通过孵化器也拿到了与投资机构对接的机会。“我们现在自有资金运转，盈利还可以，但要进一步研发做小型化、做规模化，必须借助外部力量。”
公司目前二十多人，去年已有千万级营收，今年业务比去年更忙，订单多时产能爬坡压力不小。但叶高翱不着急：“我们初创公司，优势就是反应快、转型快，抓住机会的能力更强。”
采访快结束时，叶高翱说起一件小事。
读博期间有一年春节，实验室的人都走光了，整栋楼只剩他一个。最后工作人员过来赶他：“赶快走吧，要封楼了。”
“其实不觉得累，就是感兴趣。”他说，“回到家会觉得有点累，但在过程中不会。”
从ASML到大疆，从深圳到杭州，叶高翱绕了一大圈，最终在拱墅区一间实验室里，把那台比矿泉水瓶还小的相机，对准了工业产线的未来。
它不拍好看的色彩，却能看见人眼看不见的伤、漏、坏和机会。
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责任编辑：潘洁
