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超智深融,算力圳浓!PAC 2026 并行应用挑战赛总决赛成绩揭晓!

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(原标题:超智深融,算力圳浓!PAC 2026 并行应用挑战赛总决赛成绩揭晓!)

10月17日至19日,第十三届并行应用挑战赛(PAC 2026)全国总决赛与第二十二届CCF全国高性能计算学术大会(CCF HPC 2026)同期在深圳国际会展中心隆重举行。本届大赛由ACM 中国高性能计算专家委员会、中国智能计算产业联盟联合主办,国家超级计算深圳中心(深圳云计算中心)支持。大赛共同主席、中科院计算所张云泉研究员,国家超算深圳中心、广州中心主任卢宇彤教授,大赛评审主席、中科院计算所谭光明研究员,华为鲲鹏高性能计算PDT经理王有文先生亲临现场,为获奖团队颁奖并发表致辞。

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本届大赛共有862名参赛者、331支队伍报名,规模创历届新高。最终31支队伍会师总决赛,以硬实力在现场比拼中一决高下,经专家评审团严苛把关、层层遴选,最终成绩尘埃落定,荣耀榜单正式出炉!

应用赛道获奖名单

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应用赛道作品亮点

应用组由队伍自主选题,围绕国产算力平台,参赛战队作品用并行算法重构消除通信与IO瓶颈,再把成果推到万核级以上近线性扩展,覆盖大模型推理与 AI for Science 等真实应用场景上。

核心扩展能力:参赛作品完成了从"能跑"到"大规模跑"的跃迁,弱扩展效率普遍达到90%以上。

深度贴合国产算力的底层优化:参赛作品围绕指令级与存储级优化,向量/矩阵运算、片上内存/DDR、逐NUMA代码多副本等优化手法被精准使用,充分挖掘了国产芯片的访存与带宽潜力。

国产软件栈的迁移与闭环:参赛作品完成了大型科学软件在灵晟平台上的原生移植,涵盖蒙卡中子输运、子通道热工、分子动力学、Geant4、SGLang、ABACUS 等,并统一到毕昇编译器 + KML 数学库 + HMPI + RoCE RDMA 的国产工具链上。

优化赛道获奖名单

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优化赛道作品亮点

战队作品从“改循环拿性能”走向理解体系结构、重构计算与数据流动,并在正确性约束下追求极致,呈现出了更强的工程素养与结构化的优化方法论。

优化重心下沉:参赛作品全部围绕相同赛题,比拼的核心已不是“能不能并行”,而是对国产 算力平台体系结构的理解深度。大家的着力点重点落在访存与数据布局重构、线程与进程协同调度与负载均衡、指令级与向量化利用、缓存与软件流水等方向,共同的取向是让数据流动更顺、让计算单元更少空转。

优化范式升华:从增量调参到结构性重构,参赛队伍不再局限于对原有计算循环做参数微调,而是从源头优化计算顺序与算子融合方式,重排数据内存生命周期,甚至借助数学等价变换、按精度敏感度自适应选择计算通路,在算法层面先行削减计算量。

优化取舍克制:参赛作品把正确性当作不可退让的底线,作品打通了从编译工具链、运行调度到结果校验的端到端闭环,并尽可能把通信隐藏进计算过程之中,让扩展不再受制于同步开销。参赛队伍在速度与精度之间保持平衡克制,宁可放弃更快的替代方案也要守住参考精度,手写内核与复用成熟库之间的取舍也更趋理性。

AI Agent赛道

在本届大赛中,来自智子芯元(深圳)科技有限责任公司的AutoKernel战队以特邀战队身份参赛,并荣获“智能先锋”奖,该战队以自研AI智能体Kerminal作为参赛选手,AI承担源码分析、底层内核实现与迭代验证,在决赛两道赛题上以正确性优先、过程可追溯、结果可复现的方式完成全赛题优化。

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十三届走过,选手们曾在这里第一次啃下处理器的编译难题,第一次为省下一段通信而通宵达旦,他们在大赛中淬火、成型、出师,然后把在这里学到的东西,带进实验室,带进工位,带进国产算力最前线。

下一届的PAC大赛,已在眼前展开。我们期待更多年轻的面孔带着还没成型的想法和不肯认输的执拗,在国产算力的真实平台上提出那些还未被发掘的新思路,也期待那些已经走出赛场的人,把这里的火种带到更远的地方,在下一个十年的算力版图上留下自己的名字。

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