北京
（原标题：联想海神液冷亮相2026 CCF全国高性能计算学术大会，五大创新释放Token新效能）
10月18日，以“超智深融 算力圳浓”为主题的2026 CCF全国高性能计算学术大会在深圳举行。联想以“混合词元工厂”为主线，集中展示了万全异构智算、海神液冷、超节点等算力解决方案，系统呈现了AI时代联想基础设施的前沿技术与创新成果。
作为国内高性能计算领域规格最高、规模最大、最具影响力的年度学术与产业盛会，本届大会汇聚全球顶尖学者、专家及行业巨头，共同探讨算力基础设施在AI时代的演进路径。联想集团首席科学家肖利民围绕《存算融合加速大模型推理的探索实践》发表演讲，系统介绍了联想在CXL内存池与近存计算融合方面的技术创新，为降低Token综合成本提供了参考路径。
联想集团首席科学家肖利民
大会期间，联想正式发布三卷《联想算力基础设施差异化优势非凡箓》，围绕联想词元工厂、问天海神液冷、问天AI存储三大方向，助力企业构建差异化算力优势，筑牢AI时代坚实的算力底座。
此次参展不仅是一次技术与产品的集中亮相，更是联想以算力优势引领AI产业变革的生动体现。面向Token经济新时代，联想正推动算力基础设施从“算力交付”迈向“Token交付”阶段，以持续创新提升算力供给与使用效率，助力新质生产力发展，为千行百业智能化转型和高质量发展注入澎湃动能。
存算融合破解推理性能瓶颈，加速Token经济时代算力升级
随着Agentic AI加速落地，大模型应用正从单一的对话工具走向具备感知、规划与执行能力的智能体，AI算力需求也从训练进一步向推理延伸。市场研究机构Fortune Business Insights 预测，全球AI推理市场规模将从2026年的约1178亿美元增长至2034年的约3126亿美元。
然而，大模型推理市场高速增长的背后，技术的性能瓶颈日益凸显。推理请求和上下文长度不断增加，使模型运行过程中产生的KV Cache快速增长。有限的GPU显存难以兼顾模型权重、KV Cache存储和高并发推理；转存至主机内存，又会面临访问带宽不足、延迟较高等问题。如何拓展KV Cache存储可用容量、降低访存开销成为大模型推理基础设施亟待解决的关键问题。
针对这一挑战，肖利民系统分享了联想在内存扩展与近存计算融合方面的探索实践。一方面，基于CXL内存池扩展可用内存容量，让KV Cache能够分层存储，并支持多个推理实例共享公共前缀，减少重复存储和重算。另一方面，在内存侧配置近存计算引擎，将Attention等适合的计算任务与KV数据一起下沉至内存侧，借助近存计算让数据就近处理、减少KV跨设备搬运，从而破解“内存墙”问题。
肖利民表示，验证数据表明，存算融合推理加速系统可显著降低大模型推理延迟，大幅提升系统吞吐量：
极致降低延迟： 在分项验证中，对比 NVMe层，我们的内存池在固定输入长度场景，TTFT降低3.5倍；在多轮对话场景，TTFT降低2.4倍，并且，随着对话轮次变多，延迟上涨幅度相对平缓，优势更加明显。
消除冗余重算：借助内存池实现KV复用，相比完全重计算，首Token延迟加速12-28倍；对比RDMA架构内存池，也可以实现2-3倍的加速。
Attention 存算融合：把注意力计算下沉内存池侧，解码延迟降低约2.5倍，同时，腾出大量显存，可用于支持更长上下文、更大规模模型。
端到端推理与系统吞吐飞跃： 在端到端推理延迟方面，与RDMA 内存池基线对比，取得了2-3倍的端到端加速，并且上下文越长，加速效果越明显。系统吞吐方面，提升更加可观。随着上下文变长，系统吞吐提升6-20倍。
首发三卷非凡箓，海神液冷五大技术创新释放极致效能
活动现场，联想正式发布了聚焦词元工厂、海神液冷、AI存储的三卷《联想算力基础设施差异化优势非凡箓》。其中，现场重点展示的绿色液冷落地技术与前沿方案，吸引了与会嘉宾的广泛关注。
作为联想自主研发的创新技术，第六代联想问天海神液冷技术带来了五大核心技术创新：设计层面，其独创仿生学冷板及散热器，基于AI算法生成非对称拓扑微通道结构，散热极限提升50%以上；材质层面，创新型皮肤衣特种钢内存冷板，刚性更强、兼容性更广；工艺层面，业界领先的微通道全金刚石铜一体成型CPU冷板，降温力度更大；感知层面，全链路漏液监控，微升级灵敏度，杜绝任何一处漏液隐患；智控层面，类人脑中枢神经系统实现AI驱动的多级PID闭环控制。
依托这五大核心技术创新，联想海神液冷方案实现更广泛的产品覆盖，全面支持通算/超算/智算/超节点等计算场景。数据中心PUE值降低至1.04，并可提供端到端的全栈交钥匙服务。
目前，海神液冷技术解决方案已在多个重点行业应用落地。在制造领域，联想基于海神温水水冷高性能计算解决方案，构建了吉利星睿智算中心·智能仿真平台，为车型研发提供强劲算力支持。该平台可支持吉利汽车开展超1.2万次全场景虚拟碰撞试验、超过72万公里的虚拟道路耐久测试，并大幅提升研发仿真计算效率。数据中心PUE为1.1062，一年满负荷运行，可减少约3179吨碳排放。
在教育领域，联想面向教科研HPC和AI4S混合场景，实现HPC与AI异构算力融合，提升CPU/GPU资源利用率，解决数据共享难题，支撑了辽宁大学、上海交通大学等众多高校在科学前沿领域的研究。
在气象领域，联想为北京气象局搭建了由800台服务器组成的温水水冷高性能计算系统，支持7×24小时天气、气候和环境气象业务，这一系统曾服务北京冬奥会的气象保障，完美支撑了分钟级、百米级的气象预报需求。
从存算融合提升推理效率，到海神液冷支撑高密度算力运行，联想正持续拓展AI算力服务行业应用的路径。面向Token经济新时代，联想将持续推进算力调度、存算融合、液冷与AI存储等领域的技术创新，深化与产业伙伴的生态共创，以更高效、更绿色的算力基础设施，助力客户释放算力的每一分效能，加速AI普惠落地，共同迈向Token经济新阶段。
