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（原标题：制造业用AI，得是“车间的AI”）
老干妈酱。视觉中国
涌金君从小吃到大的老干妈，又上热搜了。这回不是因为味道变了，而是“79岁陶华碧用AI一年赚54亿”。大家好奇：一家抖音停更一年多、公众号停更四年多的辣酱品牌，怎么闷声把营收拉回历史峰值？
涌金君注意到一个关键词：用AI。这年头，制造业用AI不新鲜，为何老干妈引围观？两个反差。一是最传统的辣酱，用最时髦的技术。二是不仅用了，还用出了实效。尤其当下不少制造企业喊难的时候，它营收逆行回到巅峰。
但涌金君觉得，比营收更值得琢磨的是：制造业+AI，到底该怎么加？
老干妈给的答案很朴素：从最痛的地方加起。
一瓶入口的辣酱，最怕品质和安全出问题。过去600个拣椒工人靠肉眼盯，时间一长难免疏漏。现在车间摄像头每0.3秒扫一次传送带，有斑点的辣椒瞬间被气流吹走。AI视觉质检把关键工序不良率压到0.02%，核心原料100%可追溯。技术不花哨，却守住了食品制造业的底线——品质。
制造业+AI最该有的算盘：不算短期热闹，算长期账。反观一些企业，AI+不走心。有的为了AI而AI，挑边缘场景做演示；有的数据还没打牢，就急着上大模型；有的把AI当故事讲给资本听，却没解决车间里一个具体难题。结果钱花了，热闹有了，生产线还是老样子。
这恰恰是老干妈提醒我们的：制造业用AI，得是“车间的AI”，能切实解决生产制造环节具体问题的AI。它要回答和解决的是，哪些关键工序可以用AI来加持，通过反复训练，让AI成为生产线上的“老师傅”。
说到底，制造业用好AI，是对生产制造的敬畏，也是对消费市场的敬畏。
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责任编辑：林格格
