（原标题：今年云栖，“班味儿”有点重）
今年云栖大会主题为“智以致用”。受访者供图
早早售罄的会场周边酒店，北京到杭州忙碌坐满的夜航线，地铁上、论坛上扎堆的人，都不约而同指向同一个地方：云栖大会。
行至第十八年，今年云栖搬到新址，展陈面积更大，从底层技术到产业应用的展示链路更完整。走完四个展馆，记者却有一个感受：今年的云栖，“班味儿”有点重。
什么叫“班味儿”？AI不再是展台上炫技的浪漫概念，而是开始走进工位、流程和KPI。
从大模型刚出来时的一对一聊天，到如今智能体执行的多线程复杂任务，今年大会的主题“智以致用”，揭示了现阶段行业对技术的共识：AI正在实现从参数竞赛到价值落地的跨越。
展馆里、论坛上，到处是“上岗”的智能体——
比亚迪推出了AI超级智能体“迪迪虾”，在车内与它对话，它会更懂你的需求和喜好，能帮你订酒店、点外卖。
古茗茶饮用上了千问办公。一款新茶饮要上线，原料配方、设备操作方法，甚至是门店里的宣传海报贴在哪，全国各地近万名员工，都能得到Agent的指导。
就连往年参加云栖翻官网查看上百场分论坛的嘉宾阵容都成了历史。一键连接“千仔”，给出你的偏好和需求，它会快速推荐适合的主题，还不忘附上时间地点。
以前来云栖，更多是感受天马行空的创造力，探讨技术落地的可行性。今年不同，创造力被装进一块块展示屏，衍生出一系列新的智能硬件。
开启一份新职业可能遇到的困惑、bug，被前辈蒸馏成Skill，变成可复用的技能资产，很多真实的工作流程，多了Agent“同行”。
“班味儿”里掺了点Agent，人们正在重新打量能力的边界。
论坛上，一位嘉宾的发言颇为真实：“刚接触‘龙虾’生成Skill的时候，感觉自己是‘全能的神’。”
另一位嘉宾说：“有没有感觉，用了AI之后，好像更忙了？”
围绕技术的问题变得真实而具体。参数不是不比了，而是跳脱出单一标准，开始成为综合竞赛里的一个“打分项”。
星辰大海仍是目的地，扎根到真实场景也变得紧迫起来。法律、金融、零售……各行各业都在努力搭上这班车。
同样是在这个9月，25位菲尔兹奖得主联合发表声明，认为AI公司争相让AI攻克著名数学难题、将解题能力视为竞赛指标，可能正把数学研究引向危险的方向。
对记者这样的外行来说，当下的心情恰如这个表情包——人们不断尝试拓展AI的可能性边界，却又担忧着它可能带来的反噬。
在危险边缘反复试探。图源网络
倒是有一位嘉宾的发言给了记者一些启示。
她说，追寻数学界的“灯塔”，人类要的不是解答，而是发现的过程。企业也是一样，探索AI，要的不是一步到位的结果，而是要在搭建AI、用好AI、得出结果的过程中提升能力。
她这句话，和阿里巴巴集团CEO吴泳铭的观点不无关联：当机器承担了更多不得不做的事，人便有时间去做真正想做的事。未来，机器智能将为人类的好奇心和创造力打开更大的空间。
昨晚刷到一个逛展人的笔记说，看了这么多场景，对技术的焦虑反而缓解了。或许，“班味儿”不只是被替代的焦虑和危机感，也是努力尝试去掉“班味儿”的前奏。
作为中国最具影响力的AI盛会之一，今年的云栖，行进到了一个看似“实用主义”的站点。但拉长时间轴看，我们在探索未知的路上，不过刚刚出发。
22日午间等待下午论坛开幕的参会者们。记者 祝梅 摄
正如吴泳铭在会上所说：今天，我们很难具体描绘未来是什么样的。就像回到300年前，一个在田中劳作的农夫，很难想象未来会有人走进一个叫“健身房”的地方，付费进行体力劳动。
为尚不可知的未来做准备，透过今年云栖，能看到许多变化开始从点走向线，甚至走向面。
去年云栖，各家具身智能机器人更多是在展示不同场景中的应用，今年展会现场摆了一条真实产线，机器人不仅能灵活做好自己这道工序，还能与前后端的“工友”紧密配合。
“班味儿”背后，是算力的提升，是智能体脑力、手力的进化。
很多曾因资源不足、经费受限而难以攻克、深耕的技术角落，未来也可能由进化后的Agent进行更高效、规模化的智力供给。
需求暴涨，供给吃紧。AICC2026人工智能计算大会上新发布的《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，全球AI算力需求满足率将从2024年的79%下降至2027年71%的谷底。
于是，阿里云这次展示了从芯片、数据中心等底层基础设施到行业落地的完整技术叙事。
记者之前去过的乌兰察布数据中心采用CUBE5.0架构，模块化结构，搭建只需100天，能更快扩充算力“产能”。这种新型数据中心的建设和运营方式，也被复制到了云栖大会现场。
到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模要超过20GW。受访者供图
全球科技竞争正从“谁拥有更强的大模型”转向“谁能用大模型在真实场景中解决复杂问题”，链路上每个环节都可能成为堵点，行业准备了上千种答案来押注。
当技术开始触碰、理解真实世界的复杂和琐碎，今年云栖这股少了些浪漫感的“实用主义”，或许正是这条路上最难走、也必须好好走的一段。
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责任编辑：谢履冰
