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百度沈抖:重审“李约瑟之问”,AI为中国科技创新打开新机会

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(原标题:百度沈抖:重审“李约瑟之问”,AI为中国科技创新打开新机会)

8月12日,在百度AI Day伐谋AI4S 专场上,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖以“李约瑟之问”为引,谈及AI给中国科技创新带来的新机会。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖致辞

沈抖认为,AI正在改变科研、教学、生产和生活的很多方式。对于已经定义清楚的问题,AI可以帮助人们更快验证和找到更优解;对于尚未完全定义清楚的问题,AI则可以帮助科研人员提出新假设、发现新路径。AI也正在从提升信息获取效率,进一步走进企业和科研机构的真实任务场景,成为中国引领全球科技创新的重要力量。

在沈抖看来,未来90%的生产生活任务都可能有AI深度参与,而智能体将成为AI进入真实任务的主要载体。未来的智能体大致可以分为三类:通用智能体,帮助个人和企业统筹、管理各类工作;垂类智能体,面向具体行业和工作任务,沉淀可复制的知识、工具和流程;企业定制智能体,结合企业自身的数据、系统和业务流程,解决特定业务问题。

此次活动中,沈抖重点介绍了百度伐谋。沈抖介绍,伐谋是一个能够自我演化、擅长解决创新和优化类问题的智能体。很多复杂任务往往涉及多个目标、约束和变量,其背后存在很大的解空间,但受限于时间、经验和资源,人工尝试通常只能覆盖其中一部分,容易停留在局部最优。伐谋的作用,是把目标、规则、资源限制和评价标准组织起来,让AI持续生成、筛选、验证和改进方案,在更大的解空间里,探索更优解,实现或逼近最优解。

在产业场景中,伐谋可以帮助企业改善经营策略、提升资源使用效率、优化工艺参数;在科研场景中,则可以帮助科研人员发现规律、搜索方案、加速验证,探索过去难以抵达的新解法。围绕科研创新,伐谋重点探索四类工作:第一类,是“发现规律”,从大量数据中识别复杂现象背后的规律、算法、模型。第二类,是“加速计算”,用AI加速高精度仿真计算,让科研人员可以更快验证更多可能。第三类,是“搜索方案”,在目标明确、约束复杂的情况下,寻找全局更优的解。第四类,是“动态决策”,研究多个智能体如何在变化的环境中相互影响、共同演化,从而找到更稳定、更高效的协同策略。

沈抖表示,百度一直致力于“用科技让复杂的世界更简单”。过去,百度帮助更多人更高效、平等地获取信息;今天,百度希望通过伐谋,帮助大家更高效地解决复杂问题、推动创新实践。

随着AI更广泛地进入企业和科研机构,创新将不再只是对已有知识和经验的重复利用,也会更多转向对新知识、新需求和新方案的持续探索。沈抖期待,伐谋能够和更多科研工作者、企业一起,在科技创新上“看得更远、摸得更高”。

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