北京
（原标题：2026全球数字经济大会观察：中工互联以工业智能体创新定义产业智能新范式）
2026年开始，工业领域关注的焦点正迅速转向一个更加现实的问题——AI如何真正进入产业现场，成为生产力。
刚刚闭幕的2026全球数字经济大会，给出了一个具有代表性的答案。
本届大会以“智惠无界、数联全球”为主题，汇聚全球数字经济领域的重要机构、科研院所和科技企业，共同探讨人工智能、数字经济与实体产业融合发展的未来方向。其中，中工互联科技集团成为大会期间少数持续活跃于多个核心论坛的重要工业AI企业。
不仅发布新一代底层技术——智工·工业本体模型，还作为产业代表参与“智能体工厂”（首批）发布，同时成功入选北京市人工智能赋能场景应用典型案例（2026），并在工业智能体发展论坛系统阐述工业智能体落地方法论，展示覆盖制造企业核心业务的六类工业智能体体系。
图：中工互联发布智工·工业本体模型
中工互联成为本届全球数字经济大会工业人工智能领域最受关注的企业之一，也折射出中国工业AI竞争正在从模型能力竞争，逐渐进入产业体系竞争的新阶段。
一项底层创新：工业AI开始拥有自己的“知识结构”
7月2日，全球数字经济大会“新技术新产品首发首秀”活动现场，中工互联智振正式发布智工·工业本体模型。
这是继推出国内首个工业大模型以及智工智能体操作系统6.0之后，中工互联再次向工业人工智能底层基础设施迈出的重要一步。
与公众熟悉的大语言模型不同，工业AI长期面临一个更加复杂的问题：制造企业拥有数量庞大的设备、工艺、产品、工单、图纸以及自动化系统，它们之间存在复杂而持续变化的业务关系，而传统AI往往难以准确理解这些关系。
图：为什么要做工业本体模型？
中工互联提出的工业本体模型，成为解决这一根本问题的方案。
其核心思路，是建立统一的工业对象、工业关系和工业动作体系，将工厂内部纷繁复杂的生产要素进行标准化抽象，并在ERP、MES、PLM、SCADA等工业软件之上构建统一语义层。
这种统一语义结构，使人工智能不仅能够识别数据本身，更能够理解数据之间真实存在的业务逻辑，从而提升工业智能体执行复杂任务时的准确性与稳定性。
从资源调用走向任务交付：中工互联参与“智能体工厂”建设
如果工业本体模型代表着底层能力，那么同一天举行的智能体互联网论坛，则展示了人工智能未来产业运行方式的另一种可能。
以“万智互联，产业新生”为主题的智能体互联网论坛，由全球数字经济大会组委会主办、中国信息通信研究院承办。
论坛期间举行的“智能体工厂”（首批）发布仪式，成为大会的重要产业成果之一。
图：中工互联受邀参与智能体工厂（首批）发布仪式
作为产业代表，中工互联副总裁刘青博士受邀参与这一发布。
这一平台由中国信息通信研究院联合包括中工互联在内的产业伙伴共同推进，其目标并不仅仅是建设新的AI平台，而是建立一套支持智能体研发、部署、运行和持续运营的新型产业基础设施。
过去，大模型更多承担的是资源调用角色。
未来，产业真正需要的是能够直接完成任务交付的智能体体系。
中工互联能够成为首批产业共建单位，也显示其工业智能体技术体系已经不仅服务于单个企业，而开始参与国家产业生态建设。
入选北京市典型案例：产业价值开始得到更广泛认可
如果说技术创新体现的是研发能力，那么产业案例则更加能够反映技术是否真正进入现实应用。
7月3日举行的全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛上，北京市正式发布人工智能赋能产业发展典型案例（2026）。
中工互联科技集团作为先进制造与智慧工业领域代表企业，与京东方、第四范式等企业共同入选。
图：中工互联入选：人工智能赋能产业发展典型案例（2026）
这一案例发布，重点展示北京市近年来人工智能赋能实体经济取得的重要成果。
相比互联网应用，工业人工智能一直被认为是AI产业最具挑战性的方向之一。
制造现场涉及连续生产、实时控制、复杂供应链、多系统协同以及极高的稳定性要求。
因此，能够进入北京市典型案例名单，也意味着相关技术已经不仅停留在实验阶段，而是在真实工业环境中形成可复制、可推广的实践经验。
图：中工互联获颁证书
对于中工互联而言，这一入选既是技术成果获得认可，也是产业化能力得到验证的重要标志。
工业智能体正在成为制造业新的运行方式
同日下午举行的全球数字经济大会工业智能体发展论坛，则进一步展示了中工互联对于未来制造体系的整体构想。
论坛上，智振发表题为《工业智能体落地方法论》的主题演讲。
他提出，未来制造企业真正需要建设的，并不是单一的大模型，而是一整套能够理解工业知识、调度多种智能能力，并持续参与企业经营运行的工业智能体体系。
这一观点，与近年来全球制造业数字化发展趋势形成呼应。
越来越多企业开始意识到，大模型本身无法独立完成复杂工业任务。
真正发挥价值的，是能够连接企业知识、工业软件、设备系统以及业务流程，并持续协同工作的智能体网络。
围绕这一理念，中工互联现场展示了覆盖制造企业六大核心业务场景的工业智能体体系。
其中包括研发智绘智能体、生产智管智能体、时序智控智能体、供应链智协智能体、DRP决策智能体以及设备智维智能体。
这些智能体分别面向研发设计、生产调度、工业控制、供应链协同、经营决策和设备维护等不同业务场景。
图：智振发表主题演讲
更重要的是，它们并非彼此独立运行，而是在统一的“工厂大脑”调度下形成协同网络。
这种设计思路意味着，未来工厂中的人工智能将不再表现为一个聊天机器人，而更像一个持续运行的数字运营系统。
从工业大模型到工业本体模型：中工互联技术体系持续完善
梳理中工互联四年来的发展轨迹，不难发现其技术路线具有较强连续性。
从发布国内首个工业大模型，到推出智工智能体操作系统，再到此次发布工业本体模型，其研发重点始终围绕工业人工智能底层能力展开。
相比消费级AI快速追求模型规模，中工互联更多关注制造企业真正需要解决的问题：知识如何组织、系统如何协同、智能体如何执行、企业如何持续运营。
此次工业本体模型的发布，也进一步补齐了工业智能体体系中的关键基础能力。它不仅提升了AI理解工业世界的能力，也为未来更多工业智能体实现跨系统协同提供统一语言。
从这一角度来看，中工互联正在尝试构建的不只是单一产品，而是一套完整的工业AI技术体系。
智振表示，未来决定产业竞争力的，不再只是拥有多少参数的大模型，而是谁能够建立更加完整、更具产业适配能力、更易规模复制的工业智能体体系。
图：会议现场
在这一背景下，中工互联连续亮相全球数字经济大会四项核心活动，并实现产品发布、产业共建、典型案例入选和工业智能体方法论输出四项成果，不仅展现了企业在工业AI领域持续积累的技术实力，也折射出中国工业人工智能正从单点创新迈向系统创新、从技术验证迈向产业规模化应用的新趋势。
