UCLA Health｜以新一代技术推动乳腺癌早期检测

（原标题：UCLA Health｜以新一代技术推动乳腺癌早期检测）

本文聚焦于 UCLA Health 在乳腺癌早期检测与全程患者关怀方面的承诺与创新。尤其是通过人工智能（AI）技术识别常规筛查中容易被遗漏的间隔型乳腺癌，展现出突破性成果。研究结果显示，AI有望大幅提升早期检测率，为患者赢得关键的治疗先机，从而改善长期预后。

同时，文章还介绍了 UCLA Health 在乳腺癌治疗中的整体化理念，从诊断、临床试验，到手术、乳房重建及康复管理，始终以 个体化、关怀式和前沿化 的医疗模式为核心。凭借跨学科团队与完善的医疗网络，UCLA Health 致力于为患者提供全方位、连续性的诊疗与支持，帮助她们以信心与希望迈向康复之路。

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乳腺癌早期检测的新突破

(Source: UCLA Health)

乳腺癌是全球女性中最常见的癌症之一。早期发现能显著改善治疗效果、减少侵入性治疗需求并提高生存率。在 UCLA Health，研究人员与临床团队将突破性技术与以患者为中心的全方位护理相结合，致力于在更早阶段发现乳腺癌并为患者提供个体化治疗，陪伴其整个诊疗旅程。

乳腺X光筛查（乳房造影）仍是早期检测的标准手段，但有一类称为“间隔型乳腺癌”的肿瘤会在两次筛查之间出现。这类癌症常进展更快，确诊时更难治疗。近年来，人工智能（AI）的进步正在弥补这一短板。UCLA Health 的研究显示，AI 能检测出许多在常规筛查中被遗漏的病例，为患者争取关键的早期诊疗优势。

主要研究发现：

AI 对最初被判读为正常、但随后被确诊为间隔型乳腺癌的乳腺X光片的标记率达 76%。

在那些癌变在影像上可见但被放射科医生遗漏或误判的病例中，AI 识别率达 90%。

对于具有非常微弱但可采取干预措施的影像学迹象，AI 检出率约 89%；对于迹象过于微弱而当时无法采取干预的病例，AI 仍能检出约 72%。

对于在X光片上完全不可见（隐匿性）的癌症，AI 的检出率为 69%。

对于确实在筛查后新发的癌症，AI 的检出率约为 50%。

通过在更早期检测出癌症，AI 有望减少对更具侵入性的治疗的需求并提高长期生存率。AI 如同“第二双专家之眼”，在每一张乳腺X光片上寻找人眼有时可能忽略的细微警示信号。需要强调的是，AI 并非取代放射科医生的工具，而应作为辅助诊断手段，与临床判断和多学科团队协作使用，以确保对患者的最佳诊疗决策。

作为国际领先的医学研究中心，UCLA Health 在乳腺癌领域的创新与突破方面拥有悠久的历史。

早期研究与突破

在1990年代初期，被诊断为 HER2阳性乳腺癌的女性通常被认为在确诊后三到五年内无法生存。然而，这一状况因加州大学洛杉矶分校（UCLA）大卫·格芬医学院血液肿瘤科主任Dennis Slamon领导的科学家团队的研究而改变。他们开发了后来被称为“赫赛汀”（Herceptin）的药物。

自1998年赫赛汀被批准用于治疗 HER2阳性乳腺癌以来，这一药物已惠及全球数百万名女性。

时间来到2000年代中期，Slamon 博士和 Richard Finn 博士带领的 UCLA Health 约翰森综合癌症中心（UCLA Health Jonsson Comprehensive Cancer Center）团队开始研究辉瑞公司开发的一种化合物，叫做 PD-0332991。当时，几乎没人认为它会有太大突破。

但如今，这项研究成果已经变成了帕博西尼（palbociclib），商品名 Ibrance，它彻底改变了雌激素受体阳性（ER+）、HER2阴性乳腺癌的治疗方法，成功帮助了全球数十万名患者。

人工智能引领新一代乳腺癌护理

(Source: UCLA Health)

在UCLA Health，创新与关怀始终并行不悖。研究不仅仅是为了探索发现，更是为了改善患者的治疗与护理。

在全美首批同类研究之一中，UCLA Health的研究团队对一款名为 Transpara 的人工智能工具进行了测试，分析了2010年至2019年间收集的近18.5万份乳腺X光片。结果显示，AI标记出了76%与间隔型乳腺癌相关的影像，尤其在识别细微信号或人工判读中的遗漏方面表现突出。

“AI并不完美，不能单独使用。” 该研究第一作者余婷婷医生（Dr. Tiffany Yu）表示，“但它展现出真实潜力，能够发现最难检测的癌症，从而改善患者的治疗结果。”

人工智能无法取代放射科医生，也无法精准锁定所有肿瘤，但其应用可能使间隔型乳腺癌减少多达30%。这意味着患者能够更早确诊、接受更温和的治疗，并拥有更高的生存率。UCLA Health正努力将AI以负责任的方式融入临床护理，让每一位患者都能受益于最先进的医疗工具。

及早识别信号，主动预防一步

(Source: UCLA Health)

虽然人工智能等技术正在改变乳腺癌的检测方式，但对早期预警信号的认知和积极的生活方式习惯依然是守护女性健康的重要基石。及时识别与预防措施能够显著改善治疗效果，并帮助个人主动掌控自身健康。

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识别乳腺癌早期预警信号：

乳房或腋下出现新的肿块或硬结

乳房大小、形状或外观发生变化，包括不对称或肿胀

乳房皮肤出现凹陷或收缩，呈现类似橘皮样纹理

乳头改变：内陷、异常分泌物（非乳汁）、发红或触痛

乳房持续疼痛、肿胀或发热

这些信号并不一定意味着癌症，但绝不应忽视。及早咨询医生进行检查，可以实现及时评估，并可能显著改善治疗结果。

降低风险的小贴士：

保持身体活动：每周至少进行150分钟中等强度有氧运动，如快走、游泳或骑行，有助于整体健康与激素平衡。

均衡饮食：以水果、蔬菜、全谷物和优质蛋白为主，减少酒精和加工食品摄入，因为它们可能影响癌症风险。

了解家族病史：将家族病史告知医生，以判断是否需要遗传咨询、基因检测或提前筛查。

重视定期筛查：乳腺X线摄影（钼靶检查）仍然是早期检测的“金标准”。根据年龄、个人风险因素和相关指南，遵循医生建议定期检查。

在 UCLA Health，我们认为预防、早期发现和健康生活方式选择与先进治疗同样重要。通过结合下一代科技、患者教育与切实可行的生活方式指导，我们致力于帮助女性以信心和科学的决策，全面掌控乳腺健康。

全方位守护：从早期检测到健康康复

(Source: UCLA Health)

UCLA Health 在乳腺癌诊疗的每一个环节都提供全面而个性化的护理。从初始影像学检查到长期康复随访，患者都能获得由多学科专家团队协作提供的全方位支持。

早期发现与诊断

乳腺癌的早期发现依赖多种影像学和组织学方法。常用的检查包括超声、二维和三维乳腺钼靶摄影，以及核磁共振成像（MRI），这些技术能够从不同角度提供对乳腺组织的细致观察。若影像学提示可疑病灶，医生通常会建议进行乳腺活检。活检可在X射线（立体定向）、超声或MRI引导下实施，以微创方式取样并进行病理分析，从而获得明确诊断。

常见治疗的乳腺癌类型

腺癌（包括浸润性导管癌、浸润性小叶癌，以及导管原位癌DCIS等癌前病变）：最常见类型

炎性乳腺癌：罕见且侵袭性强，常表现为乳房发红、肿胀

男性乳腺癌：少见，但可治疗

乳腺Paget病：罕见，主要累及乳头或乳晕

药物与放射治疗

乳腺癌的系统治疗方式多样，通常会根据患者的具体病情进行个体化选择。内分泌治疗通过阻断或降低雌激素水平来减缓肿瘤生长，是许多激素受体阳性患者的首选方案；化疗则利用药物杀死快速分裂的癌细胞，但并非所有患者都需要。放疗则借助高能X射线来消灭癌细胞，目前常用的先进技术包括部分乳腺照射和调强放疗（IMRT）。对于HER2阳性乳腺癌，HER2靶向治疗能显著改善疗效；而在部分三阴性乳腺癌中，免疫治疗则通过激活患者自身的免疫系统发挥作用。与此同时，临床试验也为患者提供了接触最新疗法的机会，使他们能够在常规治疗之外受益于前沿医学进展。

乳腺癌手术

肿块切除术（Lumpectomy）：切除肿瘤组织，保留乳房外形

乳房切除术（Mastectomy）：切除单侧或双侧乳房

淋巴结切除：清除腋下淋巴结

乳房重建手术（可选）

乳房重建是乳腺癌手术后的一项个性化选择，旨在帮助患者在治疗的同时恢复外观与自信。部分患者会选择即时重建，即在乳房切除术时同步植入假体；也有患者更倾向于延期重建，在完成后续癌症治疗后再进行。此外，皮瓣手术可利用腹部或其他部位的自体组织重建乳房，从而获得更自然的效果。为了进一步提升外观，还可以进行乳头和乳晕的重建或纹绣。部分患者则会选择肿瘤整形或乳房缩小术，在切除肿瘤的同时改善乳房形态；而对于希望保持简洁自然的患者，平胸手术（即在乳房切除后保留光滑胸壁）也是一种合适的选择。

在 UCLA Health，关怀远不止于治疗癌症本身。我们的肿瘤科医生、外科医生和护理团队携手并肩，陪伴患者及其家人走过每一个阶段，提供专业指导、情感支持与贴心安慰。通过尖端创新、深厚专业与真挚关怀的结合，我们致力于帮助每一位患者以信心和希望面对乳腺癌。

您的全面乳腺健康之路，从这里开启。

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