中国AI开源阵营持续扩容：请相信开放的力量

01近日，华为正式宣布开源盘古多参数模型及推理技术，百度同步开源文心大模型4.5系列10款模型，中国AI开源阵营持续扩容，自今年1月DeepSeek开源R1模型以来，多家企业开启“开源模式”，有助于增加中国AI开源生态的繁荣度与协同性。

02中国科技企业正从全球技术开源受益者变为反哺者、贡献者和引领者，开源成为技术开放性策略，与封闭模式相对，中国工程院院士倪光南称开源历经40余年发展已成为全球信息技术演进的核心动力。

03硅谷在生成式AI浪潮中失去“开源信仰”，如OpenAI、Anthropic选择闭源，Meta开源大模型也有所保留，而DeepSeek、阿里巴巴和百度们将源代码、数据集和技术细节全公开，带来中国AI大模型接连开源的链式反应。

04美国将AI视作控制工具，科技企业受资本驱动催生闭源生态；中国将AI当做共享资源，依托顶层设计构建开放生态，开源能降低技术门槛、推动实体经济融合，闭源能以垄断优势换取盈利闭环，开源则用开放共享换来协作生态。

05开源模型能加速AI技术发展进化，提升AI系统的透明度和安全性，汇聚全球智慧共同推进技术研发，带动全球AI产业共同进步，开源模型的表现正快速追赶上闭源模型，中国AI大模型能力跟美国的差距持续缩短。

以上内容由传播大模型和DeepSeek生成，仅供参考

图源：人民日报

又有两家科技巨头想“开”了。据媒体报道，近日，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术，百度也宣布同步开源文心大模型4.5系列10款模型。

华为和百度加入“开源者联盟”，无疑是中国AI开源阵营的持续扩容：自今年1月DeepSeek用高性能开源大模型R1惊艳四座以来，中国科技企业就在全球掀起了AI开源浪潮——阿里、腾讯、智谱、月之暗面等企业都开启了“开源模式”。而今，在AI领域均有全栈布局的华为和百度也摁下“开源按钮”，显然有助于增加中国AI开源生态的繁荣度与协同性。

开源成为中国AI大模型厂商的“公约数”，未尝不是个标志：中国科技企业正从之前的全球技术开源受益者，变为开源反哺者、贡献者和引领者。

开源就是技术维度的开放性策略，它跟封闭犄角相对。开源软件运动旗手埃里克·雷蒙德曾有过形象比喻：封闭的软件开发模式如同建教堂，由少数建筑师在与世隔绝的环境中设计构建，开源则如同众人协力打造热闹集市，软件开发是公开的、去中心化的、演进式的。

无开源，不协同。中国工程院院士倪光南曾说过，开源承载着知识共享与科学开放的精神，历经40余年发展，已成为全球信息技术演进的核心动力。

可在这轮生成式AI巨浪席卷而至后，有个明显的迹象就是：硅谷似乎已失去其存续多年的“开源信仰”。

曾推出ChatGPT的OpenAI，在GPT-3后就选择了闭源，打出的旗号是保障模型的安全性与可控性；从OpenAI“分家”成立的Anthropic，从一开始就是走闭源路线。就算被视作美国开源扛把子的Meta旗下的Llama大模型，开源时也有所保留地加入了若干条“防友商条款”。

单从前两年看，硅谷凭着闭源模式限制技术扩散、算力堆砌抬高追赶壁垒、垄断优势获得高昂商业利润，俨然已写好全球AI竞赛剧本的结局——直到2025年1月DeepSeek-R1问世。

在OpenAI被调侃为CloseAI之际，DeepSeek成了许多人眼中真正的“OpenAI”。也是它，带来了中国AI大模型接连开源的链式反应。

如果说OpenAI的做法相当于掌握武功秘籍后将它锁在宝箱里，再从“专利授权”中获取巨大商业利益，Meta的做法就形同于将秘籍公开，但仍留了些后手，那DeepSeek、阿里巴巴和百度们将源代码、数据集和技术细节全公开的做法，就好比是不光把好功夫传授出去，还手把手教人练武，方便其尽早入门。

对于个中差别，美国专栏作家艾那·唐根那句话说得挺好：美国将AI视作一种控制工具（如同核技术），中国则将AI当做一种共享资源（如同电力）。

中美AI产业在开源与闭源策略上的分野，背后是发展逻辑的根本差异。

有人曾如是总结：美国科技企业受资本驱动，科技大厂与VC的盈利诉求催生了“技术垄断-高价变现”的闭源生态；中国则依托顶层设计（打造了多个国家级AI开放创新平台，提供开放访问、共享算力资源），以“技术平权+产业协同”为核心理念，通过政策赋能构建开放生态，让开源成为降低技术门槛、推动实体经济融合的基础设施。

闭源确实能以垄断优势换取盈利闭环，但开源能用开放共享换来协作生态。GitHub技术论坛里就流传着一句话：当你慷慨打开技术大门时，全世界最聪明的大脑都会带着礼物来敲门。

这不是无谓之谈。一方面，开源模型将底层能力公开后，开发者可免费下载权重自行部署，进行“二次创作”，在不同行业和场景中微调形成专用版本，灵活适配性大大增强，他们共同分享工程经验，参与技术路线试错，会加速AI技术发展进化；另一方面，由于开源模型提升了AI系统的透明度和安全性，外部研究者可以深入“解剖”模型，及时发现偏见或漏洞并共同改进。

很大程度上，开源的价值就体现在能汇聚全球更多人的智慧共同推进技术研发，再将成果普惠所有人上，意义就反映在将自己走过的路公布出来，让其他人少走弯路，快速收敛到最优路径，最终带动全球AI产业共同进步上。

正因打通了“开源-创新-迭代”的增强回路，开源模型的表现正快速追赶上闭源模型，中国AI大模型能力跟美国的差距持续缩短。DeepSeek爆火后，Meta首席AI科学家杨立昆说，是开源战胜了闭源，OpenAI CEO山姆·奥特曼反思“我们一直站在历史错误的一边，必须重新思考开源策略。”

着眼现实看，闭源与开源在科技角力层面的价值指向，对应的分别就是霸权与平权。前者意在通过关起门来，将追赶者拦在技术高墙外面，形成独占优势便于商业转化，后者则是想打开门来，用开放协作建立生态护城河。

华为百度开源，其实就是头文字“中”的科技企业们开放立场的赓续式表达：要继续以开源促创新，以普惠谋发展，用开放促开放，让开放的价值朝着普惠的方向持续溢出。

时间一再证明并还将继续证明：开放，也是面向未来的重要竞争力。无论是过去还是未来，文明的真谛，都不是把技术锁在黑箱，而是让技术像野火般燎原。