北京
（原标题：将物理空间升级数智资产，天虹数字孪生门店重磅发布）
9月4日，发布仪式现场，Sp@ce天虹超市沙河店正式成为天虹首个数字孪生门店。
这场发布会听下来，数字孪生门店与AI深度结合的业务应用固然精彩，但一个大家容易忽视的事实却更加让人震撼：
实体商业最核心的场景，第一次从实际样本上，真正意义上完成“数字化”转变，即从经营工具，变成经营资产。
有人反驳，超市到家都多少年了，实体怎么就没有完成数字化呢？这就要涉及数字孪生本身的定义：通过IOT设备，例如摄像头、传感器、电子价签等，将物理空间像“照镜子一样”映射为数字空间。
一句话：数字孪生是将实体的物理要素（人货场）全量数字化了，他不是超市到家的O2O连接的概念，而是门店物理空间本身的数字化。
一、价值不是人为定义，而是天生自带的属性
数字孪生不是新鲜的概念，为什么要做数字孪生，其实很早就有答案，但受限于技术和业务本身需要，发展缓慢。而当下就是实现数字孪生门店落地最好的时代。
从超市业务现状来看，2025年，中国超市百强企业门店总数21027家，同比减少约1200家，降幅5.4%。仅25年上半年，全国至少720家超市关闭。
还有一组令人震惊的数据，根据中国商业报道，2025年超市连锁上市企业TOP10中一半以上企业营收下滑。
这些被“分走的市场”不是消失了，而是流向更细分垂直的场景：买一般性的商品，楼下小店很快很便捷；买非生鲜的商品，电商直播更实惠；买高品质的生鲜去会员店，传统超市反而处于很尴尬的境地……
痛则求变。“超市调改”近年来刷屏零售行业媒体头条。其核心是供应链侧强化自有品牌、联合采购降低成本，打造优质商品底层；门店侧围绕生活场景进行空间布局，提升购物体验；增加熟食、现吃、烘焙等给顾客到店理由的轻加工的商品。
为什么要强调行业变化？因为答案就藏在这种变化里面，顾客生活场景的多元化倒逼传统超市的求变。
在这种变化中，顾客从被企业服务对象的单一属性，变为驱动零售业务进步的底层引擎，从上游供应链到下游顾客服务，不再是一条线，而是一个闭环。
数字孪生，货架级的数据洞察能力，可以深刻理解顾客对商品的需求。其中一个重要原因，是超市线上营收占总体营收的比例大部分不超过30%。所以线下提供数量远远大于线上，具有极大的参考意义，数字孪生补足了这一缺陷。
所以这是数字孪生天生的价值属性，不是人为刻意去规划和定义的。
从技术路径上来说，IOT硬件设备互联在5G通信基础上趋于成熟，AI大模型强大算力给线下庞大数据处理带来算力基础，让经营者有工具去处理和分析海量数据。
所以当下是实时数字孪生最好的时候，也是支持实体行业创新升级的决策中心。
区别于AI大模型分析，数字孪生实时的物理空间数据感知，带来精准的业务执行策略。比如爱因斯坦的大脑也无法知道咖啡店有几个空位，而数字孪生可以实时感知哪个货架缺货。
二：从实际业务出发，数字孪生的“超能力”
为了简化对门店经营的理解，我们从4个角度去看数字孪生给sp@ce天虹超市沙河店带来的实际变化。
01.总部与门店的协同
02.超市日常的经营
03.顾客体验的变化
04.供应商协同的变化
先说协同，连锁门店从总部规划到具体门店业务执行，传统协同方式是存在巨大的鸿沟的。
以中秋节为例，月饼是中秋节的重点大单品，制定营销活动时，对于不同品牌的月饼，对于堆头的摆放、位置的选择，总部是有规范的。但是到门店具体执行时，总会因为各种问题发生变形。
但数字孪生会告诉你，看，这个3D的推头就是摆放规范，不同门店还有对应位置推荐。总部通过数字孪生沙盘可以清晰地看到不同门店空间格局，生成个性摆放建议。
直接、标准、可视，非常清晰。
商品陈列完成后，总部还可以进行线上的实时巡店，货架/推头位置和状态与门店实际情况同步，对应的商品销售数据也是实时的。可以直接看到营销方案在门店的落地效果。让协同打破空间、时间的局限。
这种实时的执行能力，可以让总部标准一键直达。反过来也可以让优秀门店的经营经验，快速且精准地复刻到其他门店。
对于门店经营来说，巡检、补货、上货、订货、定价这些日常高频运营动作，在数字孪生视角下，从原来的单线条执行，串联成高效的链条协同。
比如中秋节前，月饼和水果礼盒是重点大单品，根据总部陈列标准完成陈列后，提升日常检测频率，巡检机器人发现货架缺货，缺货归因智能体会通知员工上货。
如果库存数据也达到阈值（低于20%），还会生成补货建议清单，通知员工向仓库提交补货申请。
对于热门商品，缺货归因智能体会进行排序，让员工优先补货热卖商品，让好商品一直在货架上，不断货。
原来无法打通的经营体系，变成有目标、有计划的体系作战。员工更轻松了，企业经营成本也降低了，给顾客的服务效率也提升了。
从顾客视角来看，购物车、手机都可以使用AI导购，一个入口就可以实现推荐商品、积分、支付等各种服务，最直接的感受就是不用跑去服务台，或者反复找门店员工去问了，过程变得更轻松了。
原来固定的货架，现在也可以互动了，手机碰一下电子价签就可以获取生鲜溯源报告、领取优惠券，甚至还能看商品对应的评价。商品选择变得更加透明了，话题和互动性也更好了。
这种区别于传统超市的购物体验不仅仅是新鲜感，更重要的是帮助商家获得顾客的信任。
最后一点，天虹计划在未来将这些一线丰富的货架数据和顾客体验反馈分享给供应商，打破供应商只能看到销量结果，看不到背后原因的痛点。与供应商的协同，会为优质商品的研发提供精准的决策支撑，最终实现商品供应链协同共赢。
三：不止于当下，让信任共生，生态共赢
没有深度沟通，协同的合作就不具备信任基础的，而数字孪生天生具备创造信任的能力。这种信任不仅会连接门店与供应商，也会触达终端顾客体验。
在传统门店经营模式下，假设门店有1万个商品，顾客进店可能看了20个商品，最后买了4件商品，门店清楚地知道商品销售结果，但是很难复盘顾客背后的决策原因。
无法深度地理解顾客，就难以真正提供对的商品和好的服务，难以和顾客建立信任……
现在有了数字孪生能力支持，AI导购与电子价签、智能购物车的交互，将透明、安全、品质的商品服务毫无保留地传递给顾客。
顾客在门店的购物行为，在数字孪生沙盘上最终会表现为货架商品数据的变化、门店空间动线的变化，这些精准的数据将会帮助门店提升顾客的洞察和认知。
最终在商品供应链优化上提供细颗粒度的商品选择归因数据，与上游供应链进行协同共创，实现长期的商品结构优化。
在门店空间布局优化上，提供细化到每一平米的客流热力分析，为空间动线优化，门店商品布局提供精准决策，让高频商品更容易被找到，让低频商品也不至于被顾客忘记。
应用层有了数字孪生的数据支撑，根据业务路径可以创新更加高效的AI应用解决方案，提升业务流程效率，降低经营成本。
例如在用工需求上，商超企业存在上下波动的特点，高峰期需要的人多，低谷期需要的人手少。数字孪生提供的不同时段的人力结构、人工执行数据，将会为灵活用工提供精准的数据决策支持，从而为业务流提效。
不止于当下，长期主义视角下的数字孪生不仅能解决当下问题，更能赋予企业长期增长的潜力。
而实现生态协同的基础，就是基于数字孪生“自带信任的基因”，它像一个中心化枢纽，让上下游业务完成交汇，也共享生态数据，让信任共生、生态共赢。也让我们对数字孪生未来的期待变得更加宽广。
