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黄有光:如何衡量快乐?

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网易研究局出品——如何更快乐

你快乐吗?如何才能做一个快乐的人?金钱和快乐一定成正比吗?快乐的影响因素有哪些?网易研究局邀请长期从事快乐研究的全球知名华裔经济学家、澳大利亚社会科学院院士黄有光解读快乐的秘密。


NO.047 如何衡量快乐?

我们以前讨论了关于快乐的一些问题,现在,我们讨论快乐的衡量。

包括边沁和米勒等效用主义哲学家,老早就有对快乐的衡量进行理论上的讨论。著名经济学家埃奇沃思,Edgeworth,他在1881年的Mathematical Psychics《数理心灵学》一书,也有理论上的讨论。不过,对快乐的实际上的衡量,大致是由心理学者在约一个世纪前开始的。

绝大多数的快乐与生活满意度的衡量,是用抽样调查的方法,让人们对自己的快乐打分或选择答案。问题大致是:“考虑了所有因素,你认为你自己的快乐/生活满意度是……”;答案大致可以分为打分,例如0-10分,或0-100分;或从几项答案中勾选,例如:非常快乐、相当快乐、不很快乐、不快乐。

从这些问题得到的答案,有一定的信息量,但人际可比性不是很高。例如,张三对自己的快乐打60分,李四打80分,但张三的60分的快乐,可能比李四80分的快乐还更高。其次,西方国家多数学校以50分为及格,中国以60分为及格,这可能会使到中国人的60分,相当于西方人的50分。

有一个可以容易地提高快乐指数的人际与国际可比性的方法。这就是,明确地指示,以50分代表净快乐等于零,快乐量大约等于痛苦量的分界线。50分以上,净快乐是正的,50分以下,净快乐是负的。那么,一个社会或国家,净快乐是正或负的人数或比例,就可以轻易地计算出来,而这是可以进行国际比较的。

另外,像“不很快乐”的答案,很不明确,可以指净快乐量为正的,但绝对量不很大;也可以指净快乐量是负的。因此,如果是用多项选择的答案,应该有一项是明确的净快乐量约等于零的分界线选项。这样,即使用多项选择的方法,也可以计算出净快乐是正或负的人数或比例。

很多经济学者对快乐的衡量不信任,因为一般来说经济学者不信任人们的口,只信任他们的钱包;不信任人们所说的,只信任他们愿意花自己的钱支付的。这看法有一定的道理,但也不应该绝对化。人们自己说的,未必完全可靠,可能需要一些调整。但经济学者自己用的变量的衡量,也经常需要调整。对于那些像张五常这样非常极端反对快乐的衡量的经济学者,我有一个杀手锏。

请经济学者们看看自己的后院。最重要的经济变量是国内总产量。每一个经济学者都深知,衡量国内总产量有许多困难,但我们还是老早就应用了,并进行国际比较。约二三十年前,来了一个对国内总产量的购买力平价纠正,一夜之间,使中国的国内总产量增加四倍,使印度的国内总产量增加六倍!快乐指数可能需要改进与纠正,但我相信不需要做四倍以上的纠正!中国的国内总产量增加四倍的纠正,是因为当时一美元的汇率,约等于8个人民币;但一美元在美国的购买力,只等于两个人民币在中国的购买力,因此,根据购买力计算,中国的产量增加4倍。

传统经济学不但不信任快乐的衡量,而且认为代表偏好的效用,也只有序数可量性,而没有基数可量性。只能比较不同选项在偏好上的高低,不能够说高多少,不能够比较偏好差异的大小。这是由于有些经济问题,不必考虑基数效用。只要知道一个人对不同消费组合的排序(偏好的高低比较)及其消费预算,就能够推导出她对消费品的需求函数(在各个价格下的需求量)。因此,如果我们只要分析物品的价格、需求量、交易量等客观变量,并不需要知道人们的基数效用。基数效用不但包含偏好高低的信息,也包含偏好差异的强度的信息。

许多经济学者,由于不研究需要基数效用的社会选择与最优人口等问题,基于奥卡姆剃刀(Occam's Razor)原理(不必要的假设应该去除),把基数效用抽象掉了,并进一步认为效用以及快乐,就只能够进行序数或高低的比较而已,并不能够进行差异的强度的比较。

许多经济学者对基数效用持有完全否定的态度。例如,当代基本经济学课本的始祖,也是最被广泛使用的课本(在1997年时就已经卖了几百万册,翻译成超过四十多种文字),从1948到2010出版了19个版本,由诺奖得主萨缪尔森撰写的《经济学》一书,斩钉截铁地说,“现在经济学者一般都拒绝一个基数与可衡量的效用的概念” (Samuelson & Nordhaus, 2010, 第89页)。请注意,这里说的是“拒绝”,而不只是“抽象掉”,也不只限于消费理论。

另外一本课本说,“你和我都不能够衡量一个消费者从一个物品所能够获得的效用量……今天,没有人真正相信我们能够衡量效用单位”(Miller, 2011, 第416, 437页)。有,至少有一个人真正相信;此人就是黄有光!

一本被广泛采用,出版过8个版本的中级微观经济学课本在多次版本中都说,“我们怎么能知道一个人是否双倍地喜欢一组物品(比起另外一组)。你怎么能知道你是否双倍地喜欢一组物品(比起另外一组)。可能可以提出各种定义这任务的方法:我双倍喜欢如果我愿意为了获得它而跑双倍的距离,或等待双倍的时间……没有一种方法是特别令人信服的解释” (Varian, 2010,第57,58页)。

有特别令人信服的基数效用的解释。这就是人们认为有最终价值的东西。如果抽象掉对他者的影响,我认为有最终价值的东西就是自己的净快乐,享受减除痛苦,包括肉体与精神方面。根据进化生物学,以及从日常经验与调查研究,我相信我并不是一个特例,而是有代表性的。既然对于自己而言,最终要的是净快乐,它就是特别令人信服的, 能够解释基数效用的东西。因此,如果不考虑无知、无理性,和对他者的考量,我们可以把效用与快乐等同。

因为只研究需求量不须要基数效用,就认为在所有领域都不可以使用基数效用,这个许多经济学者的错误,就像你看到一个男子留着胡子,你就让他必须把胡子剃掉,因为不必胡子也可以吃饭,所以应该用奥卡姆剃刀,把胡子剃掉。但是,他留胡子,可能不是要用来吃饭,而是要增加他的男性魅力呀!

用传统问人们对自己快乐的评价的方法得出来的快乐指数,人际可比性不高, 但还是有相当的可靠性, 例如与亲友的意见一致, 与心跳、脑电图等也一致,和生活中的好事坏事也一致,不同学者得出的结果也相当类似。例如,几乎所有研究都得出就业、婚姻、信仰、外向型、乐于助人等因素与快乐有显著的正相关。老话“助人为快乐之本”是正确的;越重视金钱等外在条件的人越不快乐;等等。

近二十年来,已经有越来越多的经济学者进行对快乐的研究。快乐的研究,也开始有用对大脑不同部位的发电情形来分析,将来可能会有比较可靠的数据。

另外,我在1996年的一个衡量快乐的方法(Ng 1996),虽然也是根据人们自己的报告,但用了最小可以感知的快乐量为单位,比较能够进行人际的比较。关于效用和快乐的人际比较,我们在下一次的文章会讨论。

文献

EDGEWORTH, F. Y. (1881). Mathematical Psychics. London: Kegan Paul.

MILLER, Roger L. (2011). Economics Today. 16th edition. Pearson.

NG, Yew-Kwang (1996a). Happiness surveys: Some comparability issues and an exploratory survey based on just perceivable increments. Social Indicators Research, 38(1): 1–29.

SAMUELSON, Paul A. and NORDHAUS, William D. (2010). Economics, 19th edition,McGraw-Hill/Irwin.

VARIAN,Hal R. (2010). Intermediate Microeconomics. W. W. Norton, 8th International student edition.

往期回顾:

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黄有光简介:

Monash大学荣休教授、澳大利亚社会科学院院士、牛津大学Global Priorities Institute咨询委员。

1942年出生于马来西亚。1966年获新加坡南洋大学(Nanyang University)经济学学士学位,1971年获悉尼大学经济学博士学位。1974年至1985年在澳大利亚Monash大学任副教授(Reader),1985-2012年任讲座教授(personal chair), 2013年后成为终身荣誉教授(Emeritus Professor)。于1980年被选为澳大利亚社会科学院院士,于1986年被选入Who’s Who in Economics: A Biographical Dictionary of Major Economists 1700-1986的十名澳大利亚学者与全球十名华裔学者之一, 于2007年获得澳大利亚经济学会最高荣誉—杰出学者(Distinguished Fellow)。受邀请于2018年到牛津大学作第一届Atkinson Memorial Lecture。

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