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小米携手金山云入局边缘计算 争抢千亿美元蛋糕

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本报记者 白杨 北京报道

边缘计算如同一股飓风,正在席卷全球。

海外,亚马逊推出AWS Greengrass边缘计算平台,微软发布Azure IoT Edge服务,思科、英特尔、高通等也纷纷开始探索MEC(mobile edge computing)技术及应用。

据国际数据公司IDC预测,到2021年,全球云计算市场的规模将达到5650亿美元,这其中约有20%为边缘云,市场规模可达到1130亿美元。

为争夺这千亿美元规模的市场,国内相关企业纷纷打响军备竞赛,运营商、设备商、CDN(Content Delivery Network,即内容分发网络)服务商和云服务商等领域的众多企业大举布局边缘计算。尤其是在历经云计算、人工智能之后,没有谁再愿意错过任何一个可能的科技浪潮。

7月18日,边缘计算领域迎来一个组合选手:小米金山云联手发布了“1KM边缘计算”解决方案,二者希望通过以“云+IoT”的组合来掘金边缘计算。

“1KM边缘计算”

近年来,各类智能硬件层出不穷,而且这一趋势将愈演愈烈,估计用不了多久,人们生活的方方面面都将被智能硬件紧密包围。

小米路由器便是这些智能硬件其中之一。小米生态链副总裁唐沐告诉记者,小米路由器推出不到5年的时间,日活用户已超过1100万人次,日连接设备超过1.3亿台。

但随着硬件设备数量的增加,产生的数据量也迎来爆炸式增长,并引发一系列新问题。比如受限于传统网络分布和传输技术问题,终端用户仍然会遭遇高延迟、网络堵塞、信息劫持等问题,极大地影响用户体验。

目前,面对数据爆炸式的增长,企业较明确的解决方案大致分为三个方向:一是继续推进网络基础设施建设,比如增加网络带宽;第二是新建和扩建大型数据中心,提升云计算中心的承载、计算和传输能力;第三,则是对海量数据进行分流处理,疏导云计算中心的压力。

边缘计算对应的便是第三种方案,因为将计算能力推送至边缘设备,实际上就是一种分流处理。

7月18日,金山云CEO王育林向21世纪经济报道记者表示,“1KM边缘计算”解决方案,就是借助小米路由器连接上亿台设备的优势,来解决长期困扰业界的从CDN节点到WiFi终端之间最后一公里的网络速度和安全等问题,从而打造距离用户最近的边缘计算。

具体而言,基于“1KM边缘计算”的智调度,小米路由器在对网络进行感知后,可以判断使用哪些CDN节点覆盖能够达到最好效果。同时,路由器基于用户识别请求,还能利用大数据分析DNS解析,替换错误DNS的服务器,保障网络安全。

值得注意的是,金山云和小米同为“雷军系”企业,且一直保持紧密合作。据记者了解,金山云目前是小米的全面云服务商,提供从底层至应用层的全面云服务。

有业内人士指出,“1KM边缘计算”解决方案只是金山云和小米由底层云计算资源向深度合作的开始,而未来的IoT(物联网),才是双方合作的最大看点。

刚刚在港交所挂牌的小米,将自己定义为一家以手机、智能硬件和IoT平台为核心的互联网公司。据招股书披露,小米IoT平台已连接1亿台设备(不包括智能手机及笔记本电脑),若以联网设备数量口径统计,小米占全球消费物联网市场份额为1.9%,亚马逊和苹果分别为1.2%和1%。

在王育林看来,边缘计算未来会和人工智能、物联网、区块链等新技术相结合,不断延伸出更多应用。而这些,都需要足够的IoT设备作为基础,才能真正落地应用。

边缘计算爆发

边缘计算虽然是非常重要的产业发展方向,但是,它并非是现有云计算的替代品。“边缘计算不是独立存在的,而是包含在云计算整体中的一部分,如果没有云,更谈不上边缘计算。”王育林表示。

那么,哪些业务适用于边缘计算?王育林介绍,首先,是那些需要本地化的能力服务。比如智能门锁,它就需要能够在终端上做处理;其次是数据存储,很多智能硬件产生的“小数据”,需要实时处理或者只需在本地交互,上传至云端很容易造成带宽和存储量的浪费,更好的办法就是在边缘终端进行计算。

网宿科技副总裁李东18日告诉21世纪经济报道记者,在边缘计算的发展过程中,CDN会释放更大的价值。“因为CDN天然的分布式网络架构,可以满足对数据进行分流处理的需求,同时CDN的加速服务也能降低数据处理时延。所以对于CDN平台而言,只需要通过软硬件的部署升级,就能成为边缘计算平台。”

王育林也表示,边缘计算的发展更像是CDN的本能。因为从互联网出现那天,CDN的需求就一直是刚性的,直到今天这一需求都没有被充分满足。CDN要实现的是如何通过现有的网络,把业务高效、准确的传递给用户,这与边缘计算的理念不谋而合。

但之所以直到近期,边缘计算才开始更多的被人们提及,是因为它相当于一个工业体系,是由多个环节共同组成,并且缺一不可,其中便包括云计算、智能设备和数据处理能力等。

近些年,云计算出现飞跃式发展,几乎所有互联网企业都已经上云。智能设备的普及也正在进行时。过去,智能手机虽然便利,但它的稳定性、传输性都不够稳定,而现在越来越多的智能家居设备,则是处理边缘计算的最佳载体。此外,大数据和人工智能的发展,使得终端能够承担起运算、调度的任务。

王育林表示,边缘计算今天看上去只是迈出一小步,但这是互联网技术这几年高速成长起来,所有环节都在努力的结果。而边缘计算未来的发展,也同样需要这些环节的推动。

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