“百度迁徙”如何知道我们去哪儿了？

新华网北京２月１２日新媒体专电（“中国网事”记者张舵　李峥巍　赵婧夷）一张实时更新的网络地图，瞬间就可以让数亿中国人的迁徙轨迹跃动呈现，这样一件看似不可思议的事情，源自一个诞生不到２０天的新事物：百度迁徙。

从探究今年春运为何成都到北京的客流最多，到近日东莞扫黄行动中被网民用于绘制“东莞８小时迁徙图”，百度迁徙迅速成为公众试图窥知未知世界的“技术神器”，满足着网民希望从更多元的视角观察社会的期待。

从技术上看，百度迁徙是一部大数据应用的活教材，展现着大数据的威力和商机，也可以读出网民的好奇与期待。

海量数据绘制百度迁徙图

１月２６日，百度上线基于定位服务的人口迁徙大数据项目“百度迁徙”，在春运期间，用户可通过该项目实时查看全国范围８小时时段内的人口迁徙轨迹及特征。

网友发现，目前上线的“百度迁徙”主要能实现两大技术功能：第一个是全国迁徙的区域带，整个春运期间，全国迁徙轨迹非常清晰地集中在由京津冀、长三角、珠三角以及四川省四个地区之间形成的一个庞大的菱形区域内。

第二是热门线路分析，网民可以输入迁入迁出的省区、城市和时间，获得点对点热门路线的前十排名，其中城市能精确到地级市。比如输入东莞，时间２月１２日上午１０点，百度迁徙就能显示该时点的迁出热市第一位是衡阳和宁波，每千人中有９３人，最热的迁入城市是赣州，每千人中有２８１人。

如此庞大的人流轨迹在短时间内被挖掘出来，而且方便查询，百度是怎么做到的？答案就是大数据。据百度相关人士介绍，百度迁徙是在“春运人口迁徙密集、中国手机渗透率高”的背景下，通过抓取分析手机网民定位信息的大数据，绘制出人群的迁徙轨迹。

据透露，支撑百度迁徙的ＬＢＳ（位置信息服务）开放平台聚集了超过４０万开发者，为数十万款ＡＰＰ提供定位服务，覆盖数亿部手机，每天产生３５亿次的定位请求，每秒就有４万次的定位请求发过来。

因为功能强大和方便使用，百度迁徙上线立刻引起网民好奇和围观。比如根据百度迁徙显示，春节期间全国人流最热门的线路是成都－北京，引起网友热议。网友“南方暖风”说，“虽然成都城市不小，但是居然可以成为来去最热门的城市线路，让人很意外，但这也许正好可以让我们发现一些未知的社会现象呢。”

尽管作为一个新事物，公众对百度迁徙还有一个认知过程，但其应用的大数据社会调查方法已经得到不少专家的认可。

从事统计学研究的清华大学教授孙凤认为，大数据的方法也是基于统计学的基本原理，基于云计算等技术手段，对大规模样本的细节进行分析。她认为，在社会管理中，人口信息越精确越有利于精细化管理，通过手机数据回传，可以得到更有时效性、成本更低的数据，这本身就是一种管理方式的创新，是一个正确的信息化发展方向。

　　大数据价值如何造福社会？

百度迁徙是基于人口密集迁徙而上线的创新性项目，它全程、即时、动态、直观地记录和展现中国春运的迁徙轨迹与特征。有网民提出疑问，百度迁徙是否会长期做下去，类似的大数据业务是否只为满足人们的好奇心，还能如何发挥其社会价值？

百度方面表示，百度迁徙是一个社会公益项目，百度期望这一项目能服务于政府部门科学决策，赋予社会学等科学研究以新的观察视角和方法工具，并且为公众创造近距离接触大数据的机会，科普数据的价值。项目本身并无赢利的考量和计划，随着春运结束，该项目也会暂停数据更新。

但事实上，百度迁徙的大数据价值却没有就此消失，其在春运期间展现出来的统计能力，已经让公众看到了其造福社会的潜在价值，并开始推动相关商业模式的建立。

长期研究定位服务的北京邮电大学教授邓中亮说，“北京市人口现在到底是什么状态，通过以往的方法，我们很难准确研判。”邓中亮说，但大数据解读就可以分析到人口流动趋势、交通拥堵情况等等细节，为城市管理提供支撑平台。

邓中亮举例说，北京等人口规模巨大的城市人口管理、物资供应、车辆监控、拥堵程度及城市轨道交通客流密度监控、高铁的安全监控等等，诸多社会生活方面都离不开基于位置的大数据服务。

百度迁徙的另一个价值是商圈分析，比如北京中关村的商圈，通过轨迹分析可以看到一些购物中心人非常多，一些购物中心的人流量并不是很大，这些数据可以帮助优化商圈，更好地配置资源。

此外，百度迁徙的技术还可以做驾车导航轨迹的挖掘。比如从百度公司总部到国家会议中心有三条路，这三条路的驾驶时间不一样。其中两条基本驾驶时间是２０分钟，一条是１８分钟，通过对迁徙数据进行对比分析后，可以帮助用户找出最优出行道路，避开拥堵。

大数据会不会让隐私不保？

百度迁徙火爆，也引发了一些用户对相关数据是否涉及隐私的担忧。ＬＢＳ领域专家认为，这种担忧源于当前大众对大数据技术的不了解，大数据与用户隐私数据完全是两个概念。

百度方面表示，百度迁徙产品涉及的定位数据源于采用百度地图ＬＢＳ定位服务的数十万个ＡＰＰ应用。这些ＡＰＰ应用由数万开发者提供。相关数据不会与人的真实身份相对应。也就是说，这些都是批量化、去身份化的数据，关注的是群体性趋势，而不是个体行为，因此不会涉及公众隐私。

同时，百度还承诺用技术和流程保护用户数据的安全性。

邓中亮说，当前对地图应用隐私泄露的担忧，恰如早前对互联网、电话、手机时代泄露隐私的担忧，实际上，解决这些问题的根本还在于法律、规章的完善及企业的自律，因此相关制度建设也应跟上。

国家行政学院教授汪玉凯指出，随着信息化推进，大数据、云计算等手段会越来越多应用到城市管理、智慧城市打造中来，这其中仍有不少问题需要注意，如部门各自为政，数据不能共享、资源不能流通等等。具体而言，首先要打破障碍，做到政府部门之间信息数据的共享，加强顶层设计，完善信息数据库资源。其次，在体制机制上要逐步完善，搭建起常态化的数据共享机制。再次，研究以立法形式保障数据使用、保障等方面的有序发展。

(原标题：“百度迁徙”如何知道我们去哪儿了？)