美国发布人工智能报告：不急于监管 但要有具体标准

以下是文章全文：

虽然人工智能的未来很可能还是由硅谷推动的，但白宫希望他们对人工智能的未来发展也能有些“发言权”。在不久前公布的两份报告中——《为未来人工智能做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》——白宫简要阐述了推动美国人工智能研究及发展的战略规划。虽然大部分重大问题留给未来的立法部门解决（“需要进一步研究”是一大关键词），但行政部门已经建好了几座空中楼阁。对于研究人员来说，最重要的莫过于白宫不急于对人工智能的研发进行广泛的监管，而是会在汽车业、航空业和金融领域的应用制定具体标准。

指导方针

白宫在报告中提出了三大指导方针：人工智能要做的是“放大”人类的能力，而不是取代人类；人工智能的应用需要符合伦理道理；必须让所有人都有平等开发人工智能系统的机会。

这些问题同样萦绕在美国总统奥巴马的心头。在《连线》杂志刊登的一篇文章中，他表达了自己对这些问题的关注。奥巴马在接受《连线》采访时表示：“绝大多数人并没有拿出很多时间担忧所谓的 奇点 。他们担忧的是 我的工作是否会被机器取代？ 。”

多种形式的人机合作是白宫报告的一大主题。《战略规划》指出：“人类与人工智能系统之间的壁垒正在慢慢消除。人工智能系统能够放大和提高人类的能力。”在白宫设想的人工智能未来中，智能眼镜里面“住着”虚拟私人助理，自动化工厂能帮助人类完成复杂的建造任务，还有智能化系统为农民提供更优质的数据。所有这些都将扮演“就业机会创造者”的角色，而不是“就业机会偷窃者”。对于制造业，白宫认为，效率更高的自动化技术将有利于制造业回归美国本土。虽然描绘了引人注目的人工智能未来景象，但两份报告主要阐述的还是如何利用宏观经济力量，而不是制定规划让人工智能结出累累硕果。

与此同时，两份报告也承认人工智能有可能朝着完全相反的方向发展，让大量中低技能工人丢掉饭碗。白宫计划在年底公布另一份报告，进一步探讨这种可能性。

国家安全也在报告中有所提及。报告指出人工智能能够在网络安全方面扮演重要角色，可用于探测和消除以美国公民或者基础设施为目标的网络攻击。此外，白宫还建议研发用于监视个体和群体的算法，同时也承认这种应用还需进行更多研究，尤其是在当前实验中的“预测警务”还存在种族歧视问题。

伦理问题

人工智能的发展必须考虑伦理道德问题。奥巴马对《连线》表示：“政府需要进一步介入。政府要做的并非要削足适履，将新技术应用于不适当的领域，而是确保监管能够反映一整套基础价值观。否则的话，这项技术就可能让某些人或者某些群体处于不利局面。”

美国政府希望用提高透明度的方式解决人工智能的伦理问题。《战略规划》指出：“研究人员必须完善系统的设计，让系统采取的行动和决策透明，而且能够让人们理解，以便检查出可能存在的任何偏见，然后从中吸取教训。”

现在，人工智能研究的透明度问题还没有任何标准可以遵循。谷歌和Facebook等公司都开放了源代码，有时还会公布他们使用的数据，但目前并没有这方面的监管措施。最近，Facebook、谷歌、亚马逊、IBM和微软宣布成立了一家非盈利组织——人工智能合作组织，目标是探索解决透明度问题的最佳实践。不过，他们并未公布任何具体举措。应对“偏见算法”的一种方式是提供客观公正的数据。报告中，白宫呼吁采取这种举措。妥善监管的开源数据集不仅允许每一个人了解算法接受怎样的训练，以学习和认识人类世界，同时还意味着任何人都可以利用这些数据，研发他们自己的人工智能系统。报告指出：“当前的问题是，缺少受到合理监管并且注明出处的开放数据集，难以实现二次开发，这是影响人工智能发展进步的一个关键因素。”

技术差距

计算机科学领域存在一些开放数据集标准，例如MNIST手写数字数据库或者ImageNet，但没有受到妥善监管，可能存在各种偏向。例如，ImageNet的狗猫图片数量远远超过其他图片。2015年，谷歌的研究人员借助DeepDream图像识别软件发现，ImageNet的训练算法存在明显倾向性——算法生成狗头图案，而且倾向于在图像中寻找这些图案。这无疑是偏向性的证据。谷歌最近发布了针对ImageNet的开源解决方案——Open Images图片数据库，所涵盖类别是ImageNet的6倍，未来还会进一步改进。

白宫在报告中明确指出，政府几十年来一直是科技进步的引领者。长久以来，政府不断资助技术研发，互联网和深度学习（现代人工智能的基础）无不是在政府支持下发展壮大的。早在上世纪60年代，联邦政府便资助了这两项技术的研发。2015年，联邦政府在人工智能研究上的投入超过了10亿美元。不过，白宫在两份报告中也承认，为了取得更大成就，政府必须与人工智能领域的研究人员和革新者密切合作。报告指出，政府提供的绝大多数资金将采用传统的政府拨款和“大挑战”项目的形式。大挑战是一系列有奖竞赛，旨在鼓励实验性技术的研发。奥巴马对《连线》表示：“联邦政府和私营部门的人才差距并不大，但仍存在巨大的技术差距。”

了解报告原文，请下载：Preparing for the Future of Artificial Intelligence

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