（原标题：新算法将助科学家生成首张黑洞图像）
作为宇宙间的当红“大咖”，黑洞可谓声名赫赫，但迄今人们都未曾见过其真面目。而今，据美国麻省理工学院（MIT）官网消息，一种新算法可将多台射电望远 镜提供的数据集成在一起，为黑洞的事件视界（指黑洞最外层的边界范围）生成首张图像。研究人员表示，首张照片最早于2017年“亮相”。
新算法名为“使用补丁优先的连续高分辨率图像重建（CHIRP）”，由MIT计算机科学和人工智能实验室、海斯塔克天文台以及哈佛-史密松森天体物理中心的研究人员联手开发。作为国际项目“事件视界望远镜”的一部分，新算法可以整合多台射电望远镜收集的信息，最终目标是将整个地球各地的望远镜整合成一个虚拟的大型射电望远镜。
新算法负责人、MIT电子工程和计算机科学研究生凯蒂·鲍曼表示：“无线电波有很多优势，能穿墙而过，也能穿透星际尘埃。但它属于长波，需要大型抛物面天线。目前世界上最大射电望远镜的直径约为305米，但所生成的月球图像，比普通光学望远镜还要模糊。黑洞距离我们非常遥远且内核致密，给银河系中央的黑洞拍照，就好比用射电望远镜给月球上的一颗葡萄柚拍照，要得到清晰图像，需要直径达1万千米的望远镜，但这是不可能的，因为地球的直径不到1.3万千米。”
事件视界望远镜项目采用的办法是对全球多台射电望远镜的观测数据进行整合，目前已有6台望远镜签署了合作协议，更多望远镜可能紧随其后。但即便加入的望远镜数量翻番，与1万千米直径的抛物面望远镜提供的数据量相比，还是存在巨大差异。而新算法有望解决这一问题。
研究参与者表示，目前几乎所有工作都已准备就绪，将于2017年开始给黑洞拍照，拍摄出的图像将对包括广义相对论在内的物理学领域多个核心假设进行验证。广义相对论认为，像黑洞这么大质量的物体将能弯曲时空，如果这一说法属实，科学家能在图像中看到这一点。
圈点
“互联网+”的宇宙是什么样子的？本研究将给我们揭开一角。多个领域的专家互相合作，通过把全球射电望远镜的数据进行整合，利用新的算法进行分析处理，从而得到单一学科和方式难以实现的效果，把大数据、智能化、物联网等流行概念全部融合进来。得到黑洞的图像仅仅是一个开端，“互联网+”将会创造各种新型的天文望远镜，极大改变天文学观测研究的方式，揭示更多宇宙的细节和奥秘，让人类看得更远，想得更清。
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王晓易_NE0011
