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麒麟950性能解析 16nm工艺力战骁龙三星(三)

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性能和功耗上华为拿麒麟950和骁龙810以及三星Exynos 7420进行了两项横向测试——Boost突发性能测试以及高频持续性能。Boost性能对比是测试CPU在应对高复杂运算时能够调用的性能,主要考验单核,麒麟950要比A57的三星Exynos 7420高出22%;

解决卡慢 智能Boost调度算法

了解造成手机卡顿和变慢的因素之后,麒麟950在性能之上加入了启发式智能调度算法,针对不同的使用场景采取不同的响应方式。比如智能Boost可以在需要Boost的地方,进行基于场景负载预测和智能探针技术的预判,提供多种百ms级的Boost响应,完成后迅速收回。根据负载预测,灵活将负载分担给DSP、GPU、大/小/微核以及专用IP上提升能耗比;针对Android关键流程进行优化改进,发挥多核优势,减少串行等待。最终做到在不积累额外热量的同时,提升用户的实际性能体验。


解决卡慢 智能Boost调度算法

功耗方面麒麟950运行在一块3500毫安时的电池时,也做到了续航的全面提升,普通用户的手机续航能力提升了10小时,可以达到两天的使用时间。

新智能感知处理器i5

协处理器方面麒麟950拥有全新升级的i5,i5采用了最新的M7核心,性能比M3提升4倍。作为麒麟950大小核架构的一部分,i5将二代中主CPU架构中的融合运算能力搬运到了自己身上,在不用唤醒主CPU的情况下自己就可以进行部分计算;i5还可以与大核A72、小核A53协同共享资源,由主系统进行智能调度,在需要主CPU工作的场景下,处于感知状态下的i5克迅速唤醒主CPU,进而缩小CPU的启动时间。值得一提的是i5仍然可以在1%电量时持续搜集来自各个传感器的数据,以极低的功耗让手机处于Always Sensing状态。

芯片级智能定位

另外麒麟950还推出了新一代的融合定位机制,主要应对城市复杂的信号场景,比如隧道中无法定位、高楼林立时造成定位凌乱以及造成多次无意义搜星的功耗提升。基于麒麟芯片的新一代融合定位机制FLP(Fused Location Provider)可以做到智能判断场景和运动状态,用于调动不同的定位源,为我们提供合适的定位结果。


芯片级智能定位

实际体验中解决GPS信号不好时定位离散漂移的问题;没有GPS信号时可以段时间持续定位并做到增加轨迹记录功能;在GPS信号断续以及多路径情况下光标做到持续定位不跳变;提供持续方向指引用户持续方向不迷失。实现超低功耗解决方案,FLP功耗从90mA降到6.5mA,功耗降幅超90%。

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