面向服务的大数据技术应用
首先说三个关键词:大数据量、实时数据处理技术、服务。为什么出现了大数据量是由于电子化的普遍出现,企业的角度来说已经积累了大量的电子数据,大量的电子数据再利用、再挖掘应用在社会上于是户出现了大数据量。平时生活中大数据自古以来就存在,只是原来没有被电子化、信息化、结构化,所以大家对它茫然不知。现在随着技术出来了以后,这些数据越来越多的涌现出来。大数据存在,当电子化以后会产生更多更大量的数据,当集成使用的时候,这些都涌现出来了。
目前社会上数据量以几何数每天都在爆发。如何处理这些数据呢?以前都是把数据存到硬盘上、存到磁盘上做,需要传统的技术。现在更新的技术所谓的实时把数据的处理放在内存当中去。以前内存主要用于数学运算,随着硬件系统成本的下降,以及一些架构技术上的突破。现在利用新的技术把数据的查询和处理都放在内存当中,和下面的磁盘几乎不发生关系。于是这种快速的查询方法给大数据的处理带来了技术上的可能。这是大数据的处理技术,这个技术可以帮助各行各业进行大规模的、有目的、有秩序的数据处理。
终归这两项都面对于服务。大数据到底是用来做什么?现在大数据处理技术是多种多样五花八门的,要处理什么反而是最关键的。现在都离不开互联网,以前信息化世界是二维世界,一方面用于数据处理,一方面是数据处理的革命。这两个互相推动往前走,信息化大量的时间是从有纸化变成了无纸化。也听了很多抱怨,IT系统众多不便。以前我们处在二维世界,一个信息技术、一堆死的数据。互联网带来给我们颠覆性的认知。
面向服务,未来大数据不管是移动互联网应用,还是互联网应用,还是企业级的应用,如果你的服务方式没有发生颠覆性,那么你的这种创新可能根据美国哈佛教授所说,可能是持续性、改良性的创新,真正有生产力的是颠覆式的创新,服务方式都颠覆了,这种创新使用信息处理技术才有真正实际意义。
总之大数据平台必须是由业务驱动的,能够在异构环境里集成,现在各种各样的信息化技术,不可能统一在一个平台,必须是能够集成、异构的,最后是面向服务的。这是SAP多年来一贯的观点和主张。