亚马逊计划建立全球商品数据库World Product Graph 阻击AI购物代理

亚马逊正在考虑推出一项名为“World Product Graph”（全球商品图谱）的内部计划，试图建立一个覆盖全球几乎所有在售商品的庞大数据库，即使这些商品并不在亚马逊平台上销售，也将被纳入其中。这项计划不仅希望让亚马逊成为消费者寻找商品信息的首选平台，还意在应对Meta、Perplexity等公司正在发展的AI购物代理，防止消费者绕过亚马逊，直接通过第三方AI工具完成商品搜索和购买。

据路透社2026年11月13日报道，记者查阅了一份亚马逊内部规划文件，并采访了多名知情人士，了解到这项名为World Product Graph的项目。文件显示，亚马逊希望通过整合品牌商提供的数据，以及从其他零售商网站收集的商品信息，建立一个覆盖范围极其广泛的商品知识库。

按照规划，World Product Graph将不仅记录商品名称、型号、规格和价格，还会建立不同商品之间的关联关系，帮助消费者理解不同产品的差异、产品迭代历史以及适用场景。例如，消费者在亚马逊搜索吸尘器时，系统不仅可以告诉用户哪些型号正在销售，还能判断哪款是最新一代产品、不同型号之间有哪些升级，以及哪一款更适合特定家庭环境。

对于平板电脑、家电和其他消费电子产品，系统也可以根据商品历史、颜色版本、技术规格以及用户购物记录，提供更加准确的比较和推荐。亚马逊希望消费者不必再离开平台，前往Google、品牌官方网站、专业评测网站或Reddit等社区寻找资料。

内部文件甚至直言，如果消费者必须离开亚马逊才能研究商品之间的关系，那么亚马逊就无法真正成为满足所有购物需求的一站式平台。

这项计划也反映出亚马逊在商品搜索领域面临的竞争压力。根据摩根士丹利2025年的一项调查，57%的消费者在开始寻找商品时首先使用Google，而选择从亚马逊开始搜索的消费者仅占16%。不过，如果消费者已经明确知道自己想买什么，亚马逊就具有明显优势：41%的消费者会首先在亚马逊搜索，Google和沃尔玛分别为23%和18%。

这意味着亚马逊在交易环节具有很强的竞争力，但在消费者尚未确定购买目标、仍处于研究和比较阶段时，Google依然拥有更大的入口优势。World Product Graph希望填补的正是这一环节。

为了建立这套数据库，亚马逊计划采用两种数据获取方式。一方面，邀请品牌商和零售商持续向亚马逊提供商品资料；另一方面，利用自动化软件抓取其他零售网站上的商品信息，并分析不同网站组织商品目录的方式。

内部文件称，可口可乐和拜耳已经同意向亚马逊提供商品数据。此外，亚马逊还与宝洁举行过由双方首席执行官层面参与的会议，讨论相关数据合作试点。

不过，自动抓取其他零售商网站的数据也可能带来争议。路透社表示，目前尚无法确认亚马逊计划如何开展这些数据抓取工作，也无法确定在所有情况下是否都会事先获得网站运营者的许可。如果亚马逊大量收集竞争对手网站上的商品信息，可能引发数据使用授权、网站服务条款和知识产权方面的争议。

World Product Graph还承担着改善亚马逊自身AI购物助手的任务。

亚马逊此前推出的AI购物工具最初名为Rufus，并于2026年5月更名为Alexa for Shopping。它能够根据消费者提出的问题推荐商品、解释产品区别，并协助完成购物决策。

但一份内部文件对这套系统提出了相当直接的批评，称Rufus的许多回答存在事实错误或信息不完整的问题，而消费者往往缺乏足够的专业知识来识别这些错误。

文件还提到，Rufus每周处理约8300万次搜索请求，运行成本相当高昂。亚马逊认为，如果能够建立更加完整、准确的商品数据库，AI系统就不必每次都通过复杂的模型推理来寻找商品信息，而是可以直接调用结构化数据，从而使用成本更低的模型完成部分任务。

不过，亚马逊向路透社表示，内部文件中的使用量数据已经明显过时。公司称，根据自身统计，Alexa for Shopping目前在全球范围内的回答准确率约为97%，并强调相关规划文件属于过时草案或头脑风暴材料，不能代表公司当前已经确定的产品路线。

除了改善自身AI工具，亚马逊建立全球商品数据库的另一个重要目的，是应对第三方AI购物代理带来的竞争。

与传统搜索引擎不同，AI购物代理能够根据用户的需求自主搜索商品、比较价格、分析产品规格，甚至直接完成购买流程。消费者只需要提出要求，例如寻找一款适合小户型、噪音较低、价格不超过一定金额的洗衣机，AI代理就可以代替用户完成大量筛选工作。

这类工具可能改变消费者与电商平台之间的关系。过去，消费者通常先进入亚马逊、沃尔玛等网站，再在平台内部寻找商品；未来，消费者可能直接向AI代理提出需求，由AI决定访问哪些零售网站、选择哪款商品，以及最终在哪个平台下单。

这对亚马逊而言构成了潜在威胁，因为一旦消费者不再直接访问Amazon.com，亚马逊不仅可能失去交易入口，还可能失去商品广告展示和搜索推广带来的收入。

Meta旗下AI购物代理Muse就是亚马逊重点关注的竞争者之一。Muse于2026年9月推出后，在美国和加拿大已经获得超过1000万用户。摩根大通在一份研究报告中认为，Muse有潜力成为自ChatGPT以来用户规模最大的消费级AI应用之一。

亚马逊在Muse推出的同一个月，就阻止了该工具访问自己的零售网站。此前，亚马逊还起诉了AI公司Perplexity，试图阻止其AI代理以类似方式访问亚马逊平台，相关诉讼目前仍在进行。

亚马逊首席执行官Andy Jassy此前在第三季度财报电话会议上，曾试图淡化AI购物代理的影响，称目前真正通过这类方式购物的消费者还不多，AI代理对亚马逊广告业务的影响也相当有限。但多名知情人士向路透社透露，亚马逊内部管理层对这一趋势的担忧程度实际上高于公开表态。

如果World Product Graph最终建成，亚马逊希望借助其庞大的商品信息库，让AI代理在为消费者寻找商品时，也不得不将Amazon.com作为重要的信息来源，而不是完全依赖其他零售商的网站。

这套系统还将扩展亚马逊现有的Buy for Me和Shop Direct业务。这两项服务允许亚马逊展示其他网站销售的商品，并在一定程度上充当交易中介，让消费者即使购买非亚马逊自营商品，也可以通过亚马逊完成购物流程。

根据内部文件，World Product Graph隶属于亚马逊Selection & Catalog Systems部门，由该部门副总裁Robert Tekiela负责组织推进。文件将2027年10月1日列为一个预期发布日期，但路透社无法确认这一日期是否现实，也无法确定项目最终是否会正式推出。

亚马逊强调，内部规划文件并不意味着项目已经获得最终批准。知情人士也指出，这类内部PR/FAQ文件通常用于阐述新产品的构想、市场价值和实施方案，并非所有项目最终都会成为正式产品。World Product Graph未来仍可能发生修改，甚至因成本或其他因素被取消。

从战略角度来看，亚马逊正在尝试改变自身在互联网购物生态中的角色。过去，它主要依靠庞大的商品库存、物流网络和交易平台吸引消费者；现在，它希望进一步掌握全球商品信息，让消费者从最初的需求研究、产品比较，到最终购买，都能够留在亚马逊生态系统内。

这场竞争的关键可能不再只是哪个平台拥有更多商品，而是谁掌握了最完整、最准确、最容易被AI理解和调用的商品数据。随着AI购物代理逐渐成为新的消费入口，商品信息本身正在从电商平台的辅助资源，转变为争夺未来购物流量和广告收入的核心战略资产。