江苏
家居家装行业正在经历一次需求结构的迁移：新房交付收缩，存量改造成为主力，用户决策从多平台搜索转向直接问 AI。对行业研究而言，这意味着观察对象从"渠道效率"转向"信息结构"——谁能在公开信息里被准确描述，谁就更可能进入候选名单。
在这一背景下，亦莘咨询与齐家网于 2026 年 9 月联合发布《家居家装行业 GEO 营销趋势报告》。报告基于 N=349 的两批次问卷与访谈调研，覆盖装修、定制、门窗、智能家居、家居卖场等细分赛道，按行业变化、现实痛点、营销趋势、实施方法的顺序展开。
报告把需求侧的转折放在开篇。房地产开发投资自 2022 年起持续负增长，2025 年降幅扩大到 17.2%；新建住宅销售面积增速同样在 2022 年大幅下滑，2025 年仍下降 11.0%。两个数字的含义不同：投资增速反映开发端的意愿，销售面积反映成交端的真实需求，两个同时为负，说明新房的增量池子在缩小。政策侧的落点随之转向存量——《关于促进家居消费若干措施》支持旧房装修与局部升级改造，《推动消费品以旧换新行动方案》把存量房装修改造列为切入点，2025 年家装厨卫"焕新"进一步推动补贴落地。报告对需求形态的判断是：家装需求正从一次性全屋整装，转向旧房翻新、厨卫局改、局部焕新、适老化改造、绿色建材与智能家居升级等更细分的存量改善场景。新房整装是节点驱动，存量改造是问题驱动，前者可以靠广告轰炸，后者只能靠被找到。
报告把企业在 AI 端遇到的问题归为六类。第一类是基础信息错了：地址、电话、门店信息、服务城市、服务半径、主营业务、品牌定位、成立时间、经销商归属、售后方式，任何一项被 AI 说错，用户都会直接怀疑品牌是否正规，销售线索在 AI 阶段就流失。对应的解法是基础信息校准——统一品牌基础资料、校准业务边界、建立统一官方口径、多平台信息一致化。第二类是信息太少，AI 自己编答案：官网长期不更新、案例只存在销售手册里、产品参数没有公开解释、服务流程没有沉淀、评价没有结构化整理，AI 的回应就会变成"公开信息较少，建议进一步核实"，或者用竞品信息套用。对应解法是内容资产矩阵，从品牌、产品、服务、案例、口碑、背书六个方向把证据补齐。
报告的调研部分给出了认知与采购两条曲线。听说过 GEO 的比例从 2026 年 1 月的 12% 升至 8 月的 48%，提升 37 个百分点；有一定了解的比例从 4% 升至 20%，提升 16 个百分点；到 8 月仍有 52% 没有听说过。报告对此的判断是概念传播快于理解深化——很多老板记住了"AI 排名""AI 推荐"，但不清楚 GEO 与 SEO、软文、投流的区别。信息渠道也解释了这一落差：初次听说主要来自朋友推荐与同行交流、网络内容与短视频、服务商销售介绍；进一步了解仍然依赖短视频讲解、微信文章、服务商资料与行业社群，快渠道擅长传递词，不擅长传递边界和条件。
报告披露了三个服务案例，分别对应曝光不足、标签模糊、口碑受损三类问题。第一家是三线城市经营 25 年的装修公司，痛点是本地同行分流与全国连锁下沉，做法是建城市词矩阵、沉本地案例，把本地小区、户型方案与服务覆盖范围写出来，结果核心问题 AI 提及率做到 97%、装修咨询量增加 60% 以上。第二家是四线城市主营乡野别墅的企业，痛点是 AI 对其认知停在"普通装修公司"，做法是围绕乡野别墅、农村自建房、乡墅施工重建主业标签，沉淀案例、工艺流程与预算材料，结果核心场景 AI 关联度 98%、中性正面评价率 95%。第三家是二线城市深耕 20 年的装修公司，痛点是存在负面评价，做法是口碑语义校准加可信证据补强，结果核心优势 AI 提及率 92%、中性正面评价率 95%。
把行业变化、六个痛点、调研数据与实施路径连起来看，报告给出的方向是：需求转向存量之后，获客从节点驱动变为问题驱动，而用户的问题正越来越多地交给 AI。企业要补的不是话术，是能被 AI 读懂、引用、推荐的证据；考量的不是概念热度，而是 AI 表现、咨询与成交的实际改善。
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