《2026品牌可持续发展·ESG传播案例集》深度观察｜人工智能篇

近几年，公众对人工智能的关注超过一般技术议题。算力、算法与数据成为基础设施，语音识别、图像生成、算法推荐陆续进入日常。技术越靠近生活，公众的追问就越具体，能耗、隐私、就业、公平，都从技术讨论变成公共议题。这些问题落到企业身上就是ESG。而在人工智能行业，ESG 传播还要多一道工序，叫「翻译」。行业的技术语言高度专业，读者绝大多数不具备专业背景，一项能效改进、一套无障碍方案、一条算法规则，都得先讲成公众听得懂的事，才谈得上被接受。翻译的难处在于，技术迭代的速度往往快于翻译完成的速度。

本篇材料来自《2026品牌可持续发展·ESG传播案例集（中国内地）》，观察依托国际ESG传播研究院自主研发的评价模型展开，人工智能是它观察的四个行业之一。评价周期自2025年7月1日起，到2026年6月30日止。纳入此次人工智能行业观察范围的上市公司共50家。本篇的数据与结论，均来自对这50家的观察，不推及全行业。周期内新启动或跨周期持续推进的5个ESG传播实践，通过发起、类型、时点、底线、传播五道资格，被收录至本次案例集。案例为观察范围内筛选出的实践样本。收录仅依据该项ESG传播实践本身，不代表企业的整体表现。

人工智能行业ESG传播整体画像

本次观察中还有汽车、金融与食品饮料三个行业。横向比下来，人工智能在 ESG报告端的完成度居前。50家企业全部搭建了覆盖环境、社会、治理三大维度的标准报告框架，这一项没有落下；版式与图表的处理也成熟，专业读者取用信息的门槛不高。在合规与编制这两件事上，人工智能行业已经做到位。

ESG报告能编制得齐整，先是因为监管有固定模式可循，披露口径、章节框架都是现成的，齐整是按照规范办事的结果；技术公司擅长文档与流程，执行这套规范并不吃力。报告按合规口径编写，完整、准确、可核验排在前。

ESG报告之外的另一半，是把报告里的议题拆成公众能读的内容，放到自有渠道上，再交给媒体与第三方渠道接续。这一半没有编制规范，也没有验收环节，做不做取决于当年有没有人牵头。落在动作上，这部分也明显偏弱：50家企业平均运营4.4个新媒体平台，数量低于另外三个行业；覆盖面窄，内容的落点也随之变窄。

内容结构说明的问题更具体。以公众号为例，50家企业的内容里，荣誉奖项类占60.0%，实践报道类占52.0%，报告披露类占46.0%，评级入选类占16.0%，活动报道类占14.0%。能够脱离具体事件、独立成立的叙事表达只占8.0%，理念战略类4.0%，科普类2.0%（同一家企业可同时归入多类，各项之和超过100%）。后三类合计不到15%，也就是说50家中不超过7家的公众号上有这类内容。

人工智能企业ESG内容类型分布（官方公众号口径，占观察范围50家的比重）

两端放在一起看，落差很清楚：报告端已经齐整，自有渠道的承接明显偏弱。素材并不缺，缺的那一步在内容从报告走向公众之间。

风险回应是另一组数据。周期内被记录到合规类负面事件的有8家，占50家的16.0%；这8家里，能拿出可核验公开说明的只有1家。样本量不足以推及行业，但这组数据至少提示：AI企业在负面事件后的公共沟通机制尚未形成稳定惯例。负面事件中若长期保持沉默，容易让公众将「不回应」等同于「默认」或「回避」，从而持续损耗长期积累的品牌信任。

人工智能行业ESG负面事件与官方回应

另有一处，与命名有关。人工智能企业擅长为可持续议题命名：给一项技术、一个项目、一套方案取一个固定称谓，这类动作相当密集。命名立起来之后，能被企业之外的人反复用上的并不多。这一处落差，结语还会回到此处。

一条ESG传播链路，三个环节表现

一条ESG信息从企业文档走到公众眼前，要经过三段路：写进报告，由自有渠道分发，由外部主体接续。三段各有它的第一读者：报告面向监管、评级机构与投资者，自有渠道面向客户与关注企业的公众，第三方渠道由媒体、同业与普通用户完成转述。但读者并不按段分开，同一个人常常三段都经过；分开来看的理由不在读者，而在每一段由谁决定内容怎么发，在企业里这三件事也分属董办、品牌与公关。

1　 ESG报告披露：框架全覆盖，议题回应到位

ESG报告披露是三个环节里表现最稳的一环：框架全覆盖，章节齐备，三类核心议题都有回应，版式与图表的处理也成熟。报告有编制规范，有明确的责任部门，也有固定的发布节点。算力能效、数字包容、算法伦理，这三件事业内讨论很多，报告里也都涵盖，只是散在业务介绍、技术参数与社会责任几个板块里，没有合成一条贯穿的线索。外部的人顺着板块读，读到的仍是一个个分开的动作。

2　自有渠道ESG传播：新媒体平台阵地数量偏少，内容难脱事件

自有渠道这一端，起点不高。官网的 ESG 专栏建得相对齐整，但在自运营的新媒体平台端，主要集中在公众号、视频号与微博，抖音、小红书、快手这几个能直接触达大众的平台，开设的企业更少。渠道决定触达上限，这一点在人工智能行业格外明显：技术议题的公众关注度并不低，缺的是承接这些关注的入口。

内容供给的问题比渠道更深。荣誉奖项、实践报道、报告披露这三类占比最多的内容，都依附于明确的时间节点：评奖有届次，项目有结项，报告有发布日。节点之间是空的，而公众对人工智能行业的印象，恰恰是在节点之间形成的。

能支撑节点之间那段空白的，是叙事、理念与科普，样本里这三类合计不到 15%。人工智能行业并不缺把技术讲清楚的人，缺的是这类内容的固定位置，做一次算一次，很难形成稳定输出。

3　第三方渠道ESG传播：荣誉基本全覆盖，ESG公开发声偏少

第三方渠道这一端，账面是好的。绝大多数企业有可公开查证的 ESG 荣誉或认证，接近全覆盖；相比之下，外部媒体报道与企业高管公开针对 ESG 议题发声的覆盖面要低出不少。奖是别人评的，话得自己讲。

两者的门槛不同。荣誉由评审机构评定，按标准报送材料即可；媒体报道要交出可核实的细节，高管发言要有人站到台前。报送是流程，表态是立场，人工智能企业的动作更多落在报送一侧。

五项ESG传播收录实践：命名与锚点

先看收录的五项实践。五家企业讲的事各不相同，但把它们放在一起看，起点是同一个：都先给要讲的事起了一个固定的称谓。

命名，就是为一件事确定固定称谓，让它在不同时间、不同场景下都能用同一个名称指代；唯有如此，它才便于反复提及、被他人引用。后文用到命名，指的都是这件事。而差别就在于锚点，命名靠什么立住：有的把叙事锚定在人群，有的锚定在战略，有的锚定在项目、方案与技术纪录。

科大讯飞把叙事锚定在人群上。2019年，企业联合中国聋人协会、中国残疾人艺术团发起「听见AI的声音」，七年间没有中断；2025年1月央视春晚首次设无障碍转播间，项目依托智能转写提供近五小时连续支持；2026年5月七周年时完成服务升级，听障认证用户可免费使用多终端转写产品。截至周期末，项目累计捐赠转写时长超过2亿分钟，服务听障认证用户近10万人，与全国80余所特殊教育学校建立课堂字幕合作。这套做法的关键，在于叙事锚定的人群不会随着技术版本更新而消失。边界也在这里：一旦把服务对象泛化成宽泛的群体概念，所有动作都会退回表态。

京东方把命名锚定在战略上。2025年4月发布ONE品牌，是中国显示行业首个可持续发展专属品牌；同年9月在全球创新伙伴大会上发布可持续发展战略，将品牌内涵拓展为「开放创新／环境永续／共赢生态／以人为本／正道经营／创益未来」六大战略支柱；2026年六五环境日发布首份《绿色发展白皮书》，给出带基准年的量化目标，范围一、二碳排放强度较2021年下降 30%、总量下降 15%、可再生能源占比提升至25%，同时披露自持电站770兆瓦、年绿电供给约9.9 亿千瓦时、签约林草碳汇400万亩。独立品牌解决的是识别问题，让ESG内容不必寄生在业务信息里。这个品牌要持续填充，只有名称没有指标，就退回口号。

海康威视把命名锚定在项目上，同时把成果的发布权交了出去。2020年10月23日发起「STAR科技公益」，覆盖14个国家和地区、30余家公益机构，聚焦生物多样性监测、数字乡村、环境监测与文化传承四个方向；五周年节点推出安装商伙伴计划，把全球安装商网络纳入公益生态。项目产出的监测成果由合作方持有并发布，穿山甲监测影像由广东西子江生态保育中心对外公开，珠峰冰湖群监测与中国科学院青藏高原研究所联合开展。这一做法解决的是可信度，设备来自主业，成果由第三方说，企业不必自证。前提是主业能力与公益议题天然匹配，换一个议题就难以照搬。

中兴通讯把命名锚定在方案上。企业将通信基站、太阳能供电与低资费终端整合为「EcoSite＋EcoEnergy＋EcoDevice」的 Rural Ecosystem 端到端方案，面向低密度、弱覆盖地区。方案最早在利比里亚验证，2024年与当地运营商合作，在无市电、无公路的偏远区域三个月建成128个站点。

此后方案沉淀为标准件，建站周期平均缩短超过60%，综合建设成本降低 70%。截至2026年6月，方案已在多个国家落地，利比里亚覆盖200余个人口低密度社区、惠及上百万用户，埃塞俄比亚覆盖100余个低密度区域，喀麦隆部署360公里骨干微波链路，埃及覆盖1500余村、服务近千万用户。打包成方案的价值在于可复制，一次验证能换来多次交付，素材也随之累积。边界是方案交付的是网络覆盖与建设效率，不能直接等同于社会成效。

长飞光纤把命名锚定在技术纪录上。2026年3月，企业在巴塞罗那世界移动通信大会发布空芯光纤品牌HollowBand，同期披露衰减低至0.04dB/km、单根光纤拉丝长度91.2公里；配套的东莞至香港光缆全长110公里，其中空芯段100公里，双向时延0.93毫秒。截至周期末，产品累计交付超过10000芯公里，落地13个商用及试点项目。把命名锚定在技术纪录上的好处是先到先得，难处也在这里，纪录一旦被刷新，命名的锚点随之松动。这类资产属于技术品牌，ESG叙事是它的价值延伸，不宜直接折算为减碳成果。

五家的动作都建立在主业之上，走的都是同一条路：先给一个命名，再用内容把命名填实。差别在锚点，这决定了命名能延续多久。其中，中兴的锚点介于项目与产品之间，方案命名本身不构成资产，构成资产的是方案在多个国家被复制时累积的交付记录。

1号结语

这份观察对人工智能行业的判断，落在结构上：报告披露的完成度居四个行业前列，自有渠道的接续却没有跟上。由此得到一条贯穿全篇的线索：优秀的 ESG 传播，系于三件事：内容持续、命名被反复引用、公众理解并接受。

命名这一条最能说明问题。人工智能行业里的命名很多，一项技术、一套方案、一个项目，发布时往往就有一个固定称谓；这些称谓进入公共语言的很少，媒体、研究者、客户要在自己的文本里提到它，需要它足够稳定，也足够有用。命名进不了公共语言，不在动作难，而在被引用是别人的决定，企业可以在发布当天定下称谓，却不能要求媒体与客户跟着使用，这类事排不进当年的计划表。技术更新又快，称谓还没有传开，所指已经换代，后来者另起新名。至于存续期，四类锚点各不相同，前文五个案例已各自交代，此处不再展开。

人工智能行业有条件把 ESG 传播做成可积累的资产：把算力能效、数字包容、算法伦理三条线索固定下来，每年在同一位置更新；把已有的科普能力收进固定栏目，按固定周期更新；让技术团队的人愿意就ESG议题公开发声。三样都不需要新增投入，需要的是把它们排进年度计划。

对AI行业而言，这三件事的难度不在执行，而在对抗技术迭代对叙事连续性的天然侵蚀。命名要经得起版本更替，内容要在算力参数更新之间找到不变的锚点，这比在其他行业更难。

做到这一步，技术每一次更新，才不会把公众的理解清零。