北京
KubeVirt从云原生计算基金会（CNCF）毕业了。这件事的分量，要放回十年前那场争论里看——当时容器和虚拟机被摆在对立面，仿佛企业只能二选一。
十年过去，Kubernetes正在变成同一个平台：老式虚拟机、云原生应用，还有AI负载，都往上面放。红帽公司押的就是这个方向，用OpenShift 5在一个环境里同时管理容器、虚拟机和AI工作负载。
红帽OpenShift虚拟化与现代化工程总监、KubeVirt维护者Fabian Deutsch把话说得很直白：企业手里还有大量虚拟机，几十年来应用都是这么跑的，难道真要同时维护两套系统？
“所以我们的愿景是，怎么把这两个世界合起来，最终让一个范式跑所有计算负载变得更容易。”Deutsch在KubeCon + CloudNativeCon NA期间接受theCUBE的John Furrier和Rebecca Knight采访时说。
一个控制面的账怎么算
Kubernetes这些年把开源项目和商业厂商都拉到了同一个平台上，而AI对算力的胃口，又把这种拉力拧得更紧。Deutsch说，KubeVirt近期不少创新其实来自AI这一侧。
他的原话是，你不会因为来了一个新工作负载，就把整个数据中心推倒重铺。企业要的是按自己需要的方式把它跑起来的灵活性。
CNCF在KubeCon + CloudNativeCon NA上宣布了KubeVirt毕业，距离该项目进入沙箱已经过去七年。下一个待办事项，是把GPU、CPU和内存传进虚拟机。
与此同时，AI正在改变社区对虚拟化本身价值的判断。Deutsch提到，AI带来了大量功能涌入，虚拟化的隔离模型在AI时代同样帮得上忙——这一点项目早期并没有走到。
从边缘到云，再到英伟达和微软
按Deutsch的说法，KubeVirt已经跑在边缘设备上，也跑在云上，原因是它在这些形态之间提供了一致的API。英伟达是早期采用者，微软现在也在加码。
他把这件事的意义落在“把下一代基础设施搬进自己家里”：KubeVirt让你能把过去几十年积累的东西继续带着走，而不是因为要往前赶，就把它们丢在一边。
容器与虚拟机之争曾经是路线之争，现在更像是一道迁移成本的计算题。企业不必为了新负载清空旧资产，这大概就是KubeVirt毕业最实际的含义。
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