北京
2026 年 11 月 11 日，火山引擎与 AMD 共同发布基于第六代 AMD EPYC 处理器（代号“Venice”）的新一代云服务器实例，并面向客户开启邀测，进一步深化双方在云计算基础设施领域的技术合作，为企业数字化转型及快速发展的 AI 应用提供更加强大、高效和灵活的云端算力支持。
在一个完整的 AI 业务架构中，CPU 和 GPU 承担着不同角色。随着越来越多的企业正在选择大模型作为自身 AI 转型的关键，现在各类的大模型应用层出不穷，大模型应用使用到的算力不仅仅是使用 GPU 的算力，CPU 的算力也在应用过程中扮演了重要的角色。同时，云上业务不断演进，云原生服务需要承载更多并发任务，人工智能应用逐渐扩展到数据预处理、检索和工具调用等环节，高性能计算与数据分析也持续提高对内存吞吐和设备互连的要求。
面向这些变化，AMD 推出第六代 EPYC 处理器（Venice），在核心密度、内存带宽和 I/O 能力上进行升级，为云服务平台规划新一代计算资源提供了新的选择。火山引擎正携手 AMD 在固件、内核、虚拟化、操作系统层面开展深度联合优化。
算力密度、场景性能均大幅提升
最高提供 256 个核心和 512 个线程，并支持最高 16 通道 DDR5 内存及 PCIe® 6.0。与第五代 EPYC “Turin” 相比，Venice 平台内存带宽最高可提升至 2.6 倍，I/O 带宽最高可提升至 2 倍。
云原生场景：更高的核心密度为容器、微服务和多租户服务提供了更大的并行计算空间。对于同时运行多类服务、工作进程或短时任务的平台，更多核心有助于提升单机资源整合的灵活度，为设计不同规格和密度的计算实例带来更多空间。
AI工作流场景：CPU 不只服务于模型计算。数据整理、请求网关、上下文构建、检索、规划调度和工具执行等环节，也会消耗计算、内存与 I/O 资源。Venice 的核心数、内存带宽和 I/O 能力升级，为这些 CPU 侧工作提供了更充足的平台资源，可作为构建 AI 主机节点及相关云服务的硬件基础。
高性能计算、内存分析和数据库等数据密集型负载场景：内存带宽和 I/O 能力会影响数据供给、访问和传输效率。相较第五代 EPYC 平台，Venice 最高 16 通道内存设计及 PCIe 6.0 支持，为更高带宽的内存和设备连接提供了平台能力，有助于提供不同负载组合进行更高效的资源规划。
通过此次合作，AMD 与火山引擎将进一步推动底层处理器能力与云平台之间的协同优化，让企业无需直接管理复杂的底层硬件，即可通过云服务获得新一代 AMD EPYC 平台带来的计算能力。
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