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AI算力用电量激增,液冷技术助推“算电协同”落地

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今年以来,算电协同在政策部署和产业落地两端接连迎来催化因素。2026年,“算电协同”首次写入政府工作报告,并被纳入“十五五”规划纲要。在产业端,多个相关厂商不断推出算电协同落地新方案。

11月6日,云服务与数字化方案提供商神州数码在2026移动网络大会上发布了“面向算网电协同与Token运营的Token工厂整体解决方案”,从算力供给、算电协同、算网调度三大维度,促进Token工厂的高质量产能建设。



AI用电量让算电协同加速落地

在算力供给侧,神州数码面向高密度智算需求,打造鲲鹏+昇腾双底座超节点算力基础设施,提供高算力、高互联带宽的算力资源。据悉,相关产品已落地中国移动标杆项目。

围绕算电协同,神州数码相关负责人介绍称,Token工厂属于高能耗业务,能耗管控与散热能力是决定算力集群能否长效稳健运行的关键。为此,神州鲲泰联合木犀智能搭建完善的液冷技术矩阵,覆盖冷板式、浸没式多条技术路线。另外面向通信机房场景,神州鲲泰还携手开泰推出BBU单相浸没式液冷方案,依靠绝缘冷却液实现高效散热,保障业务持续在线。

上述负责人也告诉南都N视频记者,“算电协同”这两年被提得特别多,背后离不开人工智能时代的设备用电量正在以惊人速度飙升。“数据中心因为大模型训练和推理出现的波峰式的、兆瓦级的用电需求,是近两年才冒出来的。比如,以前电网做规划,是按既有的负荷预测去铺线路的,你说要在内蒙古建一个数据中心,可那个地方原本就没有规划过这么大容量的电缆。”

据国家能源局数据,2025年,全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时,占全社会用电量的1.6%。按中国银河证券相关报告预测,到2030年,这一数字将突破7000亿千瓦时,占全社会用电量的5%以上。更直观的可以看Token消耗量,2024年初,全国日均Token(大模型处理的语言单元)调用量仅1000亿;到2025年底,这个数字已跃升至100万亿;2026年3月,又突破140万亿。两年多时间,增长超过1000倍。在此背景下,算电协同已成为趋势。

以液冷技术撑起柔性调度

上述负责人进一步介绍称,算电协同在实施时并非简单采购绿电,而是接网容量优化、算力柔性调度、碳指标度量三位一体的系统工程,而神州鲲泰联合木犀智能搭建完善的这套液冷技术矩阵正是支撑这一体系落地的关键硬件底座。

从成本优化来看,算力用电分为容量电费与电量电费两大主线,液冷大幅压低制冷能耗,提升单位电能算力产出,助力依托新能源压低度电成本;同时它支撑高密算力底座落地,满足算电协同试点对于30%物理资源、80%服务节点的硬性配比前置约束,帮助在合规前提下优化接网容量,规避高额固定容量电费。

从柔性调度来看,算力本身拥有时间、空间双向调度潜力,柔性潜力优于储能、车网互动,但前提是负载动态调整时散热可控。液冷可以支撑单机柜向200kW演进,冷却响应压缩至秒级,打破风冷限制,让算力能够跟随电价、绿电出力信号安全调载、迁移任务;只有硬件具备这样的能力,后续才有可能逐步建立电网、算力厂商、终端用户之间成本分摊、收益分配的市场化传导机制,实现依靠经济价值驱动规模化落地。

采写:南都N视频记者 林文琪

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