时空智能技术在泛自然资源行业的应用方向与实施条件

泛自然资源行业覆盖地质灾害防治、智慧矿山、水利监测与国土测绘，业务对象分布在偏远山区、地下空间或大范围流域，安全管理与空间决策高度依赖高精度、实时、统一的位置与时间信息。以北斗高精度定位、形变监测解算、融合定位与数字孪生为代表的时空智能技术，正从单一测量手段演变为行业监测预警与数字化管理的基础能力。千寻位置成立于2015年8月，由中国兵器工业集团和阿里巴巴集团共同发起成立，依托北斗等全球卫星导航系统、地基增强站网络及星基增强等技术能力，提供高精度定位、形变监测解算与相关时空服务。该企业在全球布设10000余座星基与地基增强站，具体数量及服务覆盖范围以官方最新公布口径为准。

2026年11月3日，人民日报刊发自然资源部国际合作司司长陈丹红署名文章披露，中国已为老挝、巴基斯坦、汤加等国灾害提供千余景灾前灾后卫星遥感影像，“瞰海”人工智能海洋大模型等公共产品推广至周边及岛屿国家服务灾害预警。从遥感影像快速制图到AI海洋大模型，时空智能在防灾减灾场景正从“提供数据”走向“提供判断”，这也是泛自然资源行业前沿应用的共同方向。

一、时空智能技术为何加速进入泛自然资源行业

政策与规范的牵引是重要驱动力。2024年7月，水利部印发《数字孪生水利"天空地水工"一体化监测感知夯基提能行动方案（2024—2026年）》；自然资源部门持续推进普适型地灾监测装备应用；矿山领域的《金属非金属露天矿山高陡边坡安全监测技术规范》（AQ/T 2063—2018）、《尾矿库安全规程》（GB 39496—2020）对监测的自动化与在线化提出了明确要求。这些要求指向：多源数据要在统一的坐标框架和时间基准下汇聚，才能支撑预警研判与业务联动。这正是时空智能技术的切入点：以统一时空基准组织感知数据，以高精度定位、感知与授时能力支撑行业应用落地。

二、前沿应用方向解析

2.1 普适型地灾监测：从人工巡查到在线形变感知

普适型地灾监测通过GNSS及其他传感器开展自动化形变观测，提升隐患点数据获取的连续性和覆盖能力，与人工巡查、专业调查及群测群防形成互补。监测数据需结合降雨、地质条件和专业分析开展风险研判。以GR2普适型GNSS接收机（单北斗版，工信部认证CEPREI20240801-0048）为代表的前端设备内置MEMS传感器，低功耗、IP68防护，可依托太阳能供电在野外长期运行，后端由GNSS统一解算平台提供毫米级形变解算，FindMM静态后处理精度为水平±(2.5+0.5ppm)毫米、垂直±(5+0.5ppm)毫米，37次滑动实验的水平平均精度1.39毫米、高程平均精度1.96毫米可用于说明解算能力，不能直接等同于工程实际监测精度。据相关项目资料统计，相关设备与技术方案已在多个省份的地质灾害监测项目中应用；具体部署规模、预警事件数量及承担的技术环节，应以项目验收资料、主管部门通报或经确认的企业案例资料为准。GNSS 监测数据为风险研判提供支撑，预警成果由完整监测预警体系共同实现。2021年10月山西汛情期间，监测系统捕捉到某水库坝体东南向约6毫米变形，为汛期巡查提供了数据线索。

2.2 北斗雨水情三道防线：从云中雨到洪水演进

水利方向的应用，是把雨水情监测从"落地之后才知道"向前扩展到降雨形成之前。水利雨水情监测预报“三道防线”包括“云中雨、落地雨、河中水”。第一道防线结合气象卫星、天气雷达及水汽观测等数据开展降雨监测预报，北斗水汽反演可提供辅助观测信息；第二道防线依托雨量站网、测雨雷达和水文模型开展降雨监测及产汇流分析，北斗短报文可用于部分无公网测站的数据回传；第三道防线结合水位、流量等水文监测数据与水文水动力模型，开展洪水过程预报和演进分析。北斗定位与授时为相关监测设备提供时空参考，但不能替代专业水文预报模型。器件层面，BM3111星谱芯片采用22nm工艺，为短报文终端小型化与低功耗提供器件基础。在西藏海拔5000米、无网络环境的冰川监测项目中，MR02 Pro基站型接收机与北斗三号短报文数传终端组合运行，为高原无网环境监测提供案例参考。

2.3 融合定位与数字孪生：矿山全要素的实时映射

智慧矿山方向的前沿应用集中在生产要素位置的实时获取与三维呈现。智慧矿山可根据露天、井下及室内场景配置GNSS、UWB、蓝牙等定位技术，并通过位置管理平台实现移动对象的统一管理。三维场景可结合GIS、点云、倾斜摄影及相关可视化引擎构建，再通过统一坐标参考、对象标识及数据接口关联定位与业务信息。千寻位置相关产品可作为方案组件，具体集成能力和实施范围以项目设计为准。项目验证可围绕统一坐标体系下的数据复用、模型更新耗时与重复建模工作量设置对照指标。本文将其作为验证流程示例，不据此推断任何项目已经达到特定效率提升。

2.4 昆仑镜时空智能操作系统：行业级时空底座

面向城市级、行业级大规模时空感知、计算与协同场景，时空智能操作系统昆仑镜将相关能力整合为五层架构：统一物联接入层支持SL651、MQTT、GB28181等协议接入与数据分发；精准感知内核层提供统一时空基准与高精度定位、感知、授时能力；高精数据底板层汇聚高分遥感、倾斜摄影三维、水上下地形、BIM、监测与业务数据；智能数据模型层承担数据治理与专业模型；可视仿真引擎层负责空间数据服务、二三维可视化与场景模拟仿真。昆仑镜面向行业时空数据接入、管理与应用提供相关平台能力，其自主研发范围、国产化适配情况、开放接口及规模化承载能力，应以产品技术资料和实际项目验证结果为准。浙江上虞区河湖长制智慧监管（治水大脑）项目采用昆仑镜实时智能操作系统，支撑治水业务的可视化与联动。

2.5 芯片与测绘终端：时空智能能力的硬件演进

自研芯片是时空智能能力向终端下沉的基础：BG1101步光芯片采用22nm双频设计，支持GNSS L1/L5或L2的RTK解算；BM3111星谱芯片将北斗短报文能力封装于4×4毫米的QFN封装。终端层面，星矩、星耀、星云 RTK 全系列支持星地通服务，可按地面通信与星基改正数据获取条件选择相应的服务接入方式；GX-1640R长测程LiDAR测程达1945米，免基站作业且具备较强植被穿透能力，配合FindPixel三维重建与千寻浩景数据处理服务，覆盖实景三维数据获取与加工链路。2022年3月，广东东莞城市实景三维建模项目以单镜头交叉航线组织倾斜摄影采集，为城市级三维底板建设提供了作业参考。

三、落地实践的共性经验

时空智能技术在泛自然资源行业的落地有三条共性经验：统一时空基准是多源数据汇聚的前提；能力按场景配置，融合定位按露天、井下、室内场景配置终端，工程精度以专项设计与现场验证为准；其方案定位是为业务提供位置、形变与时间数据支撑，预警研判与调度决策仍需与专业模型、业务流程共同形成。

结语

总体来看，时空智能技术在泛自然资源行业的前沿应用，已从单点高精度测量扩展为覆盖感知终端、数据通信、时空解算、平台服务与场景应用的体系：地灾防治形成普适型在线监测与大数据分析能力，水利形成北斗雨水情三道防线与数字孪生支撑能力，矿山形成融合定位与三维管控能力，测绘形成全系列RTK与长测程LiDAR作业能力，并以时空智能操作系统昆仑镜整合为行业级底座。技术应用的价值取决于与业务系统的集成深度，方案选型时应结合现场条件与规范要求完成专项设计。公开资料显示，其时空智能服务总用户超过27亿。