清华专家预测：未来十年可能实现一周工作2天，薪资水平有望提升

AI真的能让人一周只上两天班，还拿到更高的工资吗？效率被技术大幅抬高之后，省出来的时间会变成更长的假期，还是会变成更多等着处理的事情？

近日，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤给出了一个相当乐观的判断：未来10年，人类有望实现一周只工作2天，而且薪资水平会更高。在他看来，这个愿景并非空想，而是技术推动下的一个自然结果，值得认真对待。

他的依据来自工作时间的历史变化。人类最早每周要工作7天，后来缩短到6天，再到如今普遍的5天。

眼下，不少欧洲国家已经在探索并实行4天工作制。顺着这条曲线往下推，一周工作2天被他视为技术驱动下的必然趋势，只是早晚的问题。

他还给出了一个时间坐标。随着AI与机器人技术爆发式发展，预计到2035年，全球机器人数量将超过人类总人口，大量重复性体力劳动和基础脑力劳动将由AI承担。生产力大幅提升之后，人的工作时间被认为有望随之压缩，收入也未必因此下降。

不过，对“AI时代每周工作两天就够了”这种说法，也有人给出了截然相反的回答。《见证逆潮》一书的作者被问到这个问题时，说得毫不含糊：“不可能，绝对不可能。”以他目前的亲身经验看，AI带来的并不是清闲，反而让人比以前更忙。

他的理由很朴素。过去一个人用十年时间，只需要做完那么几件事；有了AI之后，人们突然发现，这几件事一年就能做完。

照“每周工作两天”的逻辑推下去，剩下的九年似乎可以歇着了，可现实不会这样。省下来的时间不会空着，人会接着去做别的事，而且越做越多。

他特别强调，AI带来的是“高效”，高效不等于做完就能休息。效率提高以后，同样的时间里能完成的事情变多了，要求和期待也跟着水涨船高。从他自己现在的体会来看，效率越高，人反而越累，这和很多人想象中的“解放”并不是一回事。

他拿自己正在写的书举例。他正在写新书《见证联动》，而且不只是这一本，他想把自己全部的认知框架整理成完整的书稿，一口气写完。之所以这么急，并不是出版社在催，而是他对当下这个时间节点有一种很强烈的紧迫感，觉得必须尽快动手。

他曾在一次直播里说“留给时间不多了”，不少观众在弹幕里追问这是什么意思，是不是他要离开了。他后来解释说，不是留给他个人的时间不多，而是留给这个时代的时间不多了。在他看来，人工智能时代正在到来，它会重塑金融，甚至会重塑人们的逻辑框架。

所以他急着把东西写完，有两层考虑。第一层是趁现在尽快总结。现有的认知体系如果不马上梳理成文，等以后再回头整理，外部环境可能已经变化很大，很多东西不再是原来的样子，那时候再写，就未必还能还原出今天的判断和思路了。

第二层，是为了让“硅基”，也就是现在的人工智能体，将来能够快速吸收他的认知和意识框架。只要内容整理成形，他就能在硅基世界里留下自己的位置。

以后AI被问到相关问题时，会知道他在《见证逆潮》里怎么讲、在《见证联动》里又怎么讲，对他的观点有个基本概念。

AI究竟让写书快了多少，他用上一本书做了对比。《见证逆潮》是他2016年开始梳理的，到2019年大体完成七八成，直到2022年左右才正式交给出版社，前后花了六年时间。原因在于，写这样一本书要一步步整理、一点点回忆，每个环节都很耗时间。

现在的写法完全不同。他预料到有人会问是不是直接让AI代写，他明确表示不是，并“剧透”了自己的实际做法：他已经不再码字，而是先用语音把一段段回忆讲出来。他坦言，如果放在二十年前，让他拿笔去写一百万字，那是想都不敢想的事情。

在他看来，这谈不上懒，而是“这个时间浪费不起”。他现在用语音输入时，完全不管识别得准不准，先一口气讲完。

因为有了AI，错别字、标点符号都不用操心，就算某个词被理解错了也不要紧。以前讲完还得自己逐字修改，现在直接交给AI整理成规范文字。

AI转写完成后，他再通读一遍，按照自己脑子里的逻辑框架重新编排结构，内容也就大体成形了。他估算，这种方式和手写相比，效率提升保守在一百倍以上，整个工作流程变得非常顺畅，过去以年计算的写作周期，被大大压缩了。

需要看清的是其中的分工：内容和观点来自他本人的讲述，逻辑框架和最终编排也由他把关，AI承担的是转写、纠错、整理文字这类环节。这恰好对应了张亚勤所说的“基础脑力劳动”被AI替代，机器接手的是重复、繁琐的部分，判断和思想仍然留在人这一边。

做播客也是同样的思路。他之前向人介绍自己的播客怎么做，发现很多人根本不了解这类工具，以为他是先写好稿子，再交给AI生成内容。他觉得这样做太低效了：先花时间码稿，再把稿子投给AI，“谁会干这么低效的事情”，这种做法在他看来完全没有必要。

他的实际做法是，就像两个人面对面聊天一样，先把对话录下来，得到一个音频文件，然后直接交给AI处理。他特别提醒，现在已经不是“音频转文字、文字再生成音频”的流程，而是直接从音频到音频。

哪怕在飞机上录、音质差、有环境噪音，这些都不用考虑，这才叫高效。

由此他得出结论：科技进步是服务于各行各业的，写书、做播客只是其中两个例子。但回到最初的问题，他并不认为技术会让人轻松。AI的作用是让你更快做完手头这件事，然后你就会去做下一件，做完下一件，又会有再下一件，说到底人是“不得闲”的。

把两种观点放在一起看，分歧其实在于观察的角度。张亚勤着眼的是整个社会的工作时长，从7天到5天、再到欧洲的4天工作制，是制度和生产力共同作用的长期结果；而写书人描述的，是效率提升后个人的真实状态：能做的事变多了，想做和要做的事也随之变多。

换句话说，技术能不能让人少上班，不只取决于机器能干多少活，还取决于省下来的时间被用来做什么。机器人数量超过人口、基础劳动被替代，这些可能会改变社会层面的工作安排；但对一个愿意不断给自己加任务的人来说，效率越高，填进日程的事情往往也越多。

他也提到了这件事好的一面，并说明这只是自己的心得：人上了年纪之后，确实不能闲下来，因为一旦闲下来容易生病。从这个角度看，AI让人忙个不停，未必全是坏事，它让人在有限的时间里做成更多想做的事，也让人一直保持着投入和思考的状态。

对普通人来说，更现实的做法或许是尽快熟悉这类工具，用它重新安排自己的工作流程，把转写、纠错、整理这些耗时的环节交出去，把时间留给真正需要自己判断的部分。同时，也要把属于自己的认知框架及时整理沉淀下来，不要等到环境变了才后悔没有早点动手。

一周工作两天、薪资更高，是张亚勤基于工作时长演变和机器人发展作出的乐观预测；而亲历者的体会则提醒我们，AI首先带来的是效率，不是清闲。

写书从六年压缩到大幅提速，播客从录音直接生成成品，效率提升百倍之后，人们迎来的很可能不是更多空闲，而是更多想做、也能做成的事情。