天津
10月29日，中国人民大学公共管理学院主办的“深海与极地治理研讨会”举行。来自国家深海基地管理中心、中国大洋矿产资源研究开发协会、中国极地研究中心、自然资源部第一海洋研究所、中国地质大学、中国—国际海底管理局联合培训和研究中心等单位的专家学者齐聚中国人民大学，围绕深海资源开发、科技创新与极地治理等前沿议题深入交流。原自然资源部总工程师、中国大洋矿产资源研究开发协会理事长张占海出席会议。在专利监测系统成果发布环节，中国人民大学公共管理学院刘大海教授及其深海智能治理跨学科创新团队成员宗志军工程师介绍并发布了为联合国国际海底管理局开发的“基于人工智能的全球深海采矿专利监测系统”，
此次展示的“基于人工智能的全球深海采矿专利监测系统”融合了人工智能与多源专利信息，探索将全球分散的专利技术文献标准化为可检索、可分析、可核验的科技数据库，帮助全球矿企、政府部门和科研机构的工作人员获取深海采矿技术最新动态。s
当前，深海矿产开发已成为全球资源战略的必争之地。2025年我国《政府工作报告》明确将“深海科技”列为新兴产业，“十五五”规划也对深海等前沿领域做了工作部署。美国地质调查局（USGS）测算指出，2065年深海矿产将满足全球35%—45%的关键金属需求。联合国国际海底管理局（ISA）正在谈判制定《开发规章》。
持续追踪全球深海采矿专利信息，有助于公众理解全球深海技术演化及创新主体布局。长期以来，相关专利信息分散在不同国家和地区的公开数据库中，不同语言、著录格式与检索规则并存，人工检索与跨库整合成本较高。如何统一分析口径、使研究判断可回溯至原始专利，成为持续监测面临的现实挑战。针对这一需求，项目组于2026年3月启动本系统研发工作，探索将多源数据融合、智能语义分析与深海专业知识相结合，建设面向深海采矿技术的智能监测平台。
平台基于多个国内外公开专利数据库，整合形成约70万件海洋与深海相关专利申请记录的数据基础，涵盖不同国家和国际专利申请体系，并从宽口径专利库中进一步识别深海采矿专题记录；通过多语种字段规范、跨库比对与去重处理，提高不同数据来源之间的可比性。平台设置五大核心功能模块，包括全景展示、精准检索、智能问答、多维分析与数据维护。现阶段AI问答测试显示，在24项测试中，系统总体通过率为96%，未发现虚构专利申请号，统计口径正确率86%，基本满足相关工作需求。
展望未来，团队会持续优化多模态AI专利数据库，强化人工智能分析水平。进一步整合学术论文、技术标准、国际规则、行业报告等各类公开数据。同时，把基于多模态人工智能的科技数据监测能力对接深海科技评估、环境治理研究以及深海国际合作相关工作，破除深海科技发展的迷雾，让其最新趋势看得更快捷、更清楚，为全球矿企、政府部门和科研机构提供扎实可信的数据基础和决策依据。
信息来源：中国人民大学公共管理学院。
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