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富途网络科技申请智能量化策略生成专利,有效降低了量化策略的描述门槛和生成难度

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国家知识产权局信息显示,富途网络科技(深圳)有限公司申请一项名为“智能量化策略生成方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN123011962A,申请日期为2026年7月。

专利摘要显示,本申请涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种智能量化策略生成方法、装置、设备及介质,方法包括:通过获取用户以自然语言输入的初始量化策略描述;若初始量化策略描述为目标类别的量化策略描述,提取初始量化策略描述中的关键词;基于关键词进行多维度检索,得到目标检索信息;调用目标大模型,根据初始量化策略描述以及目标检索信息,生成目标量化策略描述;基于目标量化策略描述生成可执行的策略代码,策略代码为目标量化策略描述对应策略流程图所描述的逻辑流程的程序代码;根据可执行的策略代码生成策略流程图的可视化量化策略画布。有效降低了量化策略的描述门槛和生成难度,提高了策略生成的准确性、可执行性与用户体验。

天眼查资料显示,富途网络科技(深圳)有限公司,成立于2015年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本2000万美元。通过天眼查大数据分析,富途网络科技(深圳)有限公司参与招投标项目7次,财产线索方面有商标信息194条,专利信息262条,此外企业还拥有行政许可10个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

本文源自:市场资讯

作者:情报员

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