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别再被相机屏幕骗了!这可能是你后期修图痛苦的根源

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你是不是也经历过这种崩溃瞬间?

在相机屏幕上回放照片,光影完美,色彩动人,感觉自己拍出了大师之作。结果一回家导进电脑,瞬间傻眼:要么暗部死黑一片,要么高光爆得亲妈都不认识,刚才那个“完美瞬间”就像一场幻觉。

别急着怪相机,也别怀疑自己的技术。问题出在你的眼睛被“骗”了。

相机屏幕太小、亮度可调、还会受现场环境光干扰,它就是个只会说好话的“骗子”。而在数码摄影的世界里,有一个绝对诚实、从不撒谎的“测谎仪”——它不跟你谈艺术感觉,只跟你讲数据事实。

它就是直方图。

如果你到现在还是只看画面凭感觉,那你修图两小时,可能有一半时间是在跟屏幕的色差较劲。今天这篇文章,不跟你扯玄学,只教你读懂这个能让你废片率减半、后期效率翻倍的“波形图”。

什么是直方图?

图像直方图是用以表示数字图像中亮度分布的直方图,标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。这种直方图中,横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域,而右侧为较亮、纯白的区域。因此,一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分;而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。

一个标准的直方图可以分为五个区域,在直方图中从左至右表现为画面中最暗的部分到最亮的部分,分为是黑色色阶、阴影、曝光度、高光、白色色阶。

下图的像素大量集中在画面左侧的阴影区域,从直方图中我们就能够看出如果这张照片是正确曝光的话,应该就是以暗调为主的。


简单来说,直方图就是在你拍摄的这个画面之中的整体的亮度分布的情况,图中横坐标表示图像的亮度分布,最左边最暗,最右边最亮,而纵坐标则表示在这个亮度区域内的像素分布,波峰集中的区域就是这个亮度在图像中的集中。


说的再通俗一点,照片的直方图可以直白的表达这张照片的色调。

如果直方图中的波峰集中在左侧,则说明这张照片整体色调偏暗,属于暗调照片,像下面这张图:


如果波峰多集中在直方图的右侧,那么就说明这张照片的整体色调偏亮,属于高调照片,就像下面这张图:


如果波峰在直方图的中间区域,那就说明这张照片属于中间调照片,整体色调适中,既不会偏亮也不会偏暗:


现代数码相机内应该都会内置直方图,主要是为了帮助我们在拍摄的过程中就能够有一个参考,以确保我们所拍摄的照片不会丢失高光或者阴影中的任何细节。

就像上面所说的,在相机的屏幕上看照片和在电脑上看照片的感觉是完全不同的,而且在相机屏幕中看可能还会受到现场光等一些干扰元素的影响。可能在相机屏幕里看或者在手机屏幕里面看都感觉好的不得了,但是一放到电脑上看大图就感觉不怎么样了。因此相机中内置的直方图为我们提供了一种参考,帮助我们在拍摄照片的时候就能够分析这张照片有没有丢失细节。

直方图中的最左侧和最右侧是代表全黑和全白的,如果画面中并不是纯黑或纯白,那么如果像素集中在两边就有可能是出现了欠曝或者过曝而导致画面变成死黑或死白,失去了全部的细节。如果在拍摄过程中发现这种情况,就可以通过调整曝光来调整画面。



另外,通过阅读直方图可以帮助我们判断图像的色调。

像下面这张照片,虽然蓝色通道在暗调处居多,但是就整体色调来说,直方图内的像素几乎平均分布在各个亮度区域,因此对应的画面之中的色调就会相对丰富。


当画面之中的像素主要集中在画面的两端的时候,就说明这张照片的亮部和暗部都很多,而一张照片同时具有亮部和暗部就说明这张照片给人的感觉就是反差强烈。就是高对比的画面。


相反的,如果像素集中在中间区域的话,就是低反差画面,对比很小。


经常会有听到有人问什么样的直方图才是最完美的直方图?需要明确的是,并不存在完美的直方图,直方图只是一个数据统计,是一个参考,并不是说一张照片直方图一定要怎样才好看,而是你应该要了解自己正在拍摄的场景应该会对应什么样的直方图。比方说在黑夜或者环境色调偏暗的环境下拍摄的时候,直方图就应该是偏左,而在环境色调都很明亮的时候,直方图就应该偏右,如果相反就说明曝光可能出了问题。

我们心中的目标画面决定了我们需要什么样的直方图,了解直方图能够帮助我们有效的减少在后期处理中挣扎的时间,通过对画面以及直方图中所提供的数据的分析,更加准确的将画面调整为自己想要的色调,同时,一旦我们熟练掌握了直方图的语言,也能够帮助我们在拍摄的过程中调整自己的作品的曝光的一致性。

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