北京
国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种多模态学习的输电线路故障的智能监测方法及系统”的专利，公开号CN122986913A，申请日期为2026年9月。
专利摘要显示，本发明提供了一种多模态学习的输电线路故障的智能监测方法及系统，属于输电线路故障监测技术领域，包括：获取输电线路的视觉图像数据和物理量时序数据；采用预训练的目标检测模型提取视觉全局语义特征和细粒度视觉特征，并输出视觉隐患检测结果；将物理量时序数据输入预训练的时序状态分析模型，提取反映输电线路运行状态演化的时序状态特征，并确定物理量时序异常检测结果；对视觉全局语义特征和细粒度视觉特征进行全局引导，并针对不同故障类型进行权重调节；输出输电线路故障类型和故障风险等级。本发明解决了输电线路故障监测中视觉图像数据与物理量时序数据之间缺乏协同，难以同时兼顾故障识别准确率与端侧实时性的问题。
天眼查资料显示，国网上海市电力公司，成立于1989年，位于上海市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本10948693.7513万人民币。通过天眼查大数据分析，国网上海市电力公司共对外投资了44家企业，参与招投标项目8338次，财产线索方面有商标信息21条，专利信息17530条，此外企业还拥有行政许可3092个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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