AI眼镜、具身智能等新型终端催生网络需求，华为预计2030年移动网络上行流量将达当前约13倍

每经记者：王晶 每经编辑：毕陆名

当人工智能从手机、电脑走向智能眼镜、机器人乃至汽车，移动通信网络也迎来了新的变化。过去，从4G到5G，运营商持续提升网络下载速度，以满足视频播放、文件下载等移动互联网需求。但随着AI（人工智能）终端不断涌现，越来越多的数据需要从终端实时上传至云端，过去并非网络建设主要关注点的上行传输能力，正在变得更加重要。

“随着具身智能等业务逐步普及，预计到2030年，移动网络上行流量将增长至目前的约13倍，增速约为下行流量的3倍。”

10月27日，在华为举行的无线技术活动上，华为方面作出上述预测。

不过，网络需求增长并不意味着运营商能够获得相应的收入增长。同日，在2026无线媒体圆桌上，华为无线网络业务副总裁、首席营销官赵东坦言，进入5G发展后期，传统移动数据流量增长已经难以像过去一样支撑运营商业务的高速增长，行业面临“增量不增收”的困境。在他看来，随着数字经济日益普及，未来不会出现一个足以带动整个通信产业的新“杀手级应用”，相比之下，能否持续满足用户对智能服务的体验需求，将变得更加重要。

AI时代，上行网络走向前台

长期以来，移动通信网络的建设重点更多放在下行能力上。从4G时代的移动视频，到5G时代的高清视频、直播和大型移动应用，用户对网络的主要需求是从云端获取内容。相较之下，普通消费者对于网络上传速度的感知并不明显。

但AI终端的兴起，正在改变这一逻辑。

以AI眼镜为例，当用户佩戴眼镜走在街头，希望AI识别眼前的建筑物或提供实时翻译时，设备需要将摄像头拍摄的画面上传至云端，经过模型分析后再将结果返回用户。这类应用对网络上传速度、响应时间以及连接稳定性提出了更高要求。

而具身智能机器人则对网络提出了更高要求。目前，机器人要学习抓取物品、完成复杂操作，往往需要通过大量真实场景数据进行训练。摄像头、传感器持续产生的视频及其他数据，需要通过网络上传至训练平台。

华为方面举例称，在苏州一处具身智能训练场景中，5G专网支持单路视频约24Mbps的上传速率，而16台具身智能设备同时开展训练时，所需上行带宽约为750Mbps。这意味着，随着机器人数量增加，网络不仅需要连接更多设备，还必须同时承载大量数据传输任务。

此外，当机器人从训练场走向实际生产场景，网络面临的挑战又有所不同，具体的生产场景还对时延、连接稳定性设置了严苛门槛。

这也意味着，AI应用对网络的要求不只是上传速度更快，还包括网络响应是否及时、连接是否稳定。

在赵东看来，未来AI时代的终端形态可能与移动互联网时代明显不同。过去，GPS导航仪、MP3等多种设备的功能逐渐集中到智能手机中，而在AI时代，为了采集真实物理世界中的信息，终端形态可能重新走向多样化，包括智能眼镜、手表、机器人、机器狗等设备。

他认为，目前尚难判断哪一种AI终端会率先成为爆款，但决定未来网络升级方向的，是大量AI应用对双向传输、稳定时延和可靠连接的综合需求。

对于运营商而言，这也意味着，过去主要依靠下载速度衡量网络竞争力的方式，正在发生变化。

U6GHz开启商用探索

新型AI终端对网络提出了更高要求，但运营商进行网络升级并不是简单地增加基站、扩大带宽。

一个现实问题是，过去几年，运营商持续投入5G网络建设，但移动数据流量的增长，并未同步转化为收入的高速增长。新一轮网络升级能否带来新的商业回报，成为运营商投资决策的重要考量。

赵东坦言，在中国等移动通信市场相对成熟的地区，传统流量经营模式的增长空间已经受到限制。如果运营商仍然主要依靠流量规模扩大来推动业务增长，很难从根本上改变“增量不增收”的困境。

他认为，AI时代的到来，为运营商重新定义网络连接的价值提供了机会。未来，运营商需要从单纯依靠流量计费，逐步探索根据不同业务的网络体验、时延保障等能力进行差异化经营。

不过，要让这种商业模式成为可能，运营商首先需要具备支撑不同AI应用的网络能力。尤其是当大量AI终端需要同时上传视频和传感器数据时，现有网络不仅要提高上行传输能力，还需要提供更充足的容量和更加稳定的连接。

在这一背景下，U6GHz成为通信设备厂商重点布局的频段之一。U6GHz通常指6425MHz至7125MHz频率范围，拥有700MHz连续频谱资源。与目前5G网络广泛使用的部分中频段相比，U6GHz能够提供更丰富的连续带宽资源，为提升网络容量创造条件。

但U6GHz的应用并非没有挑战。从无线信号传播特性来看，频率越高，通常意味着更大的传播损耗。与目前5G网络使用的3.5GHz等频段相比，U6GHz在覆盖距离、建筑物穿透等方面面临更大挑战。如果运营商需要为此大量增加基站数量，网络升级的成本也将随之上升。

因此，如何利用现有站址，在提升网络容量的同时尽可能保持原有覆盖范围，成为U6GHz规模部署需要解决的问题。

谈及国内运营商对U6GHz的投资意愿，赵东回应称，如果仅从传统移动流量增长的角度评估，U6GHz投资的优先级可能并不高，因为新增网络容量未必能够带来相应的收入增长。但如果将其放在AI时代及6G演进的背景下，投资逻辑便有所不同。

对于新一代网络的商用时间，赵东预计，6G有望在2029年具备商用条件。他同时强调，未来6G与5G之间不会存在十分明显的技术断裂，新一代网络将更多继承现有5G的技术能力，并在更宽带宽、频谱共享及智能业务保障等方面持续演进。

相比技术演进时间表，运营商能否找到新的盈利模式，可能是更为现实的挑战。

赵东坦言，5G时代工业互联网的发展，并没有达到最初的预期。其中一个重要原因是，现有公网方案用于行业场景时往往过于复杂、成本较高，而不同行业又存在大量定制化需求，制约了相关应用的大规模推广。

这一经验也为AI时代的网络建设提供了借鉴。即使通信网络能够支持更高的上传速度、更低的时延，如果缺乏足够成熟的商业场景，运营商仍可能面临投资回报不足的问题。

在赵东看来，未来运营商需要从基础网络连接提供者，逐步向能够保障智能业务体验的服务提供者转变，并探索根据AI任务的完成质量、网络服务保障等能力创造新的收入来源。