北京
10月22日—23日，首届“汉江•信胜”学术论坛在武汉举办。新紫光集团旗下紫光恒越副总裁鲁大欣受邀出席，以《AI集群模块化预制与一体交付》为题作主题报告，并正式发布紫光恒越AI集群模块化预制与一体交付解决方案。
紫光恒越副总裁鲁大欣
01
智算落地，“四大难题”待解
“模型门槛在降低，稳定可靠的AI基础设施门槛却在升高。”鲁大欣在报告中指出，当前大模型正加速从技术探索走向产业落地，但AI集群建设仍面临“上手难、选择难、踩坑多”等挑战——搭建一套LLM运行环境动辄超过30天，硬件故障、训练中断、推理性能不足等问题频发。具体来看，智算落地存在四大难题：
一是计算、网络、存储、软件分散采购，交付周期长；二是多厂商设备接口适配与性能调优需多方协同，集成复杂度高；三是服务器、网络、存储各自独立，故障定位需跨系统排查，运维效率低；四是GPU功率密度持续攀升，传统风冷难以支撑，液冷改造门槛高。
02
整机柜出厂预集成，现场即插即用
针对上述行业共性难题，紫光恒越AI集群模块化预制与一体交付解决方案以模块化风液混合机柜为物理承载，将计算、网络、存储、供电、散热、平台六大组件在工厂完成预集成，整机柜交付至机房后通电即可使用。
“把集成复杂留在工厂，把开箱即用留给现场。”鲁大欣表示，这种“整机柜出厂预集成、现场即插即用”的全新交付模式，为智算中心建设提供了高效、可控、可演进的一体化路径。
03
智算中心进入产品化交付时代
“AI集群建设正从‘现场拼装’走向‘工厂预制’，智算中心进入产品化交付时代。”围绕方案的核心能力，鲁大欣在现场作了系统阐释：
算力底座方面
支持单柜32卡到集群1024卡平滑扩展，覆盖海光、飞腾双路线国产算力产品，支持MoE架构与混合并行策略，可满足千亿参数模型多卡多节点训练；
智算网络方面
采用自研国产RoCE高性能网络，依托SDN-DC智算版实现端网协同、意图建网，万卡规模整体开局时间缩短至天级，网络配置自动化准确度达100%；
并行存储方面
采用UPFS紫光智能并行文件存储作为智算中心数据中枢，具备TB级聚合带宽、千万级IOPS并发、EB级单命名空间容量及万节点级扩展能力，通过KV Cache分层加速与NVIDIA GPUDirect Storage技术，让数据绕过CPU直达显存，提升训练数据供给效率。
此外，围绕AI集群全生命周期，紫光恒越构建了统一的智算专属运维体系，实现算网存一体化运维监控与设备级、服务级、任务级全景运维，可为用户带来开局效率提升70%、排障效率提升80%的显著效果。一体化电力模组可实现从市电到芯片的一柜式集成供电；银河大模型使能平台提供高效算力调度、高性能推理引擎、精细化Token运营、快速行业应用构建等一站式服务。
目前，该方案已在多个项目中落地应用，覆盖智算中心建设、AI集群交付等场景，交付效率与运行稳定性获得用户认可。方案已适配英伟达及昆仑、天数智铠、沐曦、寒武纪、海光、摩尔线程等10余款国内外GPU产品，并满足国产软硬件生态与等级保护安全合规要求。
04
交付方式升级，更是建设运营范式重塑
鲁大欣表示，模块化预制、一体交付不仅是交付方式的升级，更是智算中心建设与运营范式的重塑。紫光恒越将持续以全栈ICT基础设施能力，与生态伙伴携手，为国产AI基础设施的高质量发展提供坚实底座。
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