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近日,南方都市报社发起“智汇湾区·育见未来”2026珠三角教育创新优秀案例征集活动。本次征集活动立足珠三角教育改革创新前沿,希望通过优秀案例征集与深度调研,为“十五五”时期广东教育高质量发展沉淀一批可复制、可推广的实践范本,为区域教育政策的优化与落地提供来自一线的实证支撑。
在东莞,践行“健康第一”理念,推动人工智能全面赋能教育教学,正在莞邑校园里催生真切而深刻的变化。一幕幕生动图景,描摹出珠三角教育创新的万千气象。
全校跳绳比赛人人参与,一分钟跳一百多个,人工计数不准怎么办?这个真实的校园痛点,成了东莞市大岭山镇向东小学李俏丽和邓玉兰老师打开AI教学的“钥匙”。她们带着四年级学生从“天天跳绳”APP出发,追问“AI到底如何识别跳绳动作”“哪些因素影响识别精度”等,并形成使用指南,把信息科技课上成了跨学科项目式探究,还梳理出可复制、迁移的“四环三阶·智学AI”教学模式。
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学生跳绳时,用AI计数。
不只是当工具用,先问“它为什么数得准”
“跳绳比赛要求班里所有孩子都参与。”李俏丽称,孩子们一分钟可以跳一百多个,人工计数的准确性是一个问题;要连续记录孩子成长的变化,数据记录也是难题。
正是这个痛点,让学生自己开了口:“老师,有没有一种工具或者方法能帮助我们快速记录呢?”李俏丽说,恰好四年级信息科技教学指南中“人工智能耀未来”单元涉及数据和图像识别相关内容,项目就从学生的真实需要里长了出来——采用“天天跳绳”APP辅助计数。
事实上,很多学校都在用“天天跳绳”APP,但大多只是当计数工具。向东小学在这个APP的使用上有何不同?
“我们的不同之处在于,先带学生研究这个APP为什么能计数。”李俏丽称,老师们先让学生了解图像识别的原理,再切换到“天天跳绳”APP,并追问:AI如何识别跳绳动作、哪些因素影响识别精度等。
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学生们学习AI识别跳绳动作原理。
学生们提出猜想——拍摄角度、肢体动作、光线条件、站位范围。学生小组据此设计并开展控制变量实验,严谨记录不同条件下的识别准确率。通过对比分析数据,学生自主归纳出影响识别精度的关键因素,并形成一份《天天跳绳使用指南》。
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学生们分组探索影响AI识别精度因素。
数据看板“当家”:从“跳了没”到“往哪儿练”
认识工具后,项目进入数据应用阶段。“要提高训练成绩,下一步往哪个方向努力?需要数据支撑决策。”李俏丽称,“天天跳绳”APP上的班级看板能看到总体成绩和每个孩子每天的记录。
“他们看着看板上的数据,就能判断自己是动作不标准,还是中断次数过多。”李俏丽表示,在老师的引导下,学生们学会了从看板中分析班级整体的训练情况,并据此调整训练策略,大家的跳绳水平也随之稳步提升。
在数据加持和驱动之下,学校在今年广东省暑假线上跳绳积分比赛中获团体二等奖。“全校每个班级都积极参与,家长也很配合。APP门槛低,孩子暑假拿起手机就跳,没有额外负担。”李俏丽说。
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学生们跳绳排名。
从跳绳计数到门禁识别:打破对AI的距离感
总结阶段,李俏丽把迁移应用放了进来。“同样的原理,生活中还有哪些地方用得到?”她带着学生举一反三:门禁刷脸、送餐机器人、闸机识别等等。“同样都是视觉识别,不同场景提取特征的侧重点有何不同,学生们都能主动尝试去区分。”
让李俏丽感触颇深的是,学生对AI的距离感被打破了。“以前他们觉得人工智能就是机器人,很高大上,离自己很远。”她说,现在学生们发现,原来自己每天用的很多APP背后,都有人工智能的影子;人工智能是看得见、摸得着的知识。“他们很感兴趣,会主动提问。”
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AI图像识别体验。
整个项目还提炼出了“四环三阶·智学AI”教学模式。所谓“四环”,是指项目式学习的准备、启动、实施、总结四个环节;“三阶”则是指感知AI、会用AI、善用AI三个递进阶段。这一模式并非只适用于跳绳视觉识别,在语音识别、生成式AI等场景中同样可以迁移,融入校本课程和学科教学。下一步,学校将结合马年主题,将AI生成技术与美术创作相结合,探索水墨画、青铜器等多元艺术风格的智能生成。
从一场跳绳比赛的真实痛点,到一本学生自己形成的使用指南,再到一套可复制的教学模式,大岭山镇向东小学的这门AI课程没有停留在“会用工具”的浅层体验上。AI不再遥远,它就在每天记录跳绳的手机APP里,在刷脸进门的闸机上。当孩子们开始用数据说话、用实验验证,这门课程真正点亮的是他们看世界的新眼光。
采写:南都N视频记者 田玲玲
(受访者供图)
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