浙江
一款还在内测的 AI 投研工具，本周完成了一次大批量更新：一次新增 21 个金融专业技能，加上此前两批，技能总数达到 40 个。
这 21 个新技能按使用场景分成三层，恰好对应投研工作的三个阶段：把公司看透、看清市场、把研究落到决策。
第一层：看懂一家公司（6 个技能）。从商业模式与盈利引擎、治理股权与资本安排，到产业供需与利润分配、财务趋势、偿债安全、分红回购——从公司靠什么赚钱，一路查到股东回报的持续性。这一层回答的是"这家公司底子怎么样"。
第二层：看清行情与波动（6 个技能）。行情量价与相对强弱、资金筹码与交易行为、市场广度与情绪、技术关键位、历史持有风险体验、板块轮动——行情、资金、情绪各有专门的技能盯着。这一层回答的是"市场现在在发生什么"。
第三层：支撑研究与决策（9 个技能）。事件事实与市场预期差、盈利预期与机构分歧、历史同类事件的市场反应、宏观政策冲击传导、估值位置、新事实与投资判断更新、条件选股、投资工具与敞口适配、账户风险暴露——从新事实出现到落到具体账户，一步一核对。这一层回答的是"研究和决策怎么接上"。
值得注意的是第三层的构成：既有"事件预期差""盈利预期分歧"这类研究型技能，也有"账户风险与集中暴露"这种直接面向真实持仓的技能。也就是说，工具的能力边界正在从"帮你研究"向"陪你核对决策"延伸。
同步优化的还有生成速度：研究任务的生成与等待时间进一步缩短，多技能接力时的体验更顺畅。技能多了之后，怎么选、怎么接力反而是更实际的问题，速度优化正是冲着这个来的。
从 19 个到 40 个，这个内测工具用三批更新把自己从"单点能力"拼成了"完整流程"。投研这件事的分工正在起变化：整理信息、核数据、跑对比这些活儿越来越像基础设施，而判断本身，仍然留给人。
（本文为产品迭代信息整理，不构成投资建议。市场有风险，投资需谨慎。）
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