专属语料邂逅昇腾算力：中南民族大学×华为，让AI读懂“中华民族共同体”

在碎片化阅读与算法推荐主导的移动互联网时代，传统宣传教育与社会治理面临新的效能困境：理论读物更新周期较长，难以跟上年轻一代的信息节奏；单向讲授缺乏互动体验，宏大历史叙事往往“入眼入耳”易，却“入脑入心”难；而海量的民族事务与示范创建材料，依赖传统人工模式也面临效率瓶颈。

如何打破知识传播与认知需求之间的壁垒，让铸牢中华民族共同体意识教育更生动、更具吸引力？人工智能正带来全新的解题思路。

近日，中南民族大学联合华为发布中华民族共同体意识大模型与AI智能体解决方案，将算力、算法与垂直领域语料深度融合，探索出一条服务国家战略需求、有效铸牢中华民族共同体意识的新路径。

当AI走进民族工作领域，首先要回答什么问题？

当前，通用大模型已具备流畅的自然语言对话、文本创作与检索能力，但“能回答问题”与“真正理解专业领域”之间，并不能简单画上等号。

民族工作、文化传播和教育研究等领域，知识体系具有鲜明的专业性、系统性与严谨性，既涉及民族理论政策、历史文化知识，也涵盖各民族交往交流交融的丰富实践。缺乏高质量领域知识支撑，通用大模型极易在长文本生成中产生AI幻觉，表现为理解浅表化、表述失准、信息来源难以追溯，甚至被错误算法偏见所锚定。

教育的深层规律也在呼唤技术变革。铸牢中华民族共同体意识教育，不能止步于单向的结论记忆，更需要引导学习者在历史事实、文化体验与现实案例中建立深层情感共鸣。

既要严守严谨、专业表达的底线，又要打破传统教育传播的交互壁垒。这正是AI走进民族工作领域必须率先回答的问题。唯有如此，才能将系统性的专业知识转化为可信、可交互、可持续更新的智能服务，真正融入教育、科研与治理的实际流程。

从专业语料到昇腾算力，构筑懂领域、可信赖的AI底座

专业领域大模型能否真正落地，关键不仅在于模型参数规模，更取决于高质量的专业数据，以及从模型训练到应用部署的完整工程体系。

中南民族大学与华为的合作，正是专业知识积累与AI技术能力的深度融合。

首先，以高质量语料构筑专业知识根基。

中南民族大学“民族文化智能计算与安全治理”创新团队，建设了民族工作领域大模型训练自有语料库。这些专业语料不仅为模型提供丰富知识，更有助于其系统理解相关概念、理论体系与历史脉络，提升专业回答的准确性和可靠性，从底层解决价值观引导问题。

其次，以模型工程推动专业知识向智能能力转化。

依托自有语料库，方案通过对基于Transformer架构的千亿级别基础模型进行增量预训练、指令微调和检索增强生成，打造面向中华民族共同体意识理解与价值观对齐的大语言知识模型，并基于强大的自然语言生成能力，实现对中华民族共同体学领域知识体系的精准理解。这一训练路径既保证了知识的专业性，又通过RAG机制让模型输出始终有据可查、可溯源。

最后，以昇腾AI基础设施提供可靠支撑。

方案基于昇腾AI服务器构建技术底座，依托一站式大模型开发平台，打通了数据准备、模型调优、知识工程、智能体开发及应用集成的全链路工具链，让研发与业务人员均可通过界面化操作快速构建应用。

在部署层面，方案坚持本地化部署，确保“数据不出域、内容可审计、输出可追溯”。同时，系统内置价值感知与校准机制，当识别到涉及民族历史的错误认识时，可自动推送权威史料与正面案例，辅助用户树立正确的历史观、民族观、国家观。

五大智能体，贯通“学、策、创、审、研”全链条

如果说专业语料库与昇腾AI基础设施构成了大模型的能力底座，那么智能体就是这些能力走向实际应用的重要载体。

与传统知识问答系统不同，AI智能体不仅能够理解用户问题，还可以围绕具体任务进行分析、调用工具，并参与业务流程。此次解决方案围绕“学、策、创、审、研”五大需求，构建了覆盖知识服务、政策研究、示范创建、内容安全和学术研究的智能体矩阵。

· “同·知答”，让专业知识获取更加便捷。通过自然语言交互，提供可溯源专业问答。

· “同·策析”，让政策研究拥有智能助手。面向基层民族工作做政策要点提炼、脉络梳理、落地拆解与风险预判。

· “同·初检”，让示范创建更加高效。针对民族团结进步示范创建，提供材料智能初审、指标对照和问题提示等功能，支撑示范创建材料自评、佐证体检与初验包生成。

· “同·审鉴”，让内容审查更加规范。面向涉民族领域公文、宣传稿件等场景，提供内容安全审查与表述规范校验等能力。

· “同·学衡”，服务于学术研究与赋能评估。聚焦铸牢中华民族共同体意识主线，为学术研究提供精准价值导向和主题贡献评价依据。

五大智能体并非彼此孤立的工具，其支持实时上传、任务流转、可追溯输出等功能，并基于多智能体协同架构，实现“感知-分析-决策-执行-评估”的闭环运转。

范式之变：实现教育、传播与治理的三重智能跃迁

中南民族大学与华为联合打造的中华民族共同体大模型与AI智能体解决方案，正从教育、传播、治理与科研四个维度，探索铸牢中华民族共同体意识、推进中华民族共同体建设的新路径。

教育范式：从被动接受向主动建构跃升。借助智能问答、知识图谱与语义关联，将抽象理论转化为可探索、可交互的学习内容。教师从单向讲授转向探究引导，学生从被动听讲转向主动思考。跨地域、跨文化的项目式学习，推动知识认知向价值认同深化。

传播方式：从广撒网向精准滴灌转型。运用自然语言处理、多模态生成与智能分析，整合民族文化资源、“三交”故事与民族团结进步实践案例。通过传播效果分析与动态反馈，持续优化策略，提升内容的吸引力与触达效率。

治理与科研：从经验驱动向数据驱动升级。在治理侧，政策解析、创建预审、公文审查全面转向“智能预检+人工复核”的高效协同模式；在科研侧，知识图谱构建与文献成果定位为交叉学科建设注入智能动力；在教学侧，课程资源的动态更新与多模态史料的智能采集，持续充实优质育人资源。

未来，随着大模型系统的持续演进，以及依托全息感知与智能反馈系统构建的“检测-诊断-干预-优化”教育生态数字循环机制逐步成型，铸牢中华民族共同体意识教育必将向着更加精准化、自适应的方向大步迈进。

依托中南民族大学深厚的学科沃土与华为AI技术实力，专属语料、昇腾算力与五大智能体正在深度嵌入育人、研究与治理全过程。这不仅为民族团结进步事业注入了澎湃的数智动能，也为高严肃性、知识密集型领域的大模型落地提供了极具示范价值的实践样本。