105款车型量产交付，智驾供应商却要算另一笔账

“一台样车跑通，和十万套产品装上车不出问题，是两种能力。”天瞳威视（CalmCar）CEO 王曦在交流中这样描述智驾行业的变化。

这句话背后是一组具体的数字：截至目前，天瞳威视在 L2-L2+ 级解决方案领域已累计获得 23个汽车品牌198款车型的定点函，其中 6个汽车品牌的105款车型已经量产交付。

近期，其基于地平线征程 6B 平台打造的前装量产方案正密集上车，提供核心前视感知算法的智驾系统，相继在荣威家越07、2027款别克君越全系、以及全新凯迪拉克XT5 PHEV上实现量产落地，并在其他主机厂的相关项目中进入大规模量产阶段。

装车量上去了，但智驾供应商要面对的问题并不止于此。

从算法竞赛到交付竞赛

王曦提到，智驾行业前半场拼的是能不能做出来；进入量产阶段，考题变成了能不能在几百款车型上，按照车企的时间节点，以可控成本稳定交付。

研发早期，算法团队可以围绕少数车型持续打磨体验。进入量产环节后，不同车企的电子电气架构、传感器方案、芯片平台和软件接口并不相同，一套算法进入新车型，还要经历大量集成、验证和标定。

时间压力同样现实。辅助驾驶只是整车研发链条中的一环，一旦软件延误，可能直接影响整车SOP。王曦表示，过去行业常见的“一项目一代码”，在项目数量较少时尚可维持，但随着客户和车型增加，软件分支、测试验证和维护成本也会随之增加。

按照官方披露，在已经合作过的芯片平台上，新车型从部署到量产交付可以控制在六个月以内；面对新的芯片平台，则可以在约一个月内完成系统部署调通。此前极氪项目中，其曾在一年内针对多款车型发布接近1000个测试版及正式版软件。

随着辅助驾驶进入10万至20万元主流车型，车企不会无限增加智驾成本。功能、价格和交付节点必须同时满足，行业由此从单纯比拼技术上限，逐步开始算一笔工程账。

标准化决定规模能否变成利润

服务的客户车型越多，理论上越容易产生规模效应，但前提是技术能够复用。否则表面销售的是软件，实际却需要持续投入大量工程人员，项目越多，人力成本同步增加。

王曦透露，其软件和AI算法模型在不同项目中的复用率超过70%；如果只看跨芯片平台移植所使用的工具链和验证体系，复用率可以达到约90%。剩下需要针对车型处理的工作，主要集中在客户接口、实车标定和部分场景适配。

为此，天瞳威视把数据闭环、模型训练和系统集成逐步工具化。其CalmVolution开发平台覆盖数据、训练和自动化集成流程。根据官方提供的数据，CalmForge可以将模型训练周期缩短30%以上。

规模效应也开始体现在业务结构上。2023年至2025年，天瞳威视L2-L2+软件许可收入从1210万元增至3170万元；2025年L2-L2+解决方案的毛利率由上一年的32.4%提升至43.8%。公司给出的解释是，随着更多项目从前期开发进入量产后的软件许可阶段，同一套软件可以持续产生收入，而新增成本相对有限。

定点数量只有转化成量产，并进一步形成持续的软件许可收入，规模才真正具备商业意义。

第三方供应商的生存空间

一边是越来越多头部车企强化智驾自研，另一边是大型第三方方案商持续扩大客户范围。处在中间位置的供应商，需要重新证明自己的价值。

天瞳威视的方式是跨平台和供应商中立。王曦认为，车企仍需要多供应商体系用于分散供应风险，也不希望软件完全绑定在单一芯片或技术体系上。“客户要的是换平台不用换供应商。”

客户结构的变化能说明一些问题：客户数量由2023年末的222家增至330家，最大客户收入占比由2023年的62.1%降至2025年的10.4%，前五大客户收入占比降至35.3%。

但规模增长也带来另一面的压力。2023年至2025年，公司贸易应收款由8870万元增至5.478亿元，2025年平均周转天数约300天。官方解释称，账期拉长更多来自L4业务，同时部分收入集中在第四季度确认，因此年末应收规模较高，并预计2026年经营现金流转正，这仍需要后续经营数据验证。

对智驾供应商而言，项目增加以后，应收账款、研发投入和资金占用也可能同步增长。判断一家公司的经营质量，不能只看装机量，还要看软件许可收入、毛利率、客户结构以及现金流能否随规模改善。

L4与出海检验下一阶段

国内L2-L2+之外，天瞳威视正在把下一阶段增长空间放在L4和海外市场。按照王曦的说法，L2-L2+和L4并非替代关系：前者提供规模化量产、工程经验和持续的软件许可收入，后者提供新的商业场景和数据来源。

2025年，天瞳威视L4解决方案收入达到3.745亿元，占当年总收入的68.4%。目前其披露的L4意向订单覆盖超过2500辆Robotaxi、Robobus和Robotruck，合约总价值超过10亿元，计划未来3至5年陆续交付。

海外市场更直接考验工程能力。公司目前已获得87款海外车型定点，其中59款实现海外量产。王曦提到，中国智驾公司真正走出去之后，算法反而是相对容易复制的一环，更复杂的是法规认证、本地工程、客户信任和交付体系。

智能驾驶产业正在进入新一轮筛选期。大模型、端到端和VLA等技术仍在抬高行业的技术上限，但供应商之间的竞争已经越来越取决于实际的商业化能力。105款车型的量产交付是一个样本，接下来更值得关注的，是这些工程能力能否进一步转化为稳定的规模效应。