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以“AI+物流”更好服务数字丝路建设

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G7易流2019年落户天津港保税区,以天津为集团综合业务总部,数字货运、人工智能研发、物联网安全和海外业务相继在津集聚,人工智能和海外业务正在形成新的增长点。实践表明,企业实施出海战略,就要把制度供给、技术创新与国际市场贯通起来,使本地形成的数字能力、AI能力既服务实体经济,也随产业链走向全球。

以人工智能重塑物流生产方式

公路货运长期面临车辆分散、链条漫长、信息割裂等难题,行业数字化如果只停留在“看见车辆”,就很难真正降低成本、改善安全。G7易流依托累计连接超过500万辆重卡、800万台物联网设备形成的场景数据,把研发重点从数据可视化转向决策智能化,建设产研中心和人工智能创新平台,数据标注、模型训练和场景智能体批量开发形成闭环,使人工智能能够理解运单、轨迹、驾驶行为和货物状态,并参与运输过程中的判断与处置,构建起“算法+硬件+平台”的软硬一体化体系。算法依托大量公路货运场景数据进行训练和推理,识别驾驶行为、车辆状态、货物异常、履约进度等,形成风险判断;车载智能终端“紫宝盒”联通人、车、货和环境,对运输过程实时管理,及时识别风险并提醒司机;云端平台面向运营履约、行驶安全、货物监控进行分析和决策,持续优化模型,实现了以真实场景训练技术,再用技术提升场景效率,让数字技术真正赋能实体经济。

以软硬件一体化形成自身方案

跨境运输涉及不同路况、通信条件、管理制度和人员习惯,真正可持续的数字服务,需要硬件适应复杂环境、软件贯通业务流程、服务团队完成本地化实施。G7易流把智能终端设备作为感知基础,把订单、运单、轨迹、结算等系统作为协同中枢,再以方案设计和运营服务把技术嵌入客户流程,形成“硬件感知、软件决策、服务落地”的完整能力。在印度尼西亚青山镍业园区,G7易流围绕矿石生产、矿渣转运和车辆运维定制系统与解决方案,实现运输全流程安全可控。在尼日利亚能源运输场景,设备与平台协同识别异常停车、路线偏移、驾驶风险和货物异常,帮助当地企业提高油品运输透明度,成为中尼企业在物联网技术领域合作落地的代表性案例。在马来西亚、印度尼西亚和泰国,G7易流服务极兔速递及其承运商,将运输任务与实时车联网数据连接起来,提升快递时效和安全管理水平。面向中亚,将智能管车、冷链温控和业财一体化系统用于国际公路运输,实现订单、运单、货物和车辆的全链路数字化管理。这些实践输出的不是单一设备,而是一套可复制、可运营、可持续迭代的物流数智化能力。

以天津为支点拓展海外发展空间

企业出海的背后,是研发、交付、合规和服务体系的共同出海。G7易流将海外业务全球运营服务中心设在天津,把国内成熟的技术装备和运营服务经验复制到东南亚、非洲和中亚市场。同时,公司在保税区加快推进数智物流智能体工厂建设,持续集聚算法、软件和硬件研发人才。技术研发、产业运营和跨境服务在天津汇合,面向全球的服务不断带回新的场景需求,同时推动产品适应多语言、多网络和多规则环境,进而反哺国内研发和行业标准化。市场向外延伸,创新资源在津集聚,开放不再只是货物进出,而是数字产品、专业服务和产业能力的协同输出。

服务“数字丝路”建设,需要一批扎根产业、懂技术也懂运营的数字服务企业。面向未来,G7易流将以天津为支点,继续推动智能硬件、云端平台、行业算法和本地化服务协同出海,在服务中资企业跨境供应链管理的同时,助力海外企业物流数智化升级。

来源:天津日报

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