北京
①重庆市铜梁区第一实验小学学生在数字实验室完成数字化美术作品。
初次用AI撰写教学设计时，我详细设置年级、课型、教学环节等提示词，生成文稿看似规范，却存在时长不符、器材脱离实际、学情分析空泛等问题。更麻烦的是，同一个单元6个课时，每次我都要重新输入大量提示词，而生成的文稿格式还前后不一。
问题其实不在AI，而在于我每次都是从零输入指令，没有将自己的经验一次性“存”进AI。后来，我摸索出借助AI撰写教学设计的三步工作法。
第一步，拆模板。筛选本人反复打磨、课堂效果良好的成熟教学设计，提炼出固定骨架：依次设置教材分析、学情分析、学习目标、材料与工具、教学重难点、活动流程、评价方案、安全提示等板块；同时明确各板块的字数范围，明确表述要求，如学习目标统一采用“学生能……”的句式，标注各活动流程的预估时间。这份骨架承载的不单单是格式，更是我对“一节好课长什么样”的理解与标准。
第二步，建技能。将模板连同约束条件固化到AI工具中。在通用大模型电脑版“工作模式”下，可在侧边栏新建技能，把课时设计的处理步骤、交付标准、参考模板一次性录入，保存成可反复调用的本地技能。还有一些大模型需要先把课标、教材版本、以往的教学设计投喂进个人知识库，再设置“读取知识库、按模板生成文稿”的技能。尽管多数平台自带大量预置通用技能，但最贴合教学需要的，往往是教师自己搭建的专属技能。
第三步，喂变量。教学中真正需要频繁改动的内容并不多，主要是年级班额、班级学情、课时数、重难点、器材条件等。把这些内容整理成变量表交给建好的技能，就能实现一次生成一个单元的4到6课时的教学设计，格式统一、逻辑连贯，跨学科内容也不会脱节。
这套AI备课流程落地后，还有4条规矩不能忽视。一是模板必须出自本人真实授课案例，避免套用网络模板放大教学漏洞。二是课标条目、教材版本、学情数据由教师核定，AI仅负责根据指令组织文字。三是所有生成的内容必须人工复核。重点核查课堂时长、活动落地性、目标达成度、任务分层、器材适配和安全细则。四是同步更新AI技能，持续更新标准，实现后续课时设计质量稳步提高。
半年实践，我看到：AI不是替教师写教学设计，它只是高效地把教师已有的教学经验，精准放大到每一份教学设计上。
（作者系重庆市铜梁区教师进修学校科技教研员）
《中国教育报》2026年10月27日 第04版
作者：刘松
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