北京
弓叶科技自主研发的AI高光谱混纺光选机（FASTSORT™ TEXTILE）入选2026年 《财富》中国最佳设计榜，以AI高光谱融合技术推动T2T回收，为废旧纺织品再生利用提供标准化的原料分类。
T2T：Textile-to-Textile，即“纺织品到纺织品”，通常指将废旧纺织品回收再制成新的纺织纤维或纺织品。
这项设计回应了废纺回收的关键问题：如何将成分、颜色和形态各异的废旧纺织品，转化为下游能够稳定利用的再生原料？
01
分选，影响废纺回收的利用价值
废旧纺织品的再生路径，与纤维成分、混纺比例、颜色及杂质情况密切相关。面对外观相近、成分复杂的衣物，仅凭人工观察和经验判断，难以持续满足精细化回收对原料一致性的要求。
成分不清、分类不细，会增加后续加工难度，也可能使具备较高利用价值的物料进入低值处理渠道。
弓叶科技通过按材质、成分要求及颜色等维度分流，让不同物料匹配适合的利用路径，为高值化回收创造条件。
02
整衣分流与碎布提纯，覆盖不同物料形态
针对整衣与破碎料两类物料形态，弓叶科技构建了相应的识别与处理方案。
整衣阶段：256波段高光谱与AI视觉技术，在保持衣物完整形态的条件下，按设定的含涤量、含棉量等成分要求，以及颜色、款式进行分类，使符合要求的物料提前分流，为后续加工保留更多选择。
碎布阶段：分选重点转向目标材质提纯与杂质剔除。通过“正选＋反选”双机协同，提取目标物料，并进一步剔除异质材料、拉链和纽扣等杂质，保证后续加工的原料纯度。
整线集成上料、散料、智能分选及打包等功能，实现全流程100%自动化，支撑废纺回收的连续化、规模化生产。
此前，AI高光谱混纺光选机已入选美国《时代》周刊2025年度最佳发明的特别提名（Special Mentions）类别。此次入选 《财富》中国最佳设计榜，使这项面向废纺回收实际需求的技术再次受到关注。
未来，弓叶科技将持续提升废纺分选的识别能力、整线稳定性与规模化交付能力，加强与上下游再生企业的协同，根据实际加工需求优化分选方案，让更多废旧纺织品获得适合的再生利用机会。
对接弓叶科技，请联系：程杨文 15313766505
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