《AI新时代下矿产资源投资报告》发布，未来哪些矿产值得投资？

南方财经投资快报记者 李昊

10月23日，在2026 AI新时代矿业投资研讨会上，矿材网联合中国建筑材料工业地质勘查中心广东总队、中铁十六局集团有限公司、中铁建昆仑投资集团有限公司、广州市汇志文化传播股份有限公司，共同编制并发布了《AI新时代下矿产资源投资报告》，尝试从产业需求、资源供给和区域布局等维度，为矿产资源投资提供系统性研究参考。

AI产业竞争向矿产资源延伸

“AI上半场是模型，下半场是矿产；投AI矿产，就是投未来！”广州市汇志文化传播股份有限公司董事长翁宝在研讨会上表示，人工智能发展不仅是科技产业的变革，也将带动能源、矿产、材料及相关基础产业发展。矿产资源投资有望成为传统产业对接新质生产力、推动产业转型升级的重要方向。

报告按照能源层、芯片层、基础设施层、模型层和应用层五个层次，分析人工智能产业与矿产资源之间的关系。

按照报告的统计口径，将稀土作为一个矿种类别计算，AI产业链涉及46种主要矿产资源，其中能源矿产5种、金属矿产32种、非金属矿产8种、水气矿产1种，这46种矿产资源覆盖80%中国战略矿产以及美国、欧盟、澳大利亚和日本关键矿产名单。

这些矿产涵盖煤、石油、天然气、铜、铁、铝、锂、钴、镍、铌、钽、锗、镓、高纯石英、稀土、氦气等，不同矿种分别应用于能源供应、半导体制造、算力设备、数据中心建设及相关终端产品等环节。

报告认为，AI产业持续发展，将对部分矿产资源形成新的需求拉动，但不同矿种在战略属性、供需状况、资源保障能力和投资准入条件等方面存在明显差异，需要实行分类研究、差异化投资。

17种列为优先投资方向

报告综合中国矿产资源对外依存度、国内供需关系、战略性矿产属性、国内外关键矿产政策及投资准入条件等因素，将46种矿产划分为四大投资梯队。

第一梯队为“战略核心优先投资矿产”，共17种，包括铬、钴、铌、高纯石英、锆、锰、镍、氦气、铜、铂、铁、钽、铝、锂、硼、银、金。报告将其列为重点研究和优先配置方向，主要考虑资源保障需求、产业应用前景及部分矿种较高的进口依赖程度。

第二梯队为“战略成长重点投资矿产”，共14种，包括钯、铱、硫、锡、钛、锌、铍、铅、锑、萤石、岩盐、钼、钨、钒。此类矿产具有一定战略价值和产业基础，可结合下游需求增长、资源品质与项目经济性择机布局。

第三梯队为“战略储备长线投资矿产”，共9种，包括石墨、镁、锗、磷、镓、铟、硒、碲、砷，报告建议重点关注其长期战略价值、技术进步带来的应用增长及产业链延伸机会。

报告特别指出，矿产资源的战略价值并不等同于具体矿业项目的投资回报。矿山储量、矿石品质、开发成本、市场价格、政策环境及资金实力等因素，仍是决定投资成败的重要条件。

从“投什么矿”延伸到“到哪里投”

与一般矿产资源研究不同，该报告不仅关注矿种选择，还对46种矿产的性能、用途、AI产业关联、2025年消费量、产量、对外依存度、资源储量、重点企业以及国内外潜在投资区域和国家进行了梳理。

报告旨在帮助矿业企业和投资机构从产业需求出发，寻找具有资源优势和市场空间的投资机会，同时为地方政府盘活矿产资源、开展精准招商、推动矿业产业链延伸提供参考。

在研讨会上，矿材网创始人、总经理刘平对报告主要成果及四大投资梯队进行解读；中国建筑材料工业地质勘查中心广东总队地勘院副院长孙伟围绕矿山储量、资源品质及投资前期地质技术保障等问题进行交流；中铁十六局集团有限公司华南指挥部矿产资源总监王钊斌介绍央企矿山合作模式；中铁建昆仑投资集团有限公司华南区域指挥部投资经理符漾介绍企业矿业投资方向。

业内人士认为，随着AI算力基础设施建设和相关产业发展，矿产资源的战略价值将受到进一步关注。未来矿业投资不仅需要研究资源储量和市场价格，还需要深入分析矿产资源在新兴产业链中的应用价值、供需变化与长期竞争力。